本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：大數(shù)據(jù)人才　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：利用半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)分析方法,從國(guó)外高校387個(gè)大數(shù)據(jù)碩士相關(guān)項(xiàng)目及國(guó)內(nèi)22個(gè)相關(guān)碩士項(xiàng)目人才培養(yǎng)方案中提取出大數(shù)據(jù)高端人才培養(yǎng)的七大方向,并對(duì)不同方向的培養(yǎng)目標(biāo)、課程、學(xué)分、學(xué)制等設(shè)置及其對(duì)應(yīng)的人才市場(chǎng)需求匹配情況等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行剖析,為改革中國(guó)大數(shù)據(jù)高端人才的供給提出一定建議。
[Abstract]:By using semi-structured text data analysis method, the author extracts seven directions of the high-end talent training of big data from 387 related programs of big data master's degree in foreign universities and 22 related master's programs in China. It also analyzes the training objectives, courses, credits, academic system and the corresponding talent market demand matching, and puts forward some suggestions for the reform of the supply of high-end talents of big data in China.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：G643

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本文編號(hào)：1611295