中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率評價——基于雙前沿面網(wǎng)絡(luò)DEA-Malmquist指數(shù)模型
本文關(guān)鍵詞: 全要素生產(chǎn)率 技術(shù)進步 技術(shù)效率變化 雙前沿面 網(wǎng)絡(luò)DEA DEA-Malmquist 出處:《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2017年09期 論文類型:期刊論文
【摘要】:本文將工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動劃分為兩個階段——研發(fā)階段和生產(chǎn)階段,建立了基于雙前沿面的網(wǎng)絡(luò)DEA-Malmquist指數(shù)全要素生產(chǎn)率評價模型,對2013~2014年,2014~2015年中國35個工業(yè)細分行業(yè)的創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率進行了評價。評價結(jié)果表明:在兩個期間內(nèi),研發(fā)階段全要素生產(chǎn)率的增長主要依賴于技術(shù)進步增長,生產(chǎn)階段全要素生產(chǎn)率的增長主要是由技術(shù)效率變化和技術(shù)進步二者共同決定的。從系統(tǒng)整體來看,中國絕大部分工業(yè)細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化呈現(xiàn)正增長趨勢。
[Abstract]:In this paper, the innovation activities of industrial enterprises are divided into two stages, R & D stage and production stage, and a network DEA-Malmquist index total factor productivity evaluation model based on two fronts is established. The innovation total factor productivity (TFP) of 35 industrial subdivision industries in China during the period of 2013-#date0# to 2014-2015 is evaluated. The results show that the growth of TFP in R & D stage mainly depends on technological progress in two periods. The growth of total factor productivity (TFP) in production stage is mainly determined by the change of technical efficiency and technological progress.
【作者單位】: 福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】:福建省軟科學(xué)項目(項目編號:2017R0055)
【分類號】:F224;F273.1;F425
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,本文編號:1529954
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