作為中國(guó)七大地理分區(qū)之一的西北地區(qū),素來(lái)自然地形復(fù)雜、礦產(chǎn)資源豐富。然而,近年來(lái)隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快與城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,原有自然景觀開(kāi)始逐步被建筑物、道路、廣場(chǎng)等不透水表面替代,加上市政管網(wǎng)設(shè)計(jì)不合理,造成地表徑流增加,最終引發(fā)了嚴(yán)重的城市內(nèi)澇問(wèn)題。低影響開(kāi)發(fā)（Low Impact Development,LID）作為一種新型分散式小規(guī)模雨水處理措施,通過(guò)滯留、蓄存可有效緩解頻發(fā)的城市內(nèi)澇。本文基于區(qū)域降雨、地形等資料,利用SWMM與GIS技術(shù)平臺(tái)針對(duì)西北地區(qū)某校區(qū)構(gòu)建雨水管網(wǎng)模型,并利用實(shí)測(cè)降雨對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行敏感性分析、率定和驗(yàn)證。同時(shí)利用率定后的模型基于不同開(kāi)發(fā)情境下剖析不同重現(xiàn)期設(shè)計(jì)降雨研究區(qū)域的地表徑流、節(jié)點(diǎn)溢流及管渠超載等變化規(guī)律,并評(píng)估了LID內(nèi)澇控制效果。研究主要得出如下結(jié)論:（1）借助ArcGIS平臺(tái)將研究區(qū)域劃分為227個(gè)子匯水區(qū),雨水管網(wǎng)概化為241條管線和249個(gè)節(jié)點(diǎn)（包含3個(gè)排放口）,并利用inpPINS耦合得到研究區(qū)域SWMM雨洪管理模型。（2）采用修正的Morris篩選法對(duì)該區(qū)域SWMM模型進(jìn)行參數(shù)敏感性分析。結(jié)果表明:Des-imperv對(duì)不同降雨情景下的... 

【文章來(lái)源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：114 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線

碩士學(xué)位論文11第二章基于ArcGIS的SWMM校園雨洪模型構(gòu)建本章研究?jī)?nèi)容主要基于研究區(qū)域地形、降雨等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件操作平臺(tái)進(jìn)行SWMM模型的初構(gòu)建。主要內(nèi)容包括三部分：研究區(qū)域水文環(huán)境概況分析及構(gòu)建模型所需的數(shù)據(jù)收集；ArcGIS及SWMM軟件的相關(guān)理論研究；基于ArcGIS的模型構(gòu)建。2.1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源2.1.1研究區(qū)概況（1）地理位置研究區(qū)域隸屬甘肅省蘭州市七里河區(qū)。七里河區(qū)位于市區(qū)中南部，東與城關(guān)區(qū)交界，東南和榆中縣接壤，南與臨洮縣接壤，西鄰西固區(qū)、永靖縣，北臨黃河。素有“中國(guó)百合之都”的美稱(chēng)。地理坐標(biāo)為東經(jīng)103°36""一103°54"54""，北緯35°50"32""—36°06"12""，東西長(zhǎng)21公里，南北寬33公里，面積397.94平方公里。地勢(shì)南高北低，平均海拔2321米。南部為石質(zhì)山地，山高、谷深、坡陡，巖石裸露，雙嘴山最高海拔3004米，黃河谷地海拔1500米。a.所處地理位置b.研究區(qū)域概況圖圖2.1研究區(qū)域地理位置及概況圖（2）氣候水文七里河區(qū)境內(nèi)屬大陸性半干旱氣候。主要特征是：四季分明，冬夏長(zhǎng)，春秋短。雨熱同季，垂直氣候變異顯著。氣溫、熱量、光照，隨海拔由南向北升高；年平均降雨量為327mm，由南到北降低。在溫度上，年際變化趨于暖和。年均氣溫10.3℃，冬季溫度偏高，春夏有時(shí)明顯偏低。（3）研究區(qū)概況校園占地約1286畝，其中教學(xué)行政設(shè)施用房約26萬(wàn)平方米，包括A、B兩座實(shí)驗(yàn)

碩士學(xué)位論文 分布的模擬，這是實(shí)驗(yàn)和理論分析難以做到的。 經(jīng)過(guò) 40 年的不斷改進(jìn)，EPA 先后推出了 SWMM1、SWMM2 等眾多版本（圖 2.4），豐富和完善了模型的功能。2014 年，SWMM 模型版本發(fā)展到 5.1。這一版本是由美國(guó)環(huán)境保護(hù)署的水資源研究中心基于 SWMM5.0 在 CDM 咨詢(xún)公司的協(xié)助下開(kāi)發(fā)出來(lái)的。該版本新增了 LID 情景模擬功能，將水文水力模塊和水質(zhì)模塊更好地集成在一起，提升了模擬的效率和精度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]基于GIS與SWMM的M市暴雨內(nèi)澇模擬及防治研究[D]. 李博.沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2016
[8]基于LID的居住場(chǎng)地雨水系統(tǒng)徑流量控制方案研究[D]. 汪濤.南昌大學(xué) 2015
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本文編號(hào)：3428225