本文關(guān)鍵詞： 城鎮(zhèn)化進(jìn)程 房價(jià)分異 影響因素 隨機(jī)森林法　出處：《價(jià)格理論與實(shí)踐》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)持續(xù)且快速的增長態(tài)勢(shì),區(qū)域間的房產(chǎn)價(jià)格逐漸表現(xiàn)出區(qū)域差異化的特點(diǎn)。為了全面深入分析各區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格差異化的主要影響因素,本文將具有不同分異特性的區(qū)域按照一線城市與二、三線城市進(jìn)行劃分,構(gòu)建了兩維度整體分析框架,提出采用隨機(jī)森林法進(jìn)行異常點(diǎn)度量和特征變量選取,設(shè)計(jì)不同類城市房地產(chǎn)價(jià)格差異化影響因素的Logistic回歸模型,對(duì)影響方式和影響程度進(jìn)行深入的定量分析。結(jié)果表明在所選擇的24個(gè)分析變量中影響顯著的有11個(gè)因素。研究結(jié)果為我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中探究房價(jià)差異化的影響因素,引導(dǎo)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展,提供了新的分析方法與實(shí)際指導(dǎo)作用。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization in our country, real estate prices show a sustained and rapid growth trend. In order to analyze the main influencing factors of the regional real estate price differentiation, this paper will have different characteristics of the region according to the first-tier city and the second. The third line city is divided into three cities, and two dimensional whole analysis frame is constructed, and the Logistic regression model of different urban real estate price difference influencing factors is designed by adopting the random forest method to measure the abnormal points and select the characteristic variables. The results show that there are 11 significant factors in the 24 variables selected. The results show that the research results are the factors that affect the difference of house price in the process of urbanization in China. Guide the healthy development of the real estate market, provide a new analysis method and practical guidance.
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;南開大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目(TJLJ16-001Q)“房地產(chǎn)泡沫形成機(jī)理、測(cè)度及調(diào)控研究——以天津房地產(chǎn)市場(chǎng)為例” 教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(16JJD790028)“中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)重大理論與實(shí)踐問題專題研究” 天津哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“天津現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論與對(duì)策研究”的研究資助
【分類號(hào)】：F299.23

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