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基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究

發(fā)布時(shí)間:2016-11-01 07:26

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《湖南大學(xué)》 2010年

基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究

鄧耀進(jìn)  

【摘要】: 當(dāng)今,社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,中小學(xué)教師繼續(xù)教育培訓(xùn)從傳統(tǒng)的面授模式進(jìn)入到了現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育模式。在這種模式下,學(xué)員的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)都發(fā)生了深刻的變化。如何全面而準(zhǔn)確地對(duì)教師參加繼續(xù)教育培訓(xùn)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估成為了一個(gè)重要研究課題。現(xiàn)在,各師資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在研究教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這些評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過給出相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo),搜集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘,然后獲得評(píng)價(jià)決策。然而由于處理數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),這些評(píng)價(jià)系統(tǒng)幾乎都要面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)不完備等問題。 由Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論恰好能夠解決上面的問題。粗糙集理論是一個(gè)處理不確定、不完整知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。該理論建立在論域中的不可分辨關(guān)系之上,用上、下近似來描述概念,不需要任何附加的信息或先驗(yàn)知識(shí),就能有效地分析和處理不精確、不完整和不一致的數(shù)據(jù)。 本文以教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)為實(shí)際背景,以傳統(tǒng)的粗糙集理論為基礎(chǔ),研究不完備信息系統(tǒng)下的知識(shí)約簡(jiǎn)算法。論文首先對(duì)粗糙集的相關(guān)理論做了介紹,分析了現(xiàn)有的擴(kuò)展粗糙集模型的局限性,然后針對(duì)容差關(guān)系模型的不足,提出一種改進(jìn)容差關(guān)系模型,實(shí)例證明,該模型與容差關(guān)系相比更強(qiáng)的分類能力,更加符合客觀實(shí)際,并且增加了靈活性。然后介紹了傳統(tǒng)的基于容差關(guān)系粗糙熵和與之相關(guān)的知識(shí)約簡(jiǎn)算法,分析了傳統(tǒng)的基于容差關(guān)系的粗糙熵的不足,定義了基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵。然后,提出了一種新的能夠處理不完備信息的基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵的屬性約簡(jiǎn)算法。通過實(shí)例分析了算法的有效性。論文還介紹了多值可分辨矩陣,提出了基于多值可分辨矩陣值約簡(jiǎn)算法,然后應(yīng)用它獲取決策規(guī)則。論文的最后,設(shè)計(jì)和闡述了教師繼續(xù)教育評(píng)估系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)與功能,并對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊、學(xué)員綜合評(píng)估模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),然后將文中研究得到的知識(shí)約簡(jiǎn)算法應(yīng)用于評(píng)估系統(tǒng)中,建立了基于粗糙集理論的教師繼續(xù)教育評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘模型。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:TP18
【目錄】:

  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 插圖索引10-11
  • 附表索引11-12
  • 第1章 緒論12-17
  • 1.1 課題背景和意義12-13
  • 1.2 粗糙集理論13-16
  • 1.2.1 粗糙集理論的產(chǎn)生和發(fā)展13-14
  • 1.2.2 粗糙集理論的研究?jī)?nèi)容及研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 本文的主要工作16
  • 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-17
  • 第2章 粗糙集基本理論17-28
  • 2.1 知識(shí)與分類17-19
  • 2.2 不精確范疇、集合近似與粗糙集19-23
  • 2.3 知識(shí)表達(dá)與信息系統(tǒng)23-25
  • 2.4 知識(shí)約簡(jiǎn)25-27
  • 2.4.1 約簡(jiǎn)和核25-26
  • 2.4.2 相對(duì)約簡(jiǎn)和相對(duì)核26-27
  • 2.4.3 決策規(guī)則27
  • 2.5 本章小結(jié)27-28
  • 第3章 不完備信息系統(tǒng)的粗糙集模型拓展28-40
  • 3.1 不完備信息系統(tǒng)28-29
  • 3.1.1 空值及不完備信息系統(tǒng)的產(chǎn)生28-29
  • 3.1.2 空值的常見處理方法及分析29
  • 3.2 不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集拓展模型29-34
  • 3.2.1 容差關(guān)系30-31
  • 3.2.2 量化容差關(guān)系31-32
  • 3.2.3 非對(duì)稱相似關(guān)系32-33
  • 3.2.4 限制容差關(guān)系33-34
  • 3.3 不完備信息系統(tǒng)下的粗糙集模型改進(jìn)34-39
  • 3.3.1 容差關(guān)系與量化容差關(guān)系的不足34
  • 3.3.2 改進(jìn)的基本思想34-35
  • 3.3.3 一種容差關(guān)系的改進(jìn)模型35-37
  • 3.3.4 一個(gè)實(shí)例分析37-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第4章 不完備信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)40-53
  • 4.1 引言40-41
  • 4.2 基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵的屬性約簡(jiǎn)算法41-47
  • 4.2.1 基于傳統(tǒng)的粗糙熵的屬性約簡(jiǎn)算法41-43
  • 4.2.2 基于改進(jìn)容差關(guān)系的粗糙熵的屬性約簡(jiǎn)算法43-47
  • 4.3 不完備信息系統(tǒng)的值約簡(jiǎn)算法47-52
  • 4.3.1 規(guī)則生成與化簡(jiǎn)47-49
  • 4.3.2 基于多值可分辨矩陣的值約簡(jiǎn)算法49-51
  • 4.3.3 一個(gè)實(shí)例51-52
  • 4.4 本章小結(jié)52-53
  • 第5章 粗集理論在教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用53-60
  • 5.1 引言53
  • 5.2 教師繼續(xù)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)53-57
  • 5.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)53-54
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊的設(shè)計(jì)54-55
  • 5.2.3 學(xué)員綜合評(píng)估及算法驗(yàn)證模塊的設(shè)計(jì)55-57
  • 5.3 粗糙集理論在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例57-58
  • 5.4 算法在評(píng)詁系統(tǒng)中的驗(yàn)證與比較58-59
  • 5.5 本章小結(jié)59-60
  • 結(jié)論60-62
  • 參考文獻(xiàn)62-66
  • 致謝66-67
  • 附錄A (攻讀碩士期間發(fā)表的論文)67
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    4 姚遠(yuǎn);黃偉;;粗糙集知識(shí)約簡(jiǎn)在武器裝備研制費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用[J];國(guó)防科技;2010年03期

