發(fā)布時(shí)間：2018-04-10 15:41

  本文選題：基尼系數(shù) + 空間分解�。� 參考：《地域研究與開發(fā)》2017年03期

【摘要】：不平等性是區(qū)域研究的重點(diǎn),空間集中作為衡量不平等性的重要手段,是非空間與空間屬性的二維統(tǒng)一體。傳統(tǒng)的研究僅僅關(guān)注了全局非空間上的不均衡性,而忽略了地理空間上的集聚特點(diǎn),往往不利于識別地理屬性的集中特點(diǎn)。引進(jìn)基尼系數(shù)的空間分解這一概念,通過對其空間隨機(jī)分布性的零假設(shè)采用蒙特卡羅方法進(jìn)行檢驗(yàn),從而判定其分解形式是否內(nèi)生衡量區(qū)域不平等與空間自相關(guān)的特性。以1978—2015年江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的演變進(jìn)行案例分析,通過蒙特卡羅99次隨機(jī)模擬檢驗(yàn)后,將分解的非鄰居項(xiàng)與Moran’s I值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了這一分解的有效性與簡潔性,表明空間基尼系數(shù)可內(nèi)生測度空間的集聚性與非空間的差異性。
[Abstract]:Inequality is the focus of regional research. Spatial concentration, as an important measure of inequality, is a two-dimensional unity of non-spatial and spatial attributes.The traditional research only pays attention to the global non-spatial imbalance, but neglects the agglomeration characteristics of geographical space, which is often not conducive to identifying the centralized characteristics of geographical attributes.The concept of spatial decomposition of Gini coefficient is introduced. The null hypothesis of its spatial random distribution is tested by Monte Carlo method to determine whether the decomposition form is an endogenous measure of regional inequality and spatial autocorrelation.Based on the evolution of regional economic development difference in Jiangsu Province from 1978 to 2015, a case study was carried out. After 99 times of Monte Carlo random simulation tests, the decomposed non-neighbor terms and Moran's I values were tested for significance.The results further confirm the validity and conciseness of the decomposition, and show that the spatial Gini coefficient can be used to measure the agglomeration of the space and the difference between the non-space and the spatial Gini coefficient.
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)歷史文化與旅游學(xué)院;南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41671155,41671140) 江蘇師范大學(xué)人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目(14XWA02)
【分類號】：F127;F224

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本文編號：1731832