本文關(guān)鍵詞：基于完全分解模型的安徽省用水變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng)測(cè)度與分析

  更多相關(guān)文章： 用水變化 驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 完全分解模型 安徽省

【摘要】：為了探索安徽省用水變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng),采用完全分解模型,從人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變動(dòng)4層面對(duì)用水變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了測(cè)算。結(jié)果表明,(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)用水變化具有正向驅(qū)動(dòng)作用,是用水增加的主導(dǎo)因素,2001—2014年,共貢獻(xiàn)了472.26億m~3用水,增量效應(yīng)高達(dá)819.75%;(2)人口、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)用水變化具有抑制作用,其中,以技術(shù)進(jìn)步因素最顯著,2001—2014年,技術(shù)進(jìn)步共減少用水333.87億m3,減量效應(yīng)達(dá)到579.53%,結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素次之,考察樣本期,共減少用水量78.4億m~3,減量效應(yīng)為136.09%,人口變動(dòng)因素影響不大,減量效應(yīng)僅為4.13%;(3)在人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素共同作用下,年均增加用水4.43億m~3,若按慣性發(fā)展模式,2020年用水將增至298.67億m~3,遠(yuǎn)超政府設(shè)定的270.84億m~3紅線目標(biāo)。基于研究結(jié)果,提出了大力發(fā)展節(jié)水型現(xiàn)代農(nóng)業(yè),積極對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行節(jié)水技術(shù)改造,強(qiáng)化第三產(chǎn)業(yè)節(jié)水型器具推廣,著力提升以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)比重等政策建議。
【作者單位】： 池州學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用水變化 驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 完全分解模型 安徽省
【基金】：安徽省科技廳2016年軟科學(xué)項(xiàng)目(1607a0202061) 安徽省社科規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKQ2015D43)
【分類號(hào)】：F299.24
【正文快照】： 張樂勤,方宇媛.基于完全分解模型的安徽省用水變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng)測(cè)度與分析[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2017,36(3):102-107.0引言安徽省人均水資源不及全國(guó)平均水平1/2[1],水資源短缺已成為約束其經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展及生態(tài)省建設(shè)的關(guān)鍵要素。針對(duì)用水變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng),前人對(duì)此進(jìn)行過深入研究,如

【參考文獻(xiàn)】

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7 劉，

本文編號(hào)：1122182