中超聯(lián)賽球隊(duì)成績(jī)影響因素的定量研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 02:18
本文以2016-2019賽季中超聯(lián)賽球隊(duì)的比賽數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,從影響球隊(duì)比賽成績(jī)的影響因素出發(fā),首先通過(guò)查閱文獻(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)信息,把會(huì)影響球隊(duì)成績(jī)的影響因素歸為三類(lèi)考慮:球隊(duì)實(shí)力、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和裁判因素,再?gòu)倪@幾個(gè)方面出發(fā),選取相關(guān)的指標(biāo)變量建立模型,由于雙方球隊(duì)在比賽中相互競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生結(jié)果,因此自變量選取為指標(biāo)變量的差值。隨后分別建立模型來(lái)計(jì)算選取的各指標(biāo)變量對(duì)比賽結(jié)果和球隊(duì)進(jìn)失球數(shù)的影響及大小,為中超聯(lián)賽球隊(duì)成績(jī)影響因素的綜合評(píng)價(jià)提供了嶄新的研究視角。研究發(fā)現(xiàn):(1)球隊(duì)實(shí)力、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和裁判因素都會(huì)給球隊(duì)成績(jī)帶來(lái)影響,在本文所選取的代理變量的條件下,球隊(duì)實(shí)力對(duì)球隊(duì)成績(jī)的影響作用大于主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和裁判因素對(duì)球隊(duì)成績(jī)帶來(lái)的影響。表明足球在一定程度上是理性的,可預(yù)測(cè)的。(2)在球隊(duì)實(shí)力的影響因素中,球隊(duì)在當(dāng)前賽季積分、球隊(duì)平均薪資、球隊(duì)明星外援上場(chǎng)數(shù)、球隊(duì)身價(jià)差距都對(duì)比賽獲勝有促進(jìn)作用。其中,球隊(duì)賽季積分的作用最大。球隊(duì)平均身價(jià)水平、明星外援?dāng)?shù)和近一個(gè)月比賽狀態(tài)對(duì)進(jìn)球數(shù)有影響,賽季歷史積分、球隊(duì)平均身價(jià)和明星外援?dāng)?shù)對(duì)失球數(shù)有影響,且與對(duì)比賽結(jié)果的影響方向一致,并且作用更明顯;這些結(jié)果說(shuō)明明星球員對(duì)球隊(duì)整體...
【文章來(lái)源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
薪資水平與球隊(duì)排名的關(guān)系
上海師范大學(xué)碩士論文2510重慶力帆943300.2911河北華夏幸福818270.2612廣州富力2,345780.7413上海申花4,3081441.3714天津天海1,175410.3915深圳佳兆業(yè)2,168750.7116北京人和598190.18平均值31791051.00標(biāo)準(zhǔn)差2580.6185.390.81注:球員身價(jià)變量單位為萬(wàn)歐元數(shù)據(jù)來(lái)源:tranfermarket.de圖4-2身價(jià)水平和球隊(duì)排名的關(guān)系4.1.3球員身價(jià)差距由于近年來(lái),中超聯(lián)賽在高速成長(zhǎng)、高度投入的市場(chǎng)環(huán)境下不斷掀起的金元攻勢(shì),豪門(mén)俱樂(lè)部憑借雄厚的資金實(shí)力引入強(qiáng)力外援,使得球隊(duì)內(nèi)部球員工資水平分布不均,薪酬差距較大。而不同的薪酬分配選擇與團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的績(jī)效息息相關(guān),比如,在球隊(duì)薪酬總額相對(duì)穩(wěn)定的情況下,如果利用高薪來(lái)引入優(yōu)秀外援,那么可用來(lái)支付球隊(duì)內(nèi)部其它球員的薪資余額就會(huì)受到限制,這樣雖然會(huì)激勵(lì)個(gè)人成就的提升,但卻未必導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)績(jī)效的提高。因此,如果僅考慮球隊(duì)平均水平的價(jià)值尚不嚴(yán)謹(jǐn),不能體現(xiàn)球隊(duì)內(nèi)部的實(shí)力水平分布。借鑒Bloom(1999)的方法,我們使用基尼系數(shù)來(lái)反映球隊(duì)內(nèi)部的薪酬差距。由于個(gè)人球員的薪資數(shù)據(jù)尚未公開(kāi),本文采用各賽季各球隊(duì)球員的市價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)
