本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)隨機規(guī)劃模型　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為解決不確定環(huán)境下的閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題,在消費者需求為隨機量的情況下,考慮設(shè)施選址和節(jié)點間運輸路線的決策,采用機會約束規(guī)劃方法,以物流成本最小化為目標(biāo),建立一個閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)隨機規(guī)劃模型。根據(jù)問題的特點,以MATLAB為平臺,編寫了一個基于優(yōu)先級編碼的遺傳算法代碼,分別利用遺傳算法和CPLEX對若干算例的求解結(jié)果進行了對比分析,驗證了所提算法的可行性,并就需求變化進行了分析,結(jié)果表明隨機規(guī)劃模型的決策具有合理性和適用性。
[Abstract]:In order to solve the uncertain closed-loop logistics network design problem in the environment, consumer demand for the random quantity, location and transportation routes between nodes facilities decision-making considerations, by chance constrained programming method to minimize the cost of logistics, the establishment of a closed-loop logistics network stochastic programming model. According to the characteristics of the problem, to MATLAB as a platform to write a code based on priority encoding genetic algorithm, genetic algorithm is used to solve the CPLEX and some examples of the results were compared to verify the feasibility of the proposed algorithm, and analyses the changes in demand, the results show that the stochastic programming model of decision making with rationality and applicability.

【作者單位】： 上海海事大學(xué)交通運輸學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71431003) 上海海事大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(2016ycx066)~~
【分類號】：F252
【正文快照】： 0引言閉環(huán)物流是正向物流和逆向物流的集成,具有減少環(huán)境污染和節(jié)約自然資源的功能,可促進循環(huán)經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn),已受到許多國家的高度重視。當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域已經(jīng)開展了相關(guān)研究,如Salema等[1]通過研究多產(chǎn)品管理和需求不確定性,建立了一個通用且有能力限制

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本文編號：1391648