本文關(guān)鍵詞：灰色系統(tǒng)理論在糧食產(chǎn)量預測中的應用　出處：《湖南工程學院學報(自然科學版)》2008年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：灰色預測是一種對灰色系統(tǒng)進行白化的算法,該算法需要的信息少、通用性強、計算量小.針對糧食產(chǎn)量的預測問題,依據(jù)其歷史數(shù)據(jù),建立了基于灰色系統(tǒng)理論的時間序列預測模型,利用可信度p0、關(guān)聯(lián)度R、后驗差比值C和小誤差概率p等項指標檢驗了模型,證實了所建模型是可靠的,可行的.
[Abstract]:Grey prediction is a kind of whitening of grey system algorithm, this algorithm needs less information, strong versatility, small amount of calculation. According to the prediction of grain yield, on the basis of the historical data, time series prediction model based on grey system theory is established, using the reliability of the connection between the R, P0, posterior the ratio of C and small error probability P and other indexes of the model test, confirmed that the model is reliable and feasible.

【作者單位】： 安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學院;
【分類號】：F307.11;N941.5
【正文快照】： 0引言灰色系統(tǒng)是指既含有已知信息,又含有不確定信息的系統(tǒng).它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本、貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,并依據(jù)信息覆蓋,通過序列生成尋求現(xiàn)實規(guī)律,其特點是“少數(shù)據(jù)建�！�,主要通過對部分已知信息的生成開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系

【參考文獻】

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本文編號：1411522