【摘要】：空間自相關(guān)分析是認(rèn)識(shí)空間格局的有效方法。利用世界186個(gè)國家地區(qū)在第26~30屆奧運(yùn)會(huì)獲得獎(jiǎng)牌數(shù)據(jù),采用全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析方法對(duì)世界各國競技體育發(fā)展的空間格局進(jìn)行研究。結(jié)果表明:世界各國競技體育發(fā)展全局自相關(guān)存在正的空間相關(guān)性,集聚現(xiàn)象突出,同時(shí)Moran’s I指數(shù)變化顯示各國之間的空間依賴性在逐漸減弱;世界各國競技體育發(fā)展水平在逐漸提升,競技體育強(qiáng)國與周邊鄰近國家存在顯著的空間集聚現(xiàn)象;對(duì)世界各國競技體育發(fā)展空間特征產(chǎn)生影響的因素主要體現(xiàn)為參賽國家與地區(qū)的增加、人才的流動(dòng)、競技體育發(fā)展的收斂態(tài)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
[Abstract]:Spatial autocorrelation analysis is an effective method to understand spatial pattern. Based on the medal data obtained from 186 countries and regions in the 2630 Olympic Games, the spatial pattern of competitive sports development in the world was studied by using the methods of global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation. The results show that there is a positive spatial correlation in the overall autocorrelation of competitive sports development in the world, and the phenomenon of agglomeration is prominent. Meanwhile, the change of Moran's I index shows that the spatial dependence among countries is gradually weakening. The level of competitive sports development in the world is gradually improving, competitive sports power and neighboring countries have a significant phenomenon of spatial agglomeration; The main factors influencing the spatial characteristics of competitive sports development in the world are the increase of participating countries and regions, the flow of talents, the convergence of competitive sports development and the level of economic development.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué);
【基金】：2014年國家社科青年項(xiàng)目“競技體育國際競爭力評(píng)析與發(fā)展研究”(14CTY026) 2013年江蘇省社科項(xiàng)目“體育與社會(huì)文化”(13TYD010)
【分類號(hào)】：G811

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本文編號(hào)：2313105