全球變暖背景下城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害頻發(fā),對我國東部沿海城市影響顯著。根據(jù)暴雨內(nèi)澇的致災(zāi)因子進行分類,基于SWMM（Storm Water Management Model）對寧波地區(qū)分別構(gòu)建了臺風(fēng)和非臺風(fēng)暴雨情景內(nèi)澇響應(yīng)模擬模型,并對比分析了臺風(fēng)暴雨內(nèi)澇和非臺風(fēng)暴雨內(nèi)澇的特征及其差異。結(jié)果表明:（1）臺風(fēng)和非臺風(fēng)暴雨在變化趨勢、分布特征和時程分布上差異顯著。（2）臺風(fēng)暴雨情景下,河道水位和流量主要受潮位影響,在高潮位時發(fā)生倒灌。在非臺風(fēng)暴雨情景下,河道水位和流量主要受降雨影響,并隨著重現(xiàn)期的增大而增大。（3）臺風(fēng)和非臺風(fēng)暴雨情景下,研究區(qū)發(fā)生內(nèi)澇的子匯水區(qū)數(shù)量和等級隨著重現(xiàn)期的增大而增加,積水區(qū)域逐漸連片分布,最多有17個子匯流區(qū)發(fā)生內(nèi)澇,占總內(nèi)澇區(qū)域的80%。而在相同重現(xiàn)期的臺風(fēng)暴雨情景下,排水管網(wǎng)負荷率更高、節(jié)點洪流更大、內(nèi)澇更重、積水歷時更長、積水深度更深,積水歷時超過10.7 h,積水深度超過67 cm。本研究豐富了研究暴雨洪澇的方法,可為社區(qū)尺度的內(nèi)澇研究提供參考。 

【文章來源】：水利水運工程學(xué)報. 2021,(01)北大核心CSCD

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]福建省前后汛期最大一日降水量的時空變化[J]. 林思婷,陳興偉,黃婕.  山地學(xué)報. 2020(03)
[2]基于GIS技術(shù)的海綿城市內(nèi)澇災(zāi)害數(shù)值可視化研究[J]. 王穎,王強國.  災(zāi)害學(xué). 2020(02)
[3]臺風(fēng)“利奇馬”造成浙江極端降水的成因分析[J]. 婁小芬,馬昊,黃旋旋,劉漢華,彭霞云.  氣象科學(xué). 2020(01)
[4]2004—2016年浙江省夏季降水的日變化特征[J]. 王穎,劉丹妮,張瑋瑋,馬辛宇.  干旱氣象. 2019(01)
[5]防洪排澇排水一體化模型在洪水風(fēng)險圖編制中的應(yīng)用[J]. 烏景秀,范子武,楊帆,劉國慶,賈本有,顧芳芳.  水利水運工程學(xué)報. 2018(06)
[6]潮水頂托對雨水管網(wǎng)的影響分析[J]. 苗小波,呂謀,梁風(fēng)超,王珞樺.  水電能源科學(xué). 2018(06)
[7]城市社區(qū)暴雨脆弱性評估研究——以上海市楊浦區(qū)為例[J]. 滕五曉,夏劍霺,萬蓓蕾.  廣州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(02)
[8]基于灰色關(guān)聯(lián)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臺風(fēng)非臺風(fēng)暴雨洪水分類模擬[J]. 林志東,陳興偉,張倉榮.  山地學(xué)報. 2017(06)
[9]柳江流域多時間尺度的降雨徑流模擬分析[J]. 李澤峰,陳洋波,李雪.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[10]梅雨鋒強降水與低空急流日變化的觀測分析和數(shù)值模擬[J]. 周靜,鄭永駿,苗春生,羅亞麗.  熱帶氣象學(xué)報. 2017(05)



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