基于三維圖像的羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法研究與仿真
發(fā)布時(shí)間:2021-04-24 18:50
針對(duì)當(dāng)前彩色視頻中羽毛球動(dòng)作合理性判斷成本高,且二維信息不充分,造成羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷效果不佳的問(wèn)題,提出一種新的基于三維圖像的羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法。在時(shí)間維度上建立深度運(yùn)動(dòng)模型;通過(guò)該模型描述羽毛球運(yùn)動(dòng)的每個(gè)動(dòng)作,獲取每個(gè)動(dòng)作的三維圖像。在三維空間中,選用空間金字塔方向梯度直方圖對(duì)羽毛球運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行提取。在此基礎(chǔ)上對(duì)正確羽毛球運(yùn)動(dòng)和待判斷羽毛球運(yùn)動(dòng)特征的相似度進(jìn)行計(jì)算,將得到的相似度結(jié)果和既定閾值進(jìn)行比較,從而實(shí)現(xiàn)羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法具有很高的判斷精度,且適應(yīng)能力較強(qiáng)。
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2017,17(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 基于三維圖像的羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法
1.1 基于時(shí)間深度模型的羽毛球運(yùn)動(dòng)描述
1.2 羽毛球運(yùn)動(dòng)三維特征提取
1.3 羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖像處理的織物覆蓋系數(shù)檢測(cè)[J]. 陳陽(yáng),陳霞,汪軍. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]三維動(dòng)作識(shí)別時(shí)空特征提取方法[J]. 徐海寧,陳恩慶,梁成武. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(02)
[3]水下三維聲納目標(biāo)在線運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)與識(shí)別[J]. 李志華,李秋巒. 船舶力學(xué). 2015(10)
[4]基于三維圖像分析潛在運(yùn)動(dòng)損傷姿態(tài)判斷方法[J]. 龔勇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(09)
[5]基于分層運(yùn)動(dòng)姿態(tài)協(xié)方差的人體動(dòng)作識(shí)別[J]. 王明良,孫懷江. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(12)
[6]基于三維場(chǎng)景的電力設(shè)施安全區(qū)域預(yù)警方法[J]. 彭斌,麻立群,潘堅(jiān)躍,張?jiān)?陳希. 電子設(shè)計(jì)工程. 2015(10)
[7]基于Kinect傳感器骨骼信息的人體動(dòng)作識(shí)別[J]. 朱國(guó)剛,曹林. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(12)
[8]基于深度圖像的人體動(dòng)作識(shí)別方法[J]. 劉飛,郝礦榮,丁永生,劉歡. 計(jì)算機(jī)工程. 2014(08)
[9]基于單目視覺(jué)技術(shù)的智能交流接觸器三維動(dòng)態(tài)測(cè)試與分析技術(shù)[J]. 陳德為,莊煜祺,張培銘,嚴(yán)俊奇. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(12)
[10]基于ADAMS的軌道運(yùn)輸車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)三維建模及運(yùn)動(dòng)仿真[J]. 毛龍所,王學(xué)軍. 機(jī)電一體化. 2014(04)
本文編號(hào):3157885
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2017,17(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 基于三維圖像的羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法
1.1 基于時(shí)間深度模型的羽毛球運(yùn)動(dòng)描述
1.2 羽毛球運(yùn)動(dòng)三維特征提取
1.3 羽毛球運(yùn)動(dòng)合理性判斷
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖像處理的織物覆蓋系數(shù)檢測(cè)[J]. 陳陽(yáng),陳霞,汪軍. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]三維動(dòng)作識(shí)別時(shí)空特征提取方法[J]. 徐海寧,陳恩慶,梁成武. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(02)
[3]水下三維聲納目標(biāo)在線運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)與識(shí)別[J]. 李志華,李秋巒. 船舶力學(xué). 2015(10)
[4]基于三維圖像分析潛在運(yùn)動(dòng)損傷姿態(tài)判斷方法[J]. 龔勇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(09)
[5]基于分層運(yùn)動(dòng)姿態(tài)協(xié)方差的人體動(dòng)作識(shí)別[J]. 王明良,孫懷江. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(12)
[6]基于三維場(chǎng)景的電力設(shè)施安全區(qū)域預(yù)警方法[J]. 彭斌,麻立群,潘堅(jiān)躍,張?jiān)?陳希. 電子設(shè)計(jì)工程. 2015(10)
[7]基于Kinect傳感器骨骼信息的人體動(dòng)作識(shí)別[J]. 朱國(guó)剛,曹林. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(12)
[8]基于深度圖像的人體動(dòng)作識(shí)別方法[J]. 劉飛,郝礦榮,丁永生,劉歡. 計(jì)算機(jī)工程. 2014(08)
[9]基于單目視覺(jué)技術(shù)的智能交流接觸器三維動(dòng)態(tài)測(cè)試與分析技術(shù)[J]. 陳德為,莊煜祺,張培銘,嚴(yán)俊奇. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(12)
[10]基于ADAMS的軌道運(yùn)輸車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)三維建模及運(yùn)動(dòng)仿真[J]. 毛龍所,王學(xué)軍. 機(jī)電一體化. 2014(04)
本文編號(hào):3157885
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/tylw/3157885.html
最近更新
教材專著