本文關(guān)鍵詞：約束線(xiàn)性回歸模型系數(shù)的條件嶺估計(jì)及其性質(zhì)　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 約束線(xiàn)性回歸模型 約束最小二乘估計(jì) 有偏估計(jì) 條件嶺估計(jì) 嶺型Stein估計(jì)

【摘要】：在數(shù)理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的研究中,線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一直是研究熱點(diǎn).隨著統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)最小二乘估計(jì)在處理復(fù)共線(xiàn)性問(wèn)題上的不足,一些有偏估計(jì)慢慢成為研究的重點(diǎn).對(duì)于不帶約束條件的線(xiàn)性回歸模型中參數(shù)的估計(jì)已經(jīng)有比較系統(tǒng)的研究結(jié)論.本文則基于帶有齊次約束條件的線(xiàn)性回歸模型來(lái)研究參數(shù)估計(jì)。本文從約束線(xiàn)性回歸模型入手,首先介紹了約束最小二乘估計(jì).其次著重從有偏估計(jì)角度出發(fā),給出了一些約束型的有偏估計(jì),如條件嶺估計(jì)、嶺型Stein估計(jì).并且重點(diǎn)研究了條件嶺估計(jì),討論了學(xué)者給出的兩種條件嶺估計(jì)定義,證明了兩種條件嶺估計(jì)具有等價(jià)性.隨后在均方誤差下,討論了約束嶺型Stein估計(jì)與約束最小二乘估計(jì)的關(guān)系。
[Abstract]:In the study of mathematical and statistical problems in parameter estimation of linear regression model has been a hot research. With the development of statistical theory, people find that the least squares estimation problems when dealing with multicollinearity problems, some biased estimates gradually become the focus of the study. The conclusion has been systematically studied for model parameter estimation of linear belt about the return beam condition. This paper is based on the study of parameter estimation with linear homogeneous constrained regression model. This paper from the restricted linear regression model with constrained least squares estimation is introduced firstly. Secondly, mainly from the perspective of biased estimation, given some constraint biased estimation, such as conditional ridge estimation, ridge type Stein estimation. And focus on the conditional ridge estimation, discussed the definition of the two conditions given by Ling scholars estimate, proved that the two conditional ridge estimation is equivalent. Then, under the mean square error, the relationship between constrained ridge Stein estimation and constrained least square estimation is discussed.

【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 胡俊航;趙明霞;;聯(lián)立方程模型參數(shù)的修正間接廣義嶺估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年06期

2 胡俊航;彭麗華;;復(fù)共線(xiàn)聯(lián)立方程模型參數(shù)的修正間接嶺估計(jì)[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2012年04期

3 唐麗珠;;出院病人人均醫(yī)藥費(fèi)用的AR(n)嶺估計(jì)模型及預(yù)測(cè)應(yīng)用[J];時(shí)代金融;2013年32期

4 朱寧;黃黎平;李紹波;李兵;;數(shù)據(jù)刪除模型下的高杠桿點(diǎn)度量[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年05期

5 劉朝林;榮騰中;趙菲;周利鋒;;一種基于隨機(jī)約束線(xiàn)性模型的參數(shù)有偏估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年13期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 楊蓮;楊虎;;關(guān)于泛嶺估計(jì)的影響分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 李國(guó)重;歸慶明;杜院錄;張國(guó)芹;;嶺估計(jì)影響分析的新方法[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 郭惠勇;盛懋;;基于嶺估計(jì)的損傷識(shí)別技術(shù)研究[A];第23屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第Ⅲ冊(cè)）[C];2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉佳瑞;綜合c-K條件嶺估計(jì)的理論研究[D];渤海大學(xué);2016年

2 韋杰;部分線(xiàn)性變系數(shù)模型的嶺估計(jì)[D];中央民族大學(xué);2016年

3 陶建波;基于嶺估計(jì)的馬田系統(tǒng)分類(lèi)方法研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2016年

4 張營(yíng);線(xiàn)性回歸模型參數(shù)的廣義嶺估計(jì)與Stein估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)比較[D];吉林大學(xué);2017年

5 張婷;約束線(xiàn)性回歸模型系數(shù)的條件嶺估計(jì)及其性質(zhì)[D];吉林大學(xué);2017年

6 饒少林;相關(guān)異方差線(xiàn)性模型的刀切廣義嶺估計(jì)[D];湖北師范學(xué)院;2011年

7 葉仁玉;特殊數(shù)據(jù)的廣義嶺估計(jì)迭代算法及其實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2006年

8 劉禹婷;廣義嶺估計(jì)在荒漠化程度定量評(píng)價(jià)研究中的應(yīng)用[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

9 來(lái)園莉;關(guān)于嶺估計(jì)的若干問(wèn)題研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

10 魏影;線(xiàn)性模型中回歸系數(shù)廣義嶺估計(jì)的研究[D];安徽師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1361635