第5章實(shí)力因素對(duì)球隊(duì)成績(jī)的影響分析比賽結(jié)果是球隊(duì)成績(jī)的一個(gè)體現(xiàn),因此我們首先選取某一球隊(duì)在某一場(chǎng)比賽結(jié)果的勝、負(fù)、平作為因變量來(lái)建模。但是沒(méi)有任何兩場(chǎng)比賽的勝利是一模一樣的,5:1大勝某隊(duì)和1:0小勝的意義是不同的,故我們?cè)龠x取進(jìn)失球作為球隊(duì)成績(jī)的另一種體現(xiàn)。如圖5-1所示,顯示了中超聯(lián)賽2016賽季至2019賽季各球隊(duì)的凈勝球數(shù)與球隊(duì)最終積分的正相關(guān)關(guān)系,而凈勝球數(shù)為進(jìn)球數(shù)和失球數(shù)之差,所以一個(gè)球隊(duì)的凈勝球數(shù)是可以作為球隊(duì)成績(jī)的體現(xiàn),進(jìn)球數(shù)越多,失球數(shù)越少,則凈勝球數(shù)越大,則球隊(duì)成績(jī)?cè)胶。圖5-1凈勝球數(shù)與球隊(duì)積分的關(guān)系本章主要從比賽結(jié)果的勝負(fù)和球隊(duì)進(jìn)失球數(shù)兩個(gè)角度來(lái)討論球隊(duì)實(shí)力因素對(duì)球隊(duì)比賽成績(jī)的影響。5.1數(shù)據(jù)、變量和模型設(shè)計(jì)5.1.1數(shù)據(jù)和變量由于2015年3月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中國(guó)足球改革發(fā)展總體方案》,該方案提出了要把發(fā)展足球運(yùn)動(dòng)納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)“三步走”戰(zhàn)略的主要目標(biāo),所以本文基于改革方案發(fā)布后的中超聯(lián)賽2016年-2019年賽季比賽記錄為研究樣本。相關(guān)比賽的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)來(lái)源于中超聯(lián)賽官方網(wǎng)站,從該網(wǎng)站收集整理出各個(gè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“看球”還是“看人”:結(jié)果不確定性與明星質(zhì)量對(duì)中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[J]. 王嘯. 體育科學(xué). 2019(07)
[2]職業(yè)體育市場(chǎng)中政策變動(dòng)對(duì)賽事消費(fèi)需求的影響:基于中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽的實(shí)證研究[J]. 王嘯. 體育科學(xué). 2018(10)
[3]2017賽季中國(guó)足球超級(jí)聯(lián)賽進(jìn)球數(shù)據(jù)分析[J]. 童輝. 嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]教育能影響個(gè)人主觀幸福感嗎?——基于有序probit模型半?yún)?shù)估計(jì)[J]. 王妍. 市場(chǎng)周刊(理論研究). 2018(05)
[5]社會(huì)階層認(rèn)知分化的實(shí)證研究——基于有序Probit面板模型的估計(jì)[J]. 李赫揚(yáng),周先波,丁芳清. 南方經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[6]淺談體育運(yùn)動(dòng)中的觀眾效應(yīng)[J]. 張丹. 當(dāng)代體育科技. 2017(16)
[7]競(jìng)技足球比賽技術(shù)制勝因素研究[J]. 張紅軍,陸海林. 黑河教育. 2017(02)
[8]中超球隊(duì)引進(jìn)外援對(duì)俱樂(lè)部戰(zhàn)績(jī)的影響研究[J]. 王溪源,黃迎乒,袁玉玲. 運(yùn)動(dòng). 2016(13)
[9]中超聯(lián)賽外籍教練執(zhí)教背景及中超執(zhí)教成績(jī)研究[J]. 袁野,孟寧,董新風(fēng),魏亮. 南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[10]第20屆巴西世界杯德國(guó)隊(duì)制勝因素分析[J]. 劉偉,周寧. 石家莊學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
碩士論文
[1]中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽媒體運(yùn)行服務(wù)研究[D]. 孫敬如.北京體育大學(xué) 2019
