從擬牛頓算法的校正公式看最優(yōu)化方法的課堂教學(xué)
發(fā)布時間:2023-05-19 01:32
擬牛頓算法是無約束優(yōu)化問題的一類重要算法。它不但計算效率高,數(shù)值效果穩(wěn)定,而且對其適當(dāng)修正后可用于求解約束優(yōu)化問題。但擬牛頓算法的校正公式種類繁多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,收斂性證明繁瑣,這使得很多運籌學(xué)專業(yè)研究生在學(xué)習(xí)這部分內(nèi)容時望而卻步,同時也使很多主講教師在講授這部分內(nèi)容時,不能保證教學(xué)效果。對此,我們基于無約束優(yōu)化問題的擬牛頓條件,以校正項為線索逐步引出擬牛頓算法的秩校正公式和秩校正公式,并對它們之間的關(guān)系進(jìn)行探討,以期給擬牛頓算法的諸多校正公式一個清晰的邏輯結(jié)構(gòu),提高《最優(yōu)化方法》課程的教學(xué)效果。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一 引言
二 擬牛頓算法的層次化教學(xué)
三 結(jié)論
本文編號:3819394
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一 引言
二 擬牛頓算法的層次化教學(xué)
三 結(jié)論
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