房地產(chǎn)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),一直是研究熱點(diǎn),但對(duì)其研究結(jié)構(gòu)的分析未引起學(xué)者注意,本文通過(guò)厘清房地產(chǎn)學(xué)科領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)和高價(jià)值文獻(xiàn)分布,希望為學(xué)者開(kāi)展房地產(chǎn)專題研究提供參考,以期能更好地推動(dòng)學(xué)科的發(fā)展和促進(jìn)學(xué)科體系的提升。本文利用R語(yǔ)言對(duì)CSSCI收錄的1998-2018年間的4041篇房地產(chǎn)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行解析,結(jié)合聚類分析和多維尺度分析,從36370條引用文獻(xiàn)記錄中提取得到54篇高被引用文獻(xiàn)并構(gòu)建共被引矩陣,結(jié)合因素分析和聚類分析得到房地產(chǎn)學(xué)科的主要研究結(jié)構(gòu):房地產(chǎn)稅與匯率、價(jià)格波動(dòng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、宏觀經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)、信貸、貨幣,并分析了房地產(chǎn)學(xué)科的現(xiàn)狀。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì). 2020,38(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

原始文獻(xiàn)發(fā)表年份趨勢(shì)

本研究運(yùn)用引文分析的54篇高被引用文獻(xiàn),構(gòu)建出54*54的共被引矩陣,此矩陣為一對(duì)稱矩陣,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)資料量化后得到表示各文獻(xiàn)之間相關(guān)性的數(shù)值,分別代表兩篇文章之間的共被引次數(shù),以便做進(jìn)一步分析。其中,原對(duì)角線數(shù)值為0,因?yàn)槲墨I(xiàn)本身不存在共同被引用的情況,為了符合矩陣的相似性,將對(duì)角線的數(shù)值以該文獻(xiàn)與其他文獻(xiàn)共被引次數(shù)的最大值替換[17]。(二)因素分析

使用聚類分析,用Z分?jǐn)?shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再利用平方歐式距離與Word’s方法對(duì)高被引矩陣進(jìn)行聚類,其結(jié)果分為七大聚類,如圖3所示。聚類一命名為“房地產(chǎn)稅與匯率”,此聚類所含文獻(xiàn)主要是討論房地產(chǎn)價(jià)格和財(cái)產(chǎn)稅、物業(yè)稅等房地產(chǎn)稅及人民幣匯率之間的關(guān)系。聚類二命名為“價(jià)格波動(dòng)”,此聚類所含文獻(xiàn)主要是探討房?jī)r(jià)泡沫、房?jī)r(jià)升值、房?jī)r(jià)變動(dòng)等房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題。聚類三命名為“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)”,此聚類所含文獻(xiàn)主要探討了房?jī)r(jià)和土地價(jià)格、開(kāi)發(fā)商市場(chǎng)壟斷、土地空間競(jìng)爭(zhēng)等因素之間的關(guān)系。聚類四命名為“宏觀經(jīng)濟(jì)”,此聚類所含文獻(xiàn)主要探討房地產(chǎn)與金融穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等的相互關(guān)系。聚類五命名為“消費(fèi)”,此聚類所含文獻(xiàn)主要探討房地產(chǎn)消費(fèi)和人口、居民消費(fèi)支出、市場(chǎng)預(yù)期之間的關(guān)系。聚類六命名為“信貸”,此聚類所含文獻(xiàn)主要探討房地產(chǎn)與銀行貸款、貸款風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系。聚類七命名為“貨幣”,此聚類所含文獻(xiàn)主要探討房地產(chǎn)與貨幣政策、利率、通貨膨脹等貨幣因素的關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]近十年來(lái)國(guó)際圖書情報(bào)學(xué)主流研究領(lǐng)域及其演變過(guò)程分析研究[J]. 開(kāi)濱,彭菲菲.  情報(bào)科學(xué). 2016(05)
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碩士論文
[1]我國(guó)十年房地產(chǎn)專題文獻(xiàn)的文獻(xiàn)計(jì)量研究[D]. 黃蕾.四川大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3011434