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排球普修課學(xué)生學(xué)習(xí)分級影響因素的邏輯斯蒂克回歸分析

發(fā)布時間:2017-10-11 04:36

  本文關(guān)鍵詞:排球普修課學(xué)生學(xué)習(xí)分級影響因素的邏輯斯蒂克回歸分析


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【摘要】:通過閱讀文獻選擇相關(guān)的身體素質(zhì)指標(biāo)、心理指標(biāo),運用專家調(diào)查法篩選出有效的指標(biāo)后,對研究對象北京體育大學(xué)2013級排球普修課籃球、網(wǎng)球、乒乓球、足球?qū)m椆灿?2名學(xué)生進行篩選指標(biāo)的測量,測量出的各項指標(biāo)作為自變量。根據(jù)北京體育大學(xué)排球普修課技術(shù)評分標(biāo)準在期末對學(xué)生的成績進行評測,根據(jù)分數(shù)的高低,用excel表格選取前10%的學(xué)生成績?yōu)椤案摺?前10%-40%成績?yōu)椤爸小?剩下的60%為“低”,評出的等級作為因變量。運用Spss統(tǒng)計分析軟件對因變量和自變量進行l(wèi)ogistic回歸分析、并結(jié)合方差分析和相關(guān)性分析后得出以下研究成果:1.通過研究我們得出了兩個預(yù)測排球普修課學(xué)生成績回歸模型,該模型能夠較好的預(yù)測學(xué)生成績的不同分級。2.成績?yōu)椤案摺钡膶W(xué)生的各項素質(zhì)指標(biāo)的共同度較高,所選指標(biāo)對反應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的不同分級效度較高。3.成績?yōu)椤爸小钡膶W(xué)生愉悅感、探索性、總體興趣、彈跳、注意力、柔韌素質(zhì)較好,應(yīng)該重點發(fā)展學(xué)生的36米折返;反應(yīng)時、特殊動機表象、喚醒動機表象、控制動機表象、特殊認知表象、一般認知表象、運動成就動機和位移速度、反應(yīng)認知、新穎性、挑戰(zhàn)性能力得分。4.學(xué)習(xí)成績?yōu)椤暗汀钡膶W(xué)生助跑摸高、柔韌、運動表象、運動成就動機、總體興趣、愉悅感、探索性、注意力能力得分相對較好,應(yīng)該重點發(fā)展36米折返、位移速度、反應(yīng)認知、氣質(zhì)類型、挑戰(zhàn)性和反應(yīng)時、新穎性的指標(biāo)能力。5.應(yīng)用logistic回歸模型提前預(yù)測北京體育大學(xué)排球普修課學(xué)生成績的高低,可以在教學(xué)過程中有依據(jù)的設(shè)置教學(xué)方法。
【關(guān)鍵詞】:排球 教學(xué) 普修課 logistic回歸 方差分析
【學(xué)位授予單位】:北京體育大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:G842-4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 前言10-12
  • 1.1 選題依據(jù)10-12
  • 1.1.1 排球教學(xué)的重要意義10
  • 1.1.2 排球教學(xué)中存在的問題與改革10-11
  • 1.1.3 小結(jié)11-12
  • 2 文獻綜述12-20
  • 2.1 相關(guān)概念的解釋12-13
  • 2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-20
  • 2.2.1 logistic回歸應(yīng)用研究的實例分析13-15
  • 2.2.2 自變量指標(biāo)的確定15-17
  • 2.2.3 各指標(biāo)的測量方法17-20
  • 3 研究對象和研究方法20-27
  • 3.1 研究對象20
  • 3.2 研究方法20-27
  • 3.2.1. 專家調(diào)查法20-22
  • 3.2.2 專家訪談法22-23
  • 3.2.3 測量法23-26
  • 3.2.3.1 定量測量指標(biāo)的信度檢驗25-26
  • 3.2.3.2 定性測量指標(biāo)的信度檢驗26
  • 3.2.4 數(shù)理統(tǒng)計法26-27
  • 4 結(jié)果與分析27-42
  • 4.1 有序多分類logistic回歸模型簡介27-29
  • 4.1.1 模型簡介27
  • 4.1.2 優(yōu)勢比27
  • 4.1.3 使用啞變量的必要性27
  • 4.1.4 設(shè)置啞變量要注意的問題27-28
  • 4.1.5 模型中假設(shè)檢驗的方法28
  • 4.1.6 模型效果的判斷指標(biāo)28-29
  • 4.2 logistic回歸模型的構(gòu)建29-38
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)匯總29-31
  • 4.2.2 模型的構(gòu)建31-34
  • 4.2.3 模型似然比檢驗34-35
  • 4.2.4 模型的擬合優(yōu)度檢驗35-36
  • 4.2.5 模型的偽決定系數(shù)36
  • 4.2.6 模型的平行性檢驗36-37
  • 4.2.7 模型的回代檢驗37-38
  • 4.3 不同學(xué)習(xí)等級影響因素的共同度分析38-41
  • 4.3.1 成績?yōu)椤案摺睂W(xué)生的影響因素共同度分析38-39
  • 4.3.2 成績?yōu)椤爸小睂W(xué)生的影響因素共同度分析39-40
  • 4.3.3 成績?yōu)椤暗汀睂W(xué)生的影響因素共同度分析40-41
  • 4.4 logistic回歸模型的應(yīng)用41-42
  • 5 結(jié)論42-43
  • 致謝43-44
  • 參考文獻44-47
  • 附錄47-57
  • 個人簡介在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果57

【參考文獻】

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本文編號:1010531

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