本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 百度指數(shù) 新房?jī)r(jià)格 逐步回歸模型　出處：《中國(guó)商論》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)了房地產(chǎn)市場(chǎng)思維方式、管理方式和商業(yè)模式的變革。本文利用百度搜索數(shù)據(jù),以江蘇省南京市為例建立了新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)的多元線性回歸、完全二次多項(xiàng)式回歸和逐步回歸模型,仿真結(jié)果表明,逐步回歸模型預(yù)測(cè)精度高,穩(wěn)定性好。
[Abstract]:The era of big data has promoted the transformation of thinking mode, management mode and business model of the real estate market. This paper uses Baidu search data, taking Nanjing, Jiangsu Province as an example, to establish a multivariate linear regression of the sales price index of newly built housing. Complete quadratic polynomial regression model and stepwise regression model. The simulation results show that the prediction accuracy of stepwise regression model is high and the stability is good.
【作者單位】： 鹽城工學(xué)院管理學(xué)院;鹽城工學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F299.23

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1 叢凌博;;基于逐步回歸模型的哈爾濱商品房?jī)r(jià)格分析[J];科技和產(chǎn)業(yè);2012年08期

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本文編號(hào)：1506610