本文選題：大數(shù)據(jù) + 乒乓球��； 參考：《山東體育學(xué)院》2017年碩士論文

【摘要】：近年來(lái),大數(shù)據(jù)概念悄然興起,奧地利科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格教授率先在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中將“大數(shù)據(jù)”定義為不是采用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而是采用所有數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行分析處理,使大數(shù)據(jù)本身所具有的大量、高速、多樣、價(jià)值等特性得以彰顯。此后,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中,并逐漸形成了以海量數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新發(fā)展,以及以數(shù)據(jù)為大、尊重客觀數(shù)據(jù)指標(biāo)的新趨勢(shì)、新思潮。在競(jìng)技體育項(xiàng)目中,大數(shù)據(jù)的理論應(yīng)用及其相關(guān)研究方興未艾。國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者努力嘗試將大數(shù)據(jù)與運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)康復(fù)、以及高水平運(yùn)動(dòng)員成績(jī)提升等課題相結(jié)合,力爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)競(jìng)技體育創(chuàng)新發(fā)展、解決現(xiàn)有技術(shù)難題、突破現(xiàn)階段競(jìng)技水平。另一方面,在競(jìng)技體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中,尤其是在乒乓球運(yùn)動(dòng)中,青少年后備力量的培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)目長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展、爭(zhēng)取長(zhǎng)足進(jìn)步的基礎(chǔ),如何做好青少年乒乓球運(yùn)動(dòng)員的后備力量選拔和培育這兩個(gè)育才工作的核心環(huán)節(jié)就成了一項(xiàng)重要的科研課題。雖然自2014年以來(lái),國(guó)家體育總局主辦了多屆“球類項(xiàng)目大數(shù)據(jù)與體能訓(xùn)練”研討會(huì),深入探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的青少年后備力量選拔和培育等相關(guān)議題,并充分借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)手段,得出了一些具有普遍指導(dǎo)意義的理論成果,但現(xiàn)階段針對(duì)大數(shù)據(jù)在青少年乒乓球運(yùn)動(dòng)員育才工作中的應(yīng)用研究仍處于起步階段,與此相關(guān)的具體學(xué)術(shù)課題研究潛力仍有待深入挖掘。本文主要依據(jù)國(guó)家乒乓球運(yùn)動(dòng)管理部門相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果和針對(duì)基層乒乓球教練員、青少年運(yùn)動(dòng)員的調(diào)研情況,深入分析現(xiàn)階段乒乓球運(yùn)動(dòng)青少年后備力量選拔和培育這兩個(gè)育才工作核心環(huán)節(jié)中存在的突出問(wèn)題,并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用于競(jìng)技體育項(xiàng)目中已取得的具有普適性的科研成果,力圖將大數(shù)據(jù)維度多、數(shù)據(jù)信息量大、客觀性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)在育才工作實(shí)踐中發(fā)揮出來(lái),從而為解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提供更廣泛、更全面、更清晰的視角和創(chuàng)新的路徑。在后備力量選拔環(huán)節(jié)中,作者通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法對(duì)乒乓球項(xiàng)目后備人才必須具備的體能、技戰(zhàn)術(shù)和心理這三項(xiàng)核心素質(zhì)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行優(yōu)化;在后備力量培育環(huán)節(jié)中,作者應(yīng)用大數(shù)據(jù),力求突破傳統(tǒng)的多層級(jí)化選拔模式維度單一、方式方法發(fā)展滯后、主觀因素強(qiáng)等限制。進(jìn)而,為新形勢(shì)下我國(guó)青少年乒乓球運(yùn)動(dòng)永續(xù)、健康發(fā)展提供新的思路,為不斷壯大乒乓球后備力量,維護(hù)我國(guó)在世界乒壇的絕對(duì)霸主地位做出理論創(chuàng)新。
[Abstract]:In recent years, the concept of big data has crept up, and Austrian scientist Victor Mayer Scheinberg is the first to define "big data" in his book, the big data Age, as a shortcut not to use random analysis. Instead, the method of all data is used to analyze and process, so that the big data itself has a lot of, high speed, diversity, value and other characteristics to highlight. Since then, big data has been widely used in social practice, and has gradually formed a new trend and new trend of thought, in which mass data is used to promote innovation and development, and data is considered as a big one and objective data indicators are respected. In competitive sports, the theoretical application of big data and its related research are in the ascendant. Experts and scholars at home and abroad try to combine big data with sports training, sports rehabilitation, as well as the promotion of high-level athletes, and strive to drive the innovation and development of competitive sports, solve the existing technical problems, and break through the current competitive level. On the other hand, in competitive sports, especially in table tennis, the training of youth reserve force is the basis for achieving the long-term development of the project and striving for considerable progress. How to do a good job in the selection and cultivation of the reserve force of young table tennis players has become an important scientific research topic. Although since 2014, the State Sports Administration has hosted many seminars on "big data and physical fitness training for ball games," and has discussed in depth issues related to the selection and cultivation of youth reserve forces driven by big data. And draw full reference from foreign advanced experience and technical means, and get some theoretical results of universal guiding significance, but at the present stage, the research on the application of big data in the work of educating young table tennis players is still in its infancy. The research potential of specific academic topics related to this remains to be further explored. This article mainly based on the national table tennis management department related statistical results and aimed at the basic level table tennis coach, the young athlete investigation situation, This paper deeply analyzes the outstanding problems existing in the selection and cultivation of the reserve force of young people in table tennis at the present stage, and combines with the research achievements that have been obtained in competitive sports with the application of big data. This paper tries to give full play to the advantages of big data, such as more dimensions, large amount of data information and strong objectivity, in order to provide a broader, more comprehensive and clearer perspective and innovative path for solving practical problems. In the selection of reserve force, the author optimizes the connotation and extension of the physical ability, technique and tactics and psychology of the reserve talents in table tennis by applying the big data method, and in the link of cultivating the reserve force, the author optimizes the connotation and extension of the three core qualities, which are physical ability, technique and tactics and psychology. By using big data, the author tries to break through the single dimension of traditional multi-level selection mode, the lagged development of methods and methods, the strong subjective factors and so on. Furthermore, this paper provides new ideas for the sustainable and healthy development of Chinese youth table tennis under the new situation, and makes theoretical innovations for strengthening the reserve force of table tennis and maintaining our country's absolute dominant position in the world table tennis world.
【學(xué)位授予單位】：山東體育學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：G846

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本文編號(hào)：1947343