[2]中超聯(lián)賽U23政策執(zhí)行效果及提升對(duì)策研究[D]. 游夢(mèng)佳.成都體育學(xué)院 2019
[3]主客場(chǎng)賽制下中國(guó)籃球“主場(chǎng)哨”問(wèn)題的辨析及回應(yīng)[D]. 劉家昊承.東北師范大學(xué) 2018
[4]CBA球隊(duì)主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的變化特征及成因分析[D]. 田文慧.北京體育大學(xué) 2017
[5]廣州恒大足球隊(duì)2013與2014賽季射門(mén)及進(jìn)球特征的研究[D]. 王棟梁.北京體育大學(xué) 2016
[6]基于貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型的NBA賽季間競(jìng)爭(zhēng)平衡研究[D]. 劉博.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[7]2012-2014賽季中超俱樂(lè)部引進(jìn)外籍球員的現(xiàn)狀及對(duì)策研究[D]. 楊濤.武漢體育學(xué)院 2015
[8]2012賽季中超聯(lián)賽外籍球員與本土球員進(jìn)球特征對(duì)比分析[D]. 康加樂(lè).北京體育大學(xué) 2014
本文編號(hào):3294100
【文章來(lái)源】:上海師范大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
薪資水平與球隊(duì)排名的關(guān)系
上海師范大學(xué)碩士論文2510重慶力帆943300.2911河北華夏幸福818270.2612廣州富力2,345780.7413上海申花4,3081441.3714天津天海1,175410.3915深圳佳兆業(yè)2,168750.7116北京人和598190.18平均值31791051.00標(biāo)準(zhǔn)差2580.6185.390.81注:球員身價(jià)變量單位為萬(wàn)歐元數(shù)據(jù)來(lái)源:tranfermarket.de圖4-2身價(jià)水平和球隊(duì)排名的關(guān)系4.1.3球員身價(jià)差距由于近年來(lái),中超聯(lián)賽在高速成長(zhǎng)、高度投入的市場(chǎng)環(huán)境下不斷掀起的金元攻勢(shì),豪門(mén)俱樂(lè)部憑借雄厚的資金實(shí)力引入強(qiáng)力外援,使得球隊(duì)內(nèi)部球員工資水平分布不均,薪酬差距較大。而不同的薪酬分配選擇與團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的績(jī)效息息相關(guān),比如,在球隊(duì)薪酬總額相對(duì)穩(wěn)定的情況下,如果利用高薪來(lái)引入優(yōu)秀外援,那么可用來(lái)支付球隊(duì)內(nèi)部其它球員的薪資余額就會(huì)受到限制,這樣雖然會(huì)激勵(lì)個(gè)人成就的提升,但卻未必導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)績(jī)效的提高。因此,如果僅考慮球隊(duì)平均水平的價(jià)值尚不嚴(yán)謹(jǐn),不能體現(xiàn)球隊(duì)內(nèi)部的實(shí)力水平分布。借鑒Bloom(1999)的方法,我們使用基尼系數(shù)來(lái)反映球隊(duì)內(nèi)部的薪酬差距。由于個(gè)人球員的薪資數(shù)據(jù)尚未公開(kāi),本文采用各賽季各球隊(duì)球員的市價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)
第5章實(shí)力因素對(duì)球隊(duì)成績(jī)的影響分析比賽結(jié)果是球隊(duì)成績(jī)的一個(gè)體現(xiàn),因此我們首先選取某一球隊(duì)在某一場(chǎng)比賽結(jié)果的勝、負(fù)、平作為因變量來(lái)建模。但是沒(méi)有任何兩場(chǎng)比賽的勝利是一模一樣的,5:1大勝某隊(duì)和1:0小勝的意義是不同的,故我們?cè)龠x取進(jìn)失球作為球隊(duì)成績(jī)的另一種體現(xiàn)。如圖5-1所示,顯示了中超聯(lián)賽2016賽季至2019賽季各球隊(duì)的凈勝球數(shù)與球隊(duì)最終積分的正相關(guān)關(guān)系,而凈勝球數(shù)為進(jìn)球數(shù)和失球數(shù)之差,所以一個(gè)球隊(duì)的凈勝球數(shù)是可以作為球隊(duì)成績(jī)的體現(xiàn),進(jìn)球數(shù)越多,失球數(shù)越少,則凈勝球數(shù)越大,則球隊(duì)成績(jī)?cè)胶。圖5-1凈勝球數(shù)與球隊(duì)積分的關(guān)系本章主要從比賽結(jié)果的勝負(fù)和球隊(duì)進(jìn)失球數(shù)兩個(gè)角度來(lái)討論球隊(duì)實(shí)力因素對(duì)球隊(duì)比賽成績(jī)的影響。