發(fā)布時間：2018-05-28 16:06

  本文選題：大數(shù)據(jù) + 乒乓球��； 參考：《山東體育學院》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,大數(shù)據(jù)概念悄然興起,奧地利科學家維克托·邁爾·舍恩伯格教授率先在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中將“大數(shù)據(jù)”定義為不是采用隨機分析法這樣的捷徑,而是采用所有數(shù)據(jù)的方法進行分析處理,使大數(shù)據(jù)本身所具有的大量、高速、多樣、價值等特性得以彰顯。此后,大數(shù)據(jù)被廣泛應用于社會實踐當中,并逐漸形成了以海量數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新發(fā)展,以及以數(shù)據(jù)為大、尊重客觀數(shù)據(jù)指標的新趨勢、新思潮。在競技體育項目中,大數(shù)據(jù)的理論應用及其相關(guān)研究方興未艾。國內(nèi)外專家學者努力嘗試將大數(shù)據(jù)與運動訓練、運動康復、以及高水平運動員成績提升等課題相結(jié)合,力爭驅(qū)動競技體育創(chuàng)新發(fā)展、解決現(xiàn)有技術(shù)難題、突破現(xiàn)階段競技水平。另一方面,在競技體育運動項目中,尤其是在乒乓球運動中,青少年后備力量的培養(yǎng)是實現(xiàn)該項目長遠發(fā)展、爭取長足進步的基礎,如何做好青少年乒乓球運動員的后備力量選拔和培育這兩個育才工作的核心環(huán)節(jié)就成了一項重要的科研課題。雖然自2014年以來,國家體育總局主辦了多屆“球類項目大數(shù)據(jù)與體能訓練”研討會,深入探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的青少年后備力量選拔和培育等相關(guān)議題,并充分借鑒國外先進經(jīng)驗和技術(shù)手段,得出了一些具有普遍指導意義的理論成果,但現(xiàn)階段針對大數(shù)據(jù)在青少年乒乓球運動員育才工作中的應用研究仍處于起步階段,與此相關(guān)的具體學術(shù)課題研究潛力仍有待深入挖掘。本文主要依據(jù)國家乒乓球運動管理部門相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果和針對基層乒乓球教練員、青少年運動員的調(diào)研情況,深入分析現(xiàn)階段乒乓球運動青少年后備力量選拔和培育這兩個育才工作核心環(huán)節(jié)中存在的突出問題,并結(jié)合大數(shù)據(jù)應用于競技體育項目中已取得的具有普適性的科研成果,力圖將大數(shù)據(jù)維度多、數(shù)據(jù)信息量大、客觀性強等優(yōu)勢在育才工作實踐中發(fā)揮出來,從而為解決現(xiàn)實問題提供更廣泛、更全面、更清晰的視角和創(chuàng)新的路徑。在后備力量選拔環(huán)節(jié)中,作者通過應用大數(shù)據(jù)方法對乒乓球項目后備人才必須具備的體能、技戰(zhàn)術(shù)和心理這三項核心素質(zhì)的內(nèi)涵和外延進行優(yōu)化;在后備力量培育環(huán)節(jié)中,作者應用大數(shù)據(jù),力求突破傳統(tǒng)的多層級化選拔模式維度單一、方式方法發(fā)展滯后、主觀因素強等限制。進而,為新形勢下我國青少年乒乓球運動永續(xù)、健康發(fā)展提供新的思路,為不斷壯大乒乓球后備力量,維護我國在世界乒壇的絕對霸主地位做出理論創(chuàng)新。
[Abstract]:In recent years, the concept of big data has crept up, and Austrian scientist Victor Mayer Scheinberg is the first to define "big data" in his book, the big data Age, as a shortcut not to use random analysis. Instead, the method of all data is used to analyze and process, so that the big data itself has a lot of, high speed, diversity, value and other characteristics to highlight. Since then, big data has been widely used in social practice, and has gradually formed a new trend and new trend of thought, in which mass data is used to promote innovation and development, and data is considered as a big one and objective data indicators are respected. In competitive sports, the theoretical application of big data and its related research are in the ascendant. Experts and scholars at home and abroad try to combine big data with sports training, sports rehabilitation, as well as the promotion of high-level athletes, and strive to drive the innovation and development of competitive sports, solve the existing technical problems, and break through the current competitive level. On the other hand, in competitive sports, especially in table tennis, the training of youth reserve force is the basis for achieving the long-term development of the project and striving for considerable progress. How to do a good job in the selection and cultivation of the reserve force of young table tennis players has become an important scientific research topic. Although since 2014, the State Sports Administration has hosted many seminars on "big data and physical fitness training for ball games," and has discussed in depth issues related to the selection and cultivation of youth reserve forces driven by big data. And draw full reference from foreign advanced experience and technical means, and get some theoretical results of universal guiding significance, but at the present stage, the research on the application of big data in the work of educating young table tennis players is still in its infancy. The research potential of specific academic topics related to this remains to be further explored. This article mainly based on the national table tennis management department related statistical results and aimed at the basic level table tennis coach, the young athlete investigation situation, This paper deeply analyzes the outstanding problems existing in the selection and cultivation of the reserve force of young people in table tennis at the present stage, and combines with the research achievements that have been obtained in competitive sports with the application of big data. This paper tries to give full play to the advantages of big data, such as more dimensions, large amount of data information and strong objectivity, in order to provide a broader, more comprehensive and clearer perspective and innovative path for solving practical problems. In the selection of reserve force, the author optimizes the connotation and extension of the physical ability, technique and tactics and psychology of the reserve talents in table tennis by applying the big data method, and in the link of cultivating the reserve force, the author optimizes the connotation and extension of the three core qualities, which are physical ability, technique and tactics and psychology. By using big data, the author tries to break through the single dimension of traditional multi-level selection mode, the lagged development of methods and methods, the strong subjective factors and so on. Furthermore, this paper provides new ideas for the sustainable and healthy development of Chinese youth table tennis under the new situation, and makes theoretical innovations for strengthening the reserve force of table tennis and maintaining our country's absolute dominant position in the world table tennis world.
【學位授予單位】：山東體育學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G846

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本文編號：1947343