發(fā)布時間：2018-02-01 00:08

  本文關鍵詞： NBA CBA 大數(shù)據(jù) 應用　出處：《北京體育大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：本文運用文獻資料法、比較分析法、專家訪談法、邏輯分析法對NBA與CBA聯(lián)賽大數(shù)據(jù)的歷史發(fā)展進程、大數(shù)據(jù)的收集與處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理人員狀況、大數(shù)據(jù)的挖掘與運用這幾方面分別進行研究,并將各個方面進行對比,找出CBA大數(shù)據(jù)在應用過程中存在的不足之處,提出有針對性的應對策略。本研究結(jié)論如下:(1)NBA大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)非常成熟。NBA形成了一個統(tǒng)計指標全面、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)合理的龐大數(shù)據(jù)庫。NBA利用SportVU系統(tǒng)、HANA平臺、可穿戴設備、FreeD技術(shù)和回放中心對比賽和訓練數(shù)據(jù)進行收集與處理。對數(shù)據(jù)的分析形成了以SportVU數(shù)據(jù)分析體系、細粒度的高階統(tǒng)計分析體系、可視化數(shù)據(jù)信息體系、錄像分析為主的四大分析體系。數(shù)據(jù)分析人員充足,有很多專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和錄像分析師。數(shù)據(jù)分析人員利用科學的分析方法對數(shù)據(jù)進行挖掘,將挖掘的結(jié)果運用到NBA各個方面,有效地提升了 NBA聯(lián)賽水平,促進了 NBA聯(lián)盟的發(fā)展。(2)CBA大數(shù)據(jù)的應用處于起步階段。從1995年賽制改革到現(xiàn)在,經(jīng)過20多年的發(fā)展,CBA數(shù)據(jù)庫初步成型。數(shù)據(jù)的收集與處理以現(xiàn)場技術(shù)統(tǒng)計和錄像為主,數(shù)據(jù)分析利用錄像分析軟件對比賽錄像進行分析。與大數(shù)據(jù)處理相關的基礎性工作人員基本能夠滿足,專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員嚴重匱乏,大部分都是由錄像分析師完成數(shù)據(jù)分析。中國籃協(xié)和球隊的教練們對數(shù)據(jù)的重視程度參差不齊,嚴重限制了大數(shù)據(jù)在CBA的運用,使得CBA的整體水平和關注度不能得到有效地提高。(3)CBA大數(shù)據(jù)的應用對教練、運動員、觀眾和CBA整體水平的提高都有著重要的意義。但通過與NBA大數(shù)據(jù)相比較,發(fā)現(xiàn)CBA大數(shù)據(jù)在應用過程中存在著不少問題,主要是:數(shù)據(jù)積累的量不夠大,統(tǒng)計指標不夠深化,數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程不規(guī)范,資源浪費嚴重,數(shù)據(jù)分析不全面,技術(shù)重視程度不夠高,自主研發(fā)意識薄弱,缺乏專業(yè)的人才以及專業(yè)的設備和軟件等。(4)面對諸多問題,可以從以下幾方面進行解決:加強CBA數(shù)據(jù)庫的建設,完善歷史數(shù)據(jù),深化研究統(tǒng)計指標,規(guī)范數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程,提供便捷的數(shù)據(jù)查詢端口;改良大數(shù)據(jù)的收集方式,將官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計和球隊數(shù)據(jù)統(tǒng)計合二為一;加強數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng),積極吸引人才為聯(lián)賽服務;完善相關制度,在政策上予以支持和約束;增加資金投入,引進先進的設備和軟件,堅持自主研發(fā);抓住互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇,加強與互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)合作。
[Abstract]:This paper uses the methods of literature, comparative analysis, expert interview, logic analysis to analyze the historical development of big data in NBA and CBA league, the collection and treatment of big data, and big data analysis. Big data deal with the situation of personnel, big data mining and application of these aspects are studied, and the comparison of various aspects, to find out the CBA big data in the application process of deficiencies. The conclusions of this study are as follows: the application of NBA big data has been very mature. NBA has formed a comprehensive statistical index. The large database with reasonable data structure. NBA uses SportVU system to make use of HANA platform, wearable device. The FreeD technology and playback center collect and process the competition and training data. The analysis of the data forms a SportVU data analysis system, a fine-grained high-order statistical analysis system. Visual data information system, video analysis based on the four analysis systems. There are many professional data analysts and video analysts. Data analysts use scientific analysis methods to mine data and apply the results of mining to all aspects of NBA. Effectively improve the level of NBA league, promote the development of NBA league. The application of big data is in its infancy. From 1995 to now. After more than 20 years' development, the CBA database has been preliminarily formed. The collection and processing of the data are mainly based on the field technical statistics and video recording. Data analysis using video analysis software to analyze the game video. Big data processing related to the basic staff can basically meet the serious shortage of professional data analysts. Most of the data analysis was done by video analysts. The uneven attention given to the data by the China Basketball Association and team coaches severely limited big data's use of CBA. So that the overall level and attention of the CBA can not be effectively improved by the application of big data to coaches and athletes. The improvement of the audience and the overall level of CBA is of great significance, but by comparing with NBA big data, we find that there are many problems in the application of CBA big data. Mainly: the amount of data accumulation is not enough, the statistical index is not deep enough, the process of data statistics is not standardized, the waste of resources is serious, the data analysis is not comprehensive, the degree of technical attention is not high enough, the consciousness of independent research and development is weak. Lack of professional personnel and professional equipment and software facing many problems, can be solved from the following aspects: strengthen the construction of CBA database, improve historical data, deepen the study of statistical indicators. Standardizing the process of data statistics and providing convenient data query ports; Improve big data's collection method, combining official statistics with team statistics; Strengthen the training of data analysis talents, actively attract talents to serve the league; Perfect the relevant system, support and restrain in the policy; Increase capital input, introduce advanced equipment and software, and adhere to independent R & D; Seize the opportunity of Internet development, and strengthen cooperation with Internet institutions.
【學位授予單位】：北京體育大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G841

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本文編號：1480366