    5 王文輝,周東華;基于遺傳算法的一種粗糙集知識(shí)約簡(jiǎn)算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2001年S1期

    6 楊慧;趙茉莉;;基于覆蓋廣義粗集的信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)[J];紡織高;A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

    7 肖健華,吳今培;基于粗糙集理論的科研立項(xiàng)總結(jié)評(píng)價(jià)方法[J];科研管理;2001年05期

    8 劉金福;于達(dá)仁;胡清華;;基于加權(quán)熵的重要性不對(duì)等樣本學(xué)習(xí)的知識(shí)約簡(jiǎn)[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

    9 張紅英;張文修;;基于單調(diào)包含度的模糊決策信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)(英文)[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2007年06期

    10 楊習(xí)貝;楊靜宇;於東軍;吳小俊;鄭宇杰;;不完備系統(tǒng)中基于特征關(guān)系的知識(shí)約簡(jiǎn)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

    中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機(jī)防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

    2 李曉麗;王彤;杜振龍;;基于粗糙集理論的流數(shù)據(jù)最優(yōu)特征選擇[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2005年

    3 聶力;王翰虎;;一個(gè)基于粗糙集理論的分類規(guī)則學(xué)習(xí)算法[A];第十六屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

    4 王旭陽;王彤;李明;;基于粗糙集理論的分類規(guī)則挖掘方法[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2005年

    5 劉永紅;薛青;鄭長(zhǎng)偉;;基于粗糙集理論的C4ISR評(píng)估方法[A];第13屆中國(guó)系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

    6 趙明清;陶樹平;;基于模糊等價(jià)關(guān)系的粗糙集[A];第二十屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2003年

    7 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2004年

    8 陳楚湘;沈建京;陳冰;尚長(zhǎng)興;王運(yùn)成;;運(yùn)用粗糙集理論建立中老年肺炎中醫(yī)癥候診斷標(biāo)準(zhǔn)[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

    9 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴(kuò)展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2000年

    10 李千目;戚湧;張宏;劉鳳玉;;基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)故障診斷新方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2004年

    中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前6條

    1 ;[N];人民郵電;2006年

    2 王瑋 蔡蓮紅;[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

    3 本報(bào)記者 李智 通訊員 梁憲生;[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2001年

    4 李磊;[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

    5 重慶郵電學(xué)院黨委書記徐仲偉 院長(zhǎng) 聶能;[N];科技日?qǐng)?bào);2005年

    6 閆春龍 邱云龍;[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2011年

    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 紀(jì)霞;不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論的擴(kuò)展研究與應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2010年

    2 張國(guó)軍;基于粗糙集的相對(duì)屬性約簡(jiǎn)算法及決策方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

    3 馬君華;粗糙集屬性約簡(jiǎn)和聚類算法及其在電力自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2010年

    4 劉業(yè)政;基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

    5 楊習(xí)貝;不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D];南京理工大學(xué);2010年

    6 叢蓉;作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)目標(biāo)融合識(shí)別研究[D];大連理工大學(xué);2010年

    7 趙佰亭;混合決策系統(tǒng)的粗集模型及在轉(zhuǎn)臺(tái)故障診斷中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

    8 劉洪波;漢語認(rèn)知腦數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年

    9 喬梅;基于粗糙集和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與推理方法研究[D];天津大學(xué);2005年

    10 哈斯巴干;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2003年

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 鄧耀進(jìn);基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究[D];湖南大學(xué);2010年

    2 魏悅亮;粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘不確定性問題中的研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

    3 呂望;基于粗糙集的車輛超載自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

    4 田靜宜;基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2011年

    5 于興網(wǎng);粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的研究[D];重慶大學(xué);2004年

    6 雷明;基于粗糙集理論的決策表壓縮[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年

    7 杜蕾;序信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)的優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集方法[D];濟(jì)南大學(xué);2011年

    8 袁曉娟;基于粒計(jì)算的雙論域粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2010年

    9 武金艷;粗糙集與證據(jù)理論在醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2010年

    10 穆海芳;基于粗糙集理論的故障診斷知識(shí)獲取研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年


      本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)及其在繼續(xù)教育中應(yīng)用的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號(hào):160490

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