基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究
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《湖南大學(xué)》 2010年
基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究
鄧耀進(jìn)
【摘要】: 當(dāng)今,社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,中小學(xué)教師繼續(xù)教育培訓(xùn)從傳統(tǒng)的面授模式進(jìn)入到了現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育模式。在這種模式下,學(xué)員的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)都發(fā)生了深刻的變化。如何全面而準(zhǔn)確地對(duì)教師參加繼續(xù)教育培訓(xùn)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估成為了一個(gè)重要研究課題。現(xiàn)在,各師資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在研究教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這些評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過給出相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo),搜集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘,然后獲得評(píng)價(jià)決策。然而由于處理數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),這些評(píng)價(jià)系統(tǒng)幾乎都要面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)不完備等問題。 由Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論恰好能夠解決上面的問題。粗糙集理論是一個(gè)處理不確定、不完整知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。該理論建立在論域中的不可分辨關(guān)系之上,用上、下近似來描述概念,不需要任何附加的信息或先驗(yàn)知識(shí),就能有效地分析和處理不精確、不完整和不一致的數(shù)據(jù)。 本文以教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)為實(shí)際背景,以傳統(tǒng)的粗糙集理論為基礎(chǔ),研究不完備信息系統(tǒng)下的知識(shí)約簡(jiǎn)算法。論文首先對(duì)粗糙集的相關(guān)理論做了介紹,分析了現(xiàn)有的擴(kuò)展粗糙集模型的局限性,然后針對(duì)容差關(guān)系模型的不足,提出一種改進(jìn)容差關(guān)系模型,實(shí)例證明,該模型與容差關(guān)系相比更強(qiáng)的分類能力,更加符合客觀實(shí)際,并且增加了靈活性。然后介紹了傳統(tǒng)的基于容差關(guān)系粗糙熵和與之相關(guān)的知識(shí)約簡(jiǎn)算法,分析了傳統(tǒng)的基于容差關(guān)系的粗糙熵的不足,定義了基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵。然后,提出了一種新的能夠處理不完備信息的基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵的屬性約簡(jiǎn)算法。通過實(shí)例分析了算法的有效性。論文還介紹了多值可分辨矩陣,提出了基于多值可分辨矩陣值約簡(jiǎn)算法,然后應(yīng)用它獲取決策規(guī)則。論文的最后,設(shè)計(jì)和闡述了教師繼續(xù)教育評(píng)估系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)與功能,并對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊、學(xué)員綜合評(píng)估模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),然后將文中研究得到的知識(shí)約簡(jiǎn)算法應(yīng)用于評(píng)估系統(tǒng)中,建立了基于粗糙集理論的教師繼續(xù)教育評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘模型。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:TP18
【目錄】:
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7 趙佰亭;混合決策系統(tǒng)的粗集模型及在轉(zhuǎn)臺(tái)故障診斷中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
8 劉洪波;漢語認(rèn)知腦數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年
9 喬梅;基于粗糙集和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與推理方法研究[D];天津大學(xué);2005年
10 哈斯巴干;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2003年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鄧耀進(jìn);基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究[D];湖南大學(xué);2010年
2 魏悅亮;粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘不確定性問題中的研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年
3 呂望;基于粗糙集的車輛超載自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年
4 田靜宜;基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2011年
5 于興網(wǎng);粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的研究[D];重慶大學(xué);2004年
6 雷明;基于粗糙集理論的決策表壓縮[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
7 杜蕾;序信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)的優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集方法[D];濟(jì)南大學(xué);2011年
8 袁曉娟;基于粒計(jì)算的雙論域粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2010年
9 武金艷;粗糙集與證據(jù)理論在醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2010年
10 穆海芳;基于粗糙集理論的故障診斷知識(shí)獲取研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年
本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):160490
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