本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)的上海地價指數(shù)研究　出處：《上海社會科學(xué)院》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：土地資源一直以來都是人類經(jīng)濟社會發(fā)展過程中一項最基本的資源,包括企業(yè)的投資設(shè)廠與人的衣食住行在內(nèi)的各項經(jīng)濟活動都與土地資源密切相關(guān),其配置方式直接影響了國民經(jīng)濟的效率和人民生活水平的質(zhì)量。隨著我國土地行業(yè)市場化程度的逐步提高,測算合理的指數(shù)來有效監(jiān)測城市地價,把握地價水平隨時間變動的趨勢就顯得尤為重要。眾所周知,雖然地產(chǎn)市場上交易的每一幅地都屬于同一類商品,但是其在可觀測特征或者不可觀測特征上均可能存在著一定的差異�？紤]到地價指數(shù)反映的是純粹由市場因素所引起的價格水平的變動,因此,在估計地價指數(shù)時就需要控制地塊自身特征或質(zhì)量上的差異。本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從國土資源部相關(guān)網(wǎng)站上采集得到了上海市歷年來土地成交記錄的全集,并且通過對數(shù)據(jù)各個維度的分析,發(fā)現(xiàn)可以通過文本挖掘的方法提取出地塊所在的最小行政區(qū)劃的信息。這樣一來,我們對采集到的成交記錄按照所在地理單元進行分組,其組別特征就可以有效替代之前地塊之間的不可觀測特征。此外,考慮到地塊之間還存在著成交方式、面積、土地等級以及行業(yè)用途等多方面可觀測特征上的差異,本文采用了將傳統(tǒng)的Hedonic法和重復(fù)交易法結(jié)合在一起的混合模型,綜合利用地塊的一般可觀測特征和所提取出的地理單元信息,來在最大程度上解決地塊之間的異質(zhì)性問題,從而得到更為合理的土地價格指數(shù)。總體上,文章分為四個部分的內(nèi)容。第一部分詳細介紹了數(shù)據(jù)的來源和采集方法,并通過描述性統(tǒng)計來挖掘地價的分布特征與趨勢變化特征。第二部分是指數(shù)估計方法的構(gòu)建與上海市年度地價指數(shù)的測算。由于城市土地利用類型多樣(商業(yè)、住宅、工業(yè)),不同的用地類型在地產(chǎn)市場上存在不同的供求關(guān)系,本文將對工業(yè)用地、居住用地及商服用地的年度價格指數(shù)分別予以測算。第三部分則對年度地價指數(shù)的結(jié)果作出了相應(yīng)的解讀,通過與其它地價指數(shù)結(jié)果的對比,發(fā)現(xiàn)本文所估計得到的價格指數(shù)更加符合我們的直覺,從而也進一步證明了本文所提出的指數(shù)測算方法的優(yōu)越性。最后一部分是工業(yè)用地的季度價格指數(shù)的編制及其與FDI的互動關(guān)系研究。由于數(shù)據(jù)量的原因,目前本文未能對商服用地與住宅用地的季度價格指數(shù)進行估計。
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【學(xué)位授予單位】：上海社會科學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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本文編號：1355563