本文選題：住宅地價(jià)　切入點(diǎn)：GWR模型　出處：《甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】對(duì)西部中小城市住宅地價(jià)的空間分異規(guī)律和影響因素進(jìn)行研究,為城市土地的科學(xué)管理提供依據(jù).【方法】以天水市秦州區(qū)為例,采用地統(tǒng)計(jì)分析法探究住宅地價(jià)空間分異規(guī)律,構(gòu)建GWR模型分析住宅地價(jià)影響因素.【結(jié)果】天水市秦州區(qū)住宅地價(jià)的空間分異模式屬于從中心向外圍逐漸降低的單核空間結(jié)構(gòu),局部區(qū)域出現(xiàn)跳躍現(xiàn)象.各影響因素的影響程度排序?yàn)?容積率與主干道距離與醫(yī)院距離與綠地距離與公交站點(diǎn)距離距生活設(shè)施的距離距學(xué)校距離.從GWR模型回歸結(jié)果來看,主干道、學(xué)校、醫(yī)院及容積率對(duì)住宅地價(jià)貢獻(xiàn)度的區(qū)位差異較大.【結(jié)論】GIS工具將GWR模型回歸結(jié)果可視化,清晰顯示住宅地價(jià)影響因素空間差異性,側(cè)面反映了研究區(qū)的區(qū)域規(guī)劃控制力度、交通狀況、醫(yī)療狀況、環(huán)境狀況等,為政府的土地規(guī)劃、城市基礎(chǔ)建設(shè)投資和房地產(chǎn)開發(fā)提供決策依據(jù).
[Abstract]:[objective] to study the spatial differentiation law and influencing factors of residential land price in small and medium-sized cities in western China, so as to provide the basis for the scientific management of urban land. [methods] taking Qinzhou District of Tianshui City as an example, The spatial differentiation law of residential land price is studied by means of land statistics analysis, and the GWR model is constructed to analyze the influencing factors of residential land price. [results] the spatial differentiation model of residential land price in Qinzhou District of Tianshui City belongs to a single-core spatial structure that decreases gradually from the center to the periphery. The order of influencing factors is: the distance between the volume rate and the main road, the distance between the hospital and the green space, the distance between the bus station and the living facilities, and the distance between the school and the living facilities. According to the regression results of the GWR model, the order of the influencing factors is the distance between the area and the living facilities. The contribution of main roads, schools, hospitals and buildings to residential land price is different in location. [conclusion] GIS visualizes the regression results of GWR model and clearly shows the spatial difference of influencing factors of residential land price. It reflects the regional planning control, traffic condition, medical condition, environmental condition and so on. It provides the decision basis for the government's land planning, urban infrastructure investment and real estate development.
【作者單位】： 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“村民關(guān)聯(lián)度與農(nóng)地利用的關(guān)系研究-以甘肅河西走廊為例”(71263003);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)民土地價(jià)值觀:測(cè)度、變遷與影響”(71563001)
【分類號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1557435