【摘要】：對(duì)球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的研究以文獻(xiàn)資料法、專家訪談法為具體方法,以多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法為理論基礎(chǔ),以2012-2015賽季275名中超聯(lián)賽前鋒球員為研究對(duì)象展開,采用相關(guān)分析和回歸模型法探尋中超前鋒球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的影響因素,并通過回歸方程預(yù)測(cè)球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)。研究分為兩步:首先確定德國(guó)轉(zhuǎn)會(huì)市場(chǎng)網(wǎng)站(Transfermarkt.de)評(píng)估中超前鋒球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的準(zhǔn)確性,為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支持;其后選擇球員自身特點(diǎn)、比賽表現(xiàn)、外界評(píng)價(jià)三維度的九個(gè)指標(biāo)建立回歸模型,探尋影響球員的轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的因素。在德國(guó)轉(zhuǎn)會(huì)市場(chǎng)網(wǎng)站估計(jì)球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)值準(zhǔn)確性研究中,對(duì)其2005-2015年間233個(gè)案例進(jìn)行分類,其中中超聯(lián)賽中國(guó)籍前鋒84例,外國(guó)籍前鋒149例。根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù),研究結(jié)果顯示為中超前鋒球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)與轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的相關(guān)系數(shù)R=0.747,P0.01,兩者為1.427倍。查閱文獻(xiàn)后選取X1年齡、X2優(yōu)勢(shì)腳的數(shù)量、X3進(jìn)球數(shù)、X4射門數(shù)、X5成功傳球數(shù)、X6爭(zhēng)搶能力、X7教練評(píng)價(jià)、X8專家評(píng)價(jià)、X9公眾評(píng)價(jià)九個(gè)指標(biāo)來評(píng)估2012-2015賽季275名中超聯(lián)賽前鋒球員的轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格,Yf為球員的轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格。通過檢驗(yàn)指標(biāo)與轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的線性關(guān)系、指標(biāo)間的共線性后,建立回歸模型。結(jié)果表明:優(yōu)勢(shì)腳的數(shù)量、進(jìn)球數(shù)、成功傳球數(shù)、教練評(píng)價(jià)、專家評(píng)價(jià)、公眾評(píng)價(jià)六個(gè)指標(biāo)在回歸模型中P0.05;回歸方程式為:Yf=447076.530X2+60796.928X3+838.693X5-341.009X7+18313.074X8+0.127X9-1635616.568。本模型預(yù)測(cè)的中超聯(lián)賽前鋒球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格與實(shí)際轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)相關(guān)性為0.726.得出以下結(jié)論:(1)Transfermarkt.de能較準(zhǔn)確的評(píng)估中超聯(lián)賽前鋒球員的轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格。它能預(yù)測(cè)中超聯(lián)賽外國(guó)籍球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)。但是不能預(yù)測(cè)中超聯(lián)賽中國(guó)籍球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)�？赡芤�?yàn)閲?guó)內(nèi)前鋒球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)不具有規(guī)律性所致。(2)優(yōu)勢(shì)腳的數(shù)量、進(jìn)球數(shù)、成功傳球數(shù)、教練評(píng)價(jià)、專家評(píng)價(jià)、公眾評(píng)價(jià)六個(gè)指標(biāo)是影響轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的重要指標(biāo)。中超前鋒球員轉(zhuǎn)會(huì)時(shí),要重點(diǎn)考慮這六項(xiàng)指標(biāo)對(duì)轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的影響。年齡對(duì)轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)格的影響需要進(jìn)一步研究。(3)以優(yōu)勢(shì)腳的數(shù)量、進(jìn)球數(shù)、成功傳球數(shù)、教練評(píng)價(jià)、專家評(píng)價(jià)、公眾評(píng)價(jià)為指標(biāo)建立的回歸模型能有效預(yù)測(cè)球員的轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)。
[Abstract]:The transfer price of players is studied by literature method, expert interview method, multi-index comprehensive evaluation method, and 275 players of Chinese Super League in 2012-2015 season. Correlation analysis and regression model are used to explore the factors influencing the transfer price of the players in the middle and super strikers, and the transfer fees of the players are predicted by the regression equation. The research is divided into two steps: first, to determine the accuracy of the German transfer Market website (Transfermarkt.de) to evaluate the transfer price of the super forward players, and to provide data support for the subsequent research; then to select the players' own characteristics and the performance of the game. External evaluation of the three-dimensional degree of nine indicators to establish a regression model to explore the factors affecting the transfer price of players. In a study on the accuracy of estimating the transfer value of players on the German transfer Market website, 233 cases were classified between 2005 and 2015, including 84 Chinese and 149 foreign vanguard in the Super League. According to Pearson correlation coefficient, the result shows that the transfer fee of the striker is 1.427 times higher than that of the transfer price. X1 age, X2 advantage foot number, X3 goal number, X4 goal number, X5 successful pass number, X6 contention ability, X7 coach evaluation, X8 expert evaluation, X9 public evaluation were selected after literature review to evaluate 275 medium and Super League forwards for the 2012-2015 season by selecting nine indicators of X1 age, X2 advantage foot number, X4 goal number, X5 successful pass number, X6 contention ability, X7 coach evaluation, X8 expert evaluation, X9 public evaluation The transfer price of the player, Yf is the transfer price of the player. The regression model is established by testing the linear relationship between the index and the transfer price and the collinearity between the indicators. The results show that the number of dominant feet, the number of goals, the number of successful passes, the evaluation of coaches, the evaluation of experts and the public evaluation are in the regression model P0.05.The regression equation is: Yf=447076.530X2 60796.928X3 838.693X5-341.009X7 18313.074X8 0.127X9-1635616.568. The correlation between the transfer price and the actual transfer fee is 0. 726. The conclusions are as follows: (1) Transfermarkt.de can accurately evaluate the transfer price of Chinese Super League forward players. It can predict the transfer fees of foreign players in the Chinese Super League. However, it is impossible to predict the transfer fees of Chinese players in the Chinese Super League. It may be due to the fact that the transfer fee of the domestic strikers is not regular. (2) the number of dominant feet, the number of goals, the number of successful passes, the evaluation of coaches, the evaluation of experts and the six indexes of public evaluation are the important indexes affecting the transfer price. Chinese Super forward players to transfer, should focus on the six indicators of the transfer price impact. The influence of age on transfer price needs to be further studied. (3) the regression model based on the number of dominant feet, the number of goals, the number of successful passes, the evaluation of coaches, the evaluation of experts and the public evaluation can effectively predict the transfer fees of players.
【學(xué)位授予單位】：北京體育大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：G843

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本文編號(hào)：2275761