5.1數(shù)據(jù)、變量和模型設(shè)計(jì)5.1.1數(shù)據(jù)和變量由于2015年3月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中國(guó)足球改革發(fā)展總體方案》,該方案提出了要把發(fā)展足球運(yùn)動(dòng)納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)“三步走”戰(zhàn)略的主要目標(biāo),所以本文基于改革方案發(fā)布后的中超聯(lián)賽2016年-2019年賽季比賽記錄為研究樣本。相關(guān)比賽的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)來(lái)源于中超聯(lián)賽官方網(wǎng)站,從該網(wǎng)站收集整理出各個(gè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“看球”還是“看人”:結(jié)果不確定性與明星質(zhì)量對(duì)中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[J]. 王嘯. 體育科學(xué). 2019(07)
[2]職業(yè)體育市場(chǎng)中政策變動(dòng)對(duì)賽事消費(fèi)需求的影響:基于中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽的實(shí)證研究[J]. 王嘯. 體育科學(xué). 2018(10)
[3]2017賽季中國(guó)足球超級(jí)聯(lián)賽進(jìn)球數(shù)據(jù)分析[J]. 童輝. 嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]教育能影響個(gè)人主觀幸福感嗎?——基于有序probit模型半?yún)?shù)估計(jì)[J]. 王妍. 市場(chǎng)周刊(理論研究). 2018(05)
[5]社會(huì)階層認(rèn)知分化的實(shí)證研究——基于有序Probit面板模型的估計(jì)[J]. 李赫揚(yáng),周先波,丁芳清. 南方經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[6]淺談體育運(yùn)動(dòng)中的觀眾效應(yīng)[J]. 張丹. 當(dāng)代體育科技. 2017(16)
[7]競(jìng)技足球比賽技術(shù)制勝因素研究[J]. 張紅軍,陸海林. 黑河教育. 2017(02)
[8]中超球隊(duì)引進(jìn)外援對(duì)俱樂(lè)部戰(zhàn)績(jī)的影響研究[J]. 王溪源,黃迎乒,袁玉玲. 運(yùn)動(dòng). 2016(13)
[9]中超聯(lián)賽外籍教練執(zhí)教背景及中超執(zhí)教成績(jī)研究[J]. 袁野,孟寧,董新風(fēng),魏亮. 南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[10]第20屆巴西世界杯德國(guó)隊(duì)制勝因素分析[J]. 劉偉,周寧. 石家莊學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
碩士論文
[1]中國(guó)足球協(xié)會(huì)超級(jí)聯(lián)賽媒體運(yùn)行服務(wù)研究[D]. 孫敬如.北京體育大學(xué) 2019
[2]中超聯(lián)賽U23政策執(zhí)行效果及提升對(duì)策研究[D]. 游夢(mèng)佳.成都體育學(xué)院 2019
[3]主客場(chǎng)賽制下中國(guó)籃球“主場(chǎng)哨”問(wèn)題的辨析及回應(yīng)[D]. 劉家昊承.東北師范大學(xué) 2018
[4]CBA球隊(duì)主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的變化特征及成因分析[D]. 田文慧.北京體育大學(xué) 2017
[5]廣州恒大足球隊(duì)2013與2014賽季射門(mén)及進(jìn)球特征的研究[D]. 王棟梁.北京體育大學(xué) 2016
[6]基于貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型的NBA賽季間競(jìng)爭(zhēng)平衡研究[D]. 劉博.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[7]2012-2014賽季中超俱樂(lè)部引進(jìn)外籍球員的現(xiàn)狀及對(duì)策研究[D]. 楊濤.武漢體育學(xué)院 2015
[8]2012賽季中超聯(lián)賽外籍球員與本土球員進(jìn)球特征對(duì)比分析[D]. 康加樂(lè).北京體育大學(xué) 2014
本文編號(hào):3294100
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