本文關鍵詞：新息優(yōu)先累加灰色離散模型的構建及應用　出處：《中國管理科學》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 新息優(yōu)先 累加生成 NIPDGM( ) 誤差準則

【摘要】：根據(jù)灰色新息優(yōu)先利用思想,定義新的累加生成,與灰色離散模型結合,構建出新息優(yōu)先累加生成的灰色離散模型(NIPDGM(1,1))。在四種誤差準則下,給出了參數(shù)優(yōu)化方法。進一步利用數(shù)值模擬,研究NIPDGM(1,1)模型在不同誤差最小化下對信息的重視程度,分析表明在序列累加生成過程中,四種優(yōu)化形式對信息的重視較為一致。在實證部分,以高速公路軟土路基沉降以及江蘇省能源消費問題為例,分析NIPDGM(1,1)模型的建模精度,結果表明:在NIPDGM(1,1)實證模型中,不同誤差優(yōu)化方式對信息的重視程度與數(shù)值實驗結論相符;與GM(1,1,t2)、反向累加GOM(1,1)、倒數(shù)累加GRM(1,1)、GM(1,1)、DGM(1,1)、無偏GM冪模型相比,NIPDGM(1,1)對路基沉降的建模精度更優(yōu);與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色累加生成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(GRBF)、支持向量機(SVM)、灰色累加生成支持向量機(GSVM)相比,NIPDGM(1,1)對能源消費的模擬誤差大些,但預測誤差更小,表明新模型具有更好的泛化能力。
【作者單位】： 常州大學商學院;南京航天航空大學經(jīng)濟與管理學院;浙江財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;
【基金】：國家自然科學基金面上資助項目(71371098,71571157,71101132) 國家社科基金重點項目(16ASH005)
【分類號】：F224;F426.2
【正文快照】： 1引言預測是指在現(xiàn)有信息的基礎上,利用一定的方法來研究事物發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律,以此預估事物將來發(fā)生的趨勢,它是人類社會生活中一個重要環(huán)節(jié)。一般而言,給定一條數(shù)據(jù)序列,可以通過計量經(jīng)濟學、時間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機學習等方法對數(shù)據(jù)建模預測,但這些方法建模對樣

【相似文獻】

相關期刊論文 前1條

1 王福海;能源產(chǎn)量的等維新息模型及應用[J];能源研究與利用;1994年05期

，

本文編號：1331632