本文關鍵詞： 評價模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 課程評價體系 研究生課程 神經(jīng)元 研究生培養(yǎng)質量 連接權 隱含層節(jié)點數(shù) 課程內(nèi)容 調(diào)查問卷　出處：《現(xiàn)代教育技術》2009年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在研究生網(wǎng)上課程評價系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)基礎上,構建了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的多指標課程評價模型,并將網(wǎng)上調(diào)查的結果以連接權的方式賦予該評價模型進行訓練。通過實際評價數(shù)據(jù)的驗證,該模型能夠準確地按照實際評價的過程進行工作。
[Abstract]:On the basis of a large number of data collected by the graduate online course evaluation system, a multi-index course evaluation model based on artificial neural network is constructed. The results of the online survey are given to the evaluation model by the way of connection weight. Through the verification of the actual evaluation data, the model can work accurately according to the process of the actual evaluation.
【作者單位】： 天津大學研究生院;濱州醫(yī)學院藥學院;
【基金】：山東省研究生教育創(chuàng)新計劃項目(編號:SDYY07057)資助
【分類號】：G643;TP183
【正文快照】： 一引言目前,我國高等教育面臨著培養(yǎng)大批創(chuàng)新人才和為國家自主創(chuàng)新做出更大貢獻兩大任務,對研究生教育已經(jīng)從注重培養(yǎng)數(shù)量轉變?yōu)樽⒅嘏囵B(yǎng)質量。研究生的課程教學過程,是研究生培養(yǎng)質量控制中一個重要環(huán)節(jié),因此對于研究生課程教學質量的評估,也成為提高培養(yǎng)質量的重要課題之一

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1480610