隨著建筑工業(yè)化和綠色化進(jìn)程的不斷推進(jìn),裝配式建筑作為一種綠色可持續(xù)的建造方式,肩負(fù)起了建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要使命。目前,對于裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)管理在很大程度上依賴于過往的經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)過程出現(xiàn)了調(diào)度不合理、生產(chǎn)效率低、成本居高不下等問題,嚴(yán)重影響了裝配式建筑的應(yīng)用和推廣。所以,科學(xué)合理地管理預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)過程對于發(fā)展裝配式建筑具有重要的意義。論文首先對裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究,識別出了完整的預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)工序,并依據(jù)生產(chǎn)連續(xù)性等特征對每道工序進(jìn)行分類。此外,考慮了實(shí)際生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)線、勞動(dòng)力和模具等資源約束情況,在傳統(tǒng)流水車間調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,建立了以最小化生產(chǎn)完工時(shí)間和懲罰成本為優(yōu)化目標(biāo)的預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度模型。然后,針對構(gòu)建的預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度模型,采用一種新穎的元啟發(fā)式算法—共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search,SOS)進(jìn)行求解以優(yōu)化預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置,從而達(dá)到降低成本,提高生產(chǎn)效率的目的。為保證算法在求解預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度問題時(shí)的性能,提出了一種改進(jìn)的SOS算法,在初始化階段結(jié)合Nawaz-Ensco...

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 裝配式建筑研究現(xiàn)狀
        1.2.2 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 流水車間調(diào)度及共生生物搜索算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究的主要內(nèi)容
        1.3.2 研究方案與技術(shù)路線
第2章 裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度理論
    2.1 裝配式建筑目前存在的問題
        2.1.1 國內(nèi)裝配式建筑發(fā)展的現(xiàn)狀
        2.1.2 國內(nèi)裝配式建筑發(fā)展的阻礙
    2.2 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)工藝分析
        2.2.1 裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)組織方式
        2.2.2 裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)工藝流程
    2.3 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度理論
        2.3.1 生產(chǎn)調(diào)度理論
        2.3.2 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度理論
    2.4 經(jīng)典流水車間生產(chǎn)調(diào)度理論
        2.4.1 流水車間調(diào)度模型
        2.4.2 置換流水車間調(diào)度模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型
    3.1 傳統(tǒng)的預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度模型
        3.1.1 傳統(tǒng)預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度的基本信息
        3.1.2 傳統(tǒng)預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)工序的數(shù)學(xué)模型
    3.2 裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)的資源約束
        3.2.1 生產(chǎn)線資源約束
        3.2.2 勞動(dòng)力資源約束
        3.2.3 模具資源約束
    3.3 改進(jìn)的預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度數(shù)學(xué)模型
        3.3.1 改進(jìn)模型中的生產(chǎn)流程
        3.3.2 改進(jìn)模型中的存儲過程
        3.3.3 改進(jìn)模型中的運(yùn)輸過程
        3.3.4 改進(jìn)模型中的資源約束
    3.4 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度模型的優(yōu)化目標(biāo)
        3.4.1 最小化生產(chǎn)完工時(shí)間
        3.4.2 最小化懲罰成本
    3.5 本章小結(jié)
第4章 預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化算法研究
    4.1 混合共生生物搜索算法
        4.1.1 共生生物搜索算法的原理和流程
        4.1.2 混合共生生物搜索算法
        4.1.3 混合算法性能測試及結(jié)果分析
    4.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題及其求解方法
        4.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)定義
        4.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法研究
    4.3 基于MOSOS算法的多目標(biāo)預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化
        4.3.1 多目標(biāo)預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)調(diào)度模型的優(yōu)化方法
        4.3.2 多目標(biāo)SOS算法的流程
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實(shí)例分析
    5.1 項(xiàng)目概況
    5.2 單目標(biāo)優(yōu)化分析
        5.2.1 最小化生產(chǎn)完工時(shí)間
        5.2.2 最小化懲罰成本
    5.3 多目標(biāo)優(yōu)化分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號：3829273