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聚類及推薦算法在體育競賽壓力源中的研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-12-17 05:12

  本文關(guān)鍵詞:聚類及推薦算法在體育競賽壓力源中的研究及應(yīng)用


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【摘要】:我國競技體育事業(yè)日益發(fā)展,賽事規(guī)模和數(shù)量日益增多,運動場上的競賽激烈程度也日益增高。運動員要想在賽場上高水平發(fā)揮,心理壓力是其必須克服的重要因素。其中,競賽壓力是一種以運動員為當(dāng)事人的特殊壓力類型,主要產(chǎn)生于競賽環(huán)境中,它給運動員帶來了諸多負面影響。眾多的學(xué)者專家越來越重視競賽壓力這個研究領(lǐng)域。在體育賽事中,運動員受到的壓力源是多種多樣的,針對運動員的壓力狀況,國內(nèi)外專家設(shè)計了諸多運動員壓力的相關(guān)量表、問卷對運動員的日常生活和體育賽事的過程進行深入細致的調(diào)查,形成了一整套運動員壓力源的測評體系,為運動員的體育競賽“保駕護航”。通過參與國家體育總局科研項目“運動員競賽壓力管理系統(tǒng)”的開發(fā),獲取運動員的相關(guān)心理壓力源數(shù)據(jù),應(yīng)用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)研究這些數(shù)據(jù),重點使用聚類算法和推薦算法,從而形成體育競賽壓力源的應(yīng)用研究成果。本文將從以下方面逐步展開分析:首先,對體育競賽壓力源調(diào)查問卷進行介紹,進行競賽壓力源的數(shù)據(jù)準備工作,如數(shù)據(jù)預(yù)處理,去量綱化等;第二,針對體育競賽壓力源的數(shù)據(jù)特點,將已知的劃分算法K-Means算法與分層算法結(jié)合形成新的改進分層K-Means算法,并對新舊算法的性能進行比較,進而將其真正應(yīng)用于體育競賽壓力源數(shù)據(jù)中去,得出聚類結(jié)果并分析;第三,在上步對競賽壓力源聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于內(nèi)容推薦算法的特點,進行用戶偏好模型的建立,然后再將其與體育競賽壓力應(yīng)對策略文本庫進行匹配,對比。最終形成推薦結(jié)果,從而對相應(yīng)壓力特點的運動員進行應(yīng)對策略的推薦,從而輔助心理學(xué)專家進行診斷,使運動員獲得良好的心理輔導(dǎo)建議,保持健康的心理狀態(tài)。
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:G80-05;TP311.13

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉建國;周濤;汪秉宏;;個性化推薦系統(tǒng)的研究進展[J];自然科學(xué)進展;2009年01期

2 王斌;葉綠;吳敏;彭秀;雷雨;;競賽壓力的概念、分類及其理論模型[J];武漢體育學(xué)院學(xué)報;2013年07期



本文編號:1298858

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