本文關(guān)鍵詞：虛實(shí)互動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的雙群體演化博弈仿真研究　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對虛實(shí)互動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的雙群體演化博弈問題,首先給出了一般博弈模型并進(jìn)行了復(fù)制動態(tài)分析;然后,建立了雙同質(zhì)群體的多智能體仿真模型,并將仿真結(jié)果與復(fù)制動態(tài)分析和單同質(zhì)群體進(jìn)行了對比;最后,從策略更新時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)機(jī)制三方面提出了雙群體的異質(zhì)演化機(jī)制。仿真結(jié)果表明,不同演化博弈機(jī)制下的演化穩(wěn)定策略基本一致,但演化穩(wěn)定策略的收斂速度及鞍點(diǎn)取值不同,應(yīng)用時(shí)要根據(jù)實(shí)際問題的異質(zhì)特征來構(gòu)建恰當(dāng)?shù)牟┺难莼瘷C(jī)制。
[Abstract]:According to the game of two groups of actual interaction under the environment of network evolution, we first give a general game model and replicated dynamic analysis; then, a multi-agent simulation model of double homogeneous groups, and the simulation results and replicated dynamic analysis and single homogeneous groups were compared; finally, the update time and network structure learning mechanism from the proposed dual population evolution mechanism in three aspects. The simulation results show that the evolutionary stable strategies are basically the same under different evolutionary game mechanisms, but the convergence speed and the saddle point values of evolutionary stable strategies are different.
【作者單位】： 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41501183) 全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2016LZ20) 湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(D20152202) 湖北省高校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃資助項(xiàng)目(T201516)
【分類號】：F224.32
【正文快照】： 0引言1928年Von Neumann對博弈論基本原理的證明標(biāo)志著博弈論的誕生。Von Neumann等人[1]1944年出版了《博弈理論和經(jīng)濟(jì)行為》以及Nash[2]在1950年提出了納什均衡(Nash e-quilibrium)的概念之后,博弈論(game theory)被廣泛地應(yīng)用到了經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)等各個(gè)研究

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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