裝配式建筑PC供應(yīng)商動態(tài)管理研究
發(fā)布時間:2021-11-03 11:36
近年來,裝配式建筑迅速發(fā)展,并且政府為推進裝配式建筑制定了大量發(fā)展計劃和激勵政策,住宅行業(yè)也多數(shù)被要求采用一定比例的裝配式建筑,所以對于房地產(chǎn)企業(yè),研究裝配式建筑已經(jīng)勢在必行,這其中關(guān)鍵就在于供應(yīng)商的管理。傳統(tǒng)的材料供應(yīng)商會慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)檠b配式建筑PC供應(yīng)商,但當(dāng)前房地產(chǎn)對于PC構(gòu)件供應(yīng)商仍采用傳統(tǒng)建筑供應(yīng)商的評價標(biāo)準(zhǔn),而PC供應(yīng)商由于其供應(yīng)特點與原有的材料供應(yīng)商有著很大的區(qū)別,所以評價標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該做出相應(yīng)的改變。本文首先對PC構(gòu)件相關(guān)概念、供應(yīng)商管理、網(wǎng)絡(luò)分析法以及TOPSIS法進行了闡述,然后基于大型房地產(chǎn)企業(yè),對PC構(gòu)件供應(yīng)商庫的入庫評價和供應(yīng)商庫的績效評價及分級管理兩個方面進行了研究。對于入庫評價,根據(jù)PC構(gòu)件供應(yīng)商供應(yīng)特點及相關(guān)文獻分析,從而確立了PC構(gòu)件供應(yīng)商入庫評價指標(biāo)體系,其包括5個一級指標(biāo),27個二級指標(biāo),并對每個具體的二級指標(biāo)進行了詳細(xì)的解釋說明。然后通過網(wǎng)絡(luò)分析法進而確定了各個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),并通過TOPSIS法得到PC供應(yīng)商排序,企業(yè)依據(jù)自身的管理水平確定所需要的供應(yīng)商入庫數(shù)量,根據(jù)排序選擇前幾位便可;再次,根據(jù)績效考核的特點建立了庫中PC供應(yīng)商績效考核評價指標(biāo)體系,...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
裝配式建筑PC供應(yīng)商入庫評價指標(biāo)因素網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文33計算值若小于0.1,則說明問卷結(jié)果符合一致性檢驗。圖3-3是各個二級指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)的影響程度。圖3-3以質(zhì)量指標(biāo)因素組為次準(zhǔn)則的判斷矩陣三級指標(biāo)判斷矩陣是以所要確定影響程度的三級指標(biāo)為次準(zhǔn)則,然后分別比較不同的二級指標(biāo)下各個三級指標(biāo)對于該三級指標(biāo)的重要度。以PC構(gòu)件合格率S1為例子,如表3-23,以PC構(gòu)件合格率作為判斷矩陣,然后比較質(zhì)量指標(biāo)組中各個具體指標(biāo)對于PC構(gòu)件合格率的影響。數(shù)據(jù)獲取同二級指標(biāo),也是專家問卷調(diào)查的平均分作為最終值,然后輸入到計算機中,即可以計算在該條件下各個三級指標(biāo)的權(quán)重,同樣也可以進行一致性檢驗,也是通過計算檢驗值來進行判斷的。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-1裝配式建筑PC供應(yīng)商績效評價指標(biāo)因素網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖本文一共邀請十位供應(yīng)商管理相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者填寫問卷(附錄五),十位專家有兩位教授來自高校,八位來自企業(yè),均從業(yè)裝配式建筑研究超過5年。收集回問卷之后,將十位專家學(xué)者的意見進行平均作為最終的結(jié)果,然后將該值輸入到軟件中去進行進一步的計算。表4-3至表4-7為二級指標(biāo)的判斷矩陣。如表4-3,以PC供應(yīng)商績效評價作為主準(zhǔn)則,質(zhì)量指標(biāo)為次準(zhǔn)則,進行計算后可得到各個二級指標(biāo)占質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重,還可以進行一致性檢驗,計算得到C.R.值為0.0520,是小于0.1的,所以問卷結(jié)果符合一致性檢驗。根據(jù)權(quán)重也可看出哪個二級指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)影響最大,是服務(wù)指標(biāo)對其影響最大,成本指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)的重要度是最低的。同理表4-4至表4-7均可按照此種方式解讀,他們的一致性檢驗均通過,此外影響程度如表中權(quán)重所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]探究裝配式住宅的優(yōu)勢及發(fā)展前景展望[J]. 唐嵩皓. 城市建筑. 2019(21)
[2]生產(chǎn)企業(yè)物料供應(yīng)商的選擇與管理[J]. 周禮. 智庫時代. 2018(52)
[3]基于博弈論的裝配式建筑激勵政策[J]. 陳穎齡,林樹枝,施有志. 土木工程與管理學(xué)報. 2018(02)
[4]BIM在裝配式建筑供應(yīng)鏈信息流中的應(yīng)用研究[J]. 劉平,李啟明. 施工技術(shù). 2017(12)
[5]建筑供應(yīng)鏈信息協(xié)同管理研究[J]. 王禹杰,高雪垠. 四川建材. 2017(02)
[6]完善裝配式建筑標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 推廣成熟技術(shù)體系[J]. 黃小坤,李曉明. 住宅產(chǎn)業(yè). 2016(10)
[7]天津高銀117大廈PC總承包項目物資供應(yīng)商管理探索與實踐[J]. 毋偉,葉建,胥光,陳芍橋,李干椿. 施工技術(shù). 2016(07)
[8]新型建筑工業(yè)化背景下裝配式相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展[J]. 竇曉玉,王其明,王穎楠. 住宅與房地產(chǎn). 2016(09)
[9]裝配整體式混凝土剪力墻設(shè)計技術(shù)研究[J]. 田東,馬濤,王愛蘭. 建筑技術(shù). 2015(03)
[10]供應(yīng)鏈中供應(yīng)商選擇決策方法[J]. 張樹梁,陳友玲,張豆. 計算機應(yīng)用研究. 2015(04)
博士論文
[1]建筑工業(yè)化背景下房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究[D]. 李凱健.重慶大學(xué) 2016
[2]裝配式住宅供應(yīng)鏈整合管理研究[D]. 王肖文.北京交通大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于直覺模糊VIKOR法裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商選擇評價研究[D]. 張子萌.青島理工大學(xué) 2018
[2]裝配式保障性住房的發(fā)展動因及推進策略研究[D]. 鮑依蓓.北京交通大學(xué) 2017
[3]成都市裝配式建筑發(fā)展制約因素及對策研究[D]. 戴紅.西南石油大學(xué) 2017
[4]裝配式住宅預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商選擇與評價研究[D]. 吳歡歡.重慶交通大學(xué) 2016
[5]混凝土裝配式住宅施工技術(shù)研究[D]. 王召新.北京工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3473611
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
裝配式建筑PC供應(yīng)商入庫評價指標(biāo)因素網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文33計算值若小于0.1,則說明問卷結(jié)果符合一致性檢驗。圖3-3是各個二級指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)的影響程度。圖3-3以質(zhì)量指標(biāo)因素組為次準(zhǔn)則的判斷矩陣三級指標(biāo)判斷矩陣是以所要確定影響程度的三級指標(biāo)為次準(zhǔn)則,然后分別比較不同的二級指標(biāo)下各個三級指標(biāo)對于該三級指標(biāo)的重要度。以PC構(gòu)件合格率S1為例子,如表3-23,以PC構(gòu)件合格率作為判斷矩陣,然后比較質(zhì)量指標(biāo)組中各個具體指標(biāo)對于PC構(gòu)件合格率的影響。數(shù)據(jù)獲取同二級指標(biāo),也是專家問卷調(diào)查的平均分作為最終值,然后輸入到計算機中,即可以計算在該條件下各個三級指標(biāo)的權(quán)重,同樣也可以進行一致性檢驗,也是通過計算檢驗值來進行判斷的。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4-1裝配式建筑PC供應(yīng)商績效評價指標(biāo)因素網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖本文一共邀請十位供應(yīng)商管理相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者填寫問卷(附錄五),十位專家有兩位教授來自高校,八位來自企業(yè),均從業(yè)裝配式建筑研究超過5年。收集回問卷之后,將十位專家學(xué)者的意見進行平均作為最終的結(jié)果,然后將該值輸入到軟件中去進行進一步的計算。表4-3至表4-7為二級指標(biāo)的判斷矩陣。如表4-3,以PC供應(yīng)商績效評價作為主準(zhǔn)則,質(zhì)量指標(biāo)為次準(zhǔn)則,進行計算后可得到各個二級指標(biāo)占質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重,還可以進行一致性檢驗,計算得到C.R.值為0.0520,是小于0.1的,所以問卷結(jié)果符合一致性檢驗。根據(jù)權(quán)重也可看出哪個二級指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)影響最大,是服務(wù)指標(biāo)對其影響最大,成本指標(biāo)對于質(zhì)量指標(biāo)的重要度是最低的。同理表4-4至表4-7均可按照此種方式解讀,他們的一致性檢驗均通過,此外影響程度如表中權(quán)重所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]探究裝配式住宅的優(yōu)勢及發(fā)展前景展望[J]. 唐嵩皓. 城市建筑. 2019(21)
[2]生產(chǎn)企業(yè)物料供應(yīng)商的選擇與管理[J]. 周禮. 智庫時代. 2018(52)
[3]基于博弈論的裝配式建筑激勵政策[J]. 陳穎齡,林樹枝,施有志. 土木工程與管理學(xué)報. 2018(02)
[4]BIM在裝配式建筑供應(yīng)鏈信息流中的應(yīng)用研究[J]. 劉平,李啟明. 施工技術(shù). 2017(12)
[5]建筑供應(yīng)鏈信息協(xié)同管理研究[J]. 王禹杰,高雪垠. 四川建材. 2017(02)
[6]完善裝配式建筑標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 推廣成熟技術(shù)體系[J]. 黃小坤,李曉明. 住宅產(chǎn)業(yè). 2016(10)
[7]天津高銀117大廈PC總承包項目物資供應(yīng)商管理探索與實踐[J]. 毋偉,葉建,胥光,陳芍橋,李干椿. 施工技術(shù). 2016(07)
[8]新型建筑工業(yè)化背景下裝配式相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展[J]. 竇曉玉,王其明,王穎楠. 住宅與房地產(chǎn). 2016(09)
[9]裝配整體式混凝土剪力墻設(shè)計技術(shù)研究[J]. 田東,馬濤,王愛蘭. 建筑技術(shù). 2015(03)
[10]供應(yīng)鏈中供應(yīng)商選擇決策方法[J]. 張樹梁,陳友玲,張豆. 計算機應(yīng)用研究. 2015(04)
博士論文
[1]建筑工業(yè)化背景下房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究[D]. 李凱健.重慶大學(xué) 2016
[2]裝配式住宅供應(yīng)鏈整合管理研究[D]. 王肖文.北京交通大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于直覺模糊VIKOR法裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商選擇評價研究[D]. 張子萌.青島理工大學(xué) 2018
[2]裝配式保障性住房的發(fā)展動因及推進策略研究[D]. 鮑依蓓.北京交通大學(xué) 2017
[3]成都市裝配式建筑發(fā)展制約因素及對策研究[D]. 戴紅.西南石油大學(xué) 2017
[4]裝配式住宅預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商選擇與評價研究[D]. 吳歡歡.重慶交通大學(xué) 2016
[5]混凝土裝配式住宅施工技術(shù)研究[D]. 王召新.北京工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3473611
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