隨著我國經(jīng)濟(jì)類型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,城市化進(jìn)程的發(fā)展以及人類對高舒適度的居住建筑的追求,目前占社會終端能耗20%的建筑能耗的比例將上升到30%⁴0%。節(jié)能居住建筑作為建筑的重要組成部分,其鮮明的個體特征導(dǎo)致居住建筑能耗不但與建筑自身有關(guān),更與居住者的行為意識、生活習(xí)慣等密切相關(guān)。在當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)條件下,節(jié)能居住建筑多目標(biāo)優(yōu)化研究已成為大家關(guān)注的熱點。人們生活水平的不斷提高,以單目標(biāo)、雙目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計的居住建筑,很難滿足人們對住宅經(jīng)濟(jì)性、舒適性、節(jié)能性等多方面需求。針對節(jié)能居住建筑多目標(biāo)優(yōu)化這一難題,本文作了以下研究:第一、建立典型居住模型,進(jìn)行仿真模擬試驗,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。首先,通過層次抽樣法,統(tǒng)計居住建筑原始數(shù)據(jù),利用相似理論歸納居住建筑多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)特征因素,對相似值進(jìn)行分析評價,找出可以精確反應(yīng)原型的特征因素,達(dá)到簡化模型目的。然后,建立典型房屋模型,用Designbuilder進(jìn)行仿真模擬,收集整理數(shù)據(jù),作為GA-BPNN多目標(biāo)優(yōu)化模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集。第二、選擇建筑能耗、室內(nèi)熱舒適度、建造成本、太陽能利用率作為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、遺傳... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

對解決仿真模擬實驗中相關(guān)數(shù)據(jù)處理等問題，必將大有裨益。2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論本小節(jié)是關(guān)于 GA-BPNN 多目標(biāo)優(yōu)化模型中的 BPNN 模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本原理進(jìn)行學(xué)習(xí)和梳理，分析歸納神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，為后續(xù)實驗?zāi)Ｐ�、驗證模型的研究奠定理論基礎(chǔ)。2.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖如下圖 2.1 所示，圖中紫色觸須狀匯集在細(xì)胞體周圍的是樹突。樹突接受外來刺激，并將刺激信號傳入細(xì)胞核內(nèi)，進(jìn)行信息處理，該過程便是信息的輸入。圖中黃色髓稍、施旺細(xì)胞、細(xì)胞結(jié)用于連接兩個神經(jīng)元，即為軸突。軸突的主要功能是一個神經(jīng)元的信息傳遞至其他神經(jīng)元，該過程就是神經(jīng)元的輸出。人腦便是由 860 億個這樣的神經(jīng)元組成，所有思維意識，都以它為基本單元，連接成網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的。

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-13-圖2.2 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡化圖BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有誤差反向傳播的多層前饋網(wǎng)絡(luò)。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以簡化為節(jié)點和箭線。節(jié)點模仿樹突接受輸入信息，箭頭線模仿神經(jīng)元的軸突傳遞信息渠道。按神經(jīng)元的分布位置，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可分為輸入層、隱藏層和輸出層。同層節(jié)點間無聯(lián)系，異層節(jié)點按箭頭方向連接。將數(shù)據(jù)通過輸入層的節(jié)點輸入，隱含層和輸出層的節(jié)點對數(shù)據(jù)進(jìn)行激活和運算。圖2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖激活就是將節(jié)點通過求和得到的值進(jìn)行某種數(shù)學(xué)變形輸出的過程。例如，上圖2.3 就是 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，它可以表示為 y1=g(x1)。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法的實質(zhì)就是通過向后傳播計算誤差和同時修正誤差來不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，不斷接近目標(biāo)的一一對應(yīng)關(guān)系。因此

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]寒冷地區(qū)零能耗太陽能居住建筑多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 吳偉東.天津大學(xué) 2016
[2]寒冷地區(qū)居住建筑體型設(shè)計參數(shù)與建筑節(jié)能的定量關(guān)系研究[D]. 張海濱.天津大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于遺傳算法的建筑節(jié)能集成優(yōu)化設(shè)計初探[D]. 王南.西南交通大學(xué) 2016
[2]前郭縣鄉(xiāng)村住居形態(tài)及其適應(yīng)性研究[D]. 徐陽.大連理工大學(xué) 2013
[3]蒙古族民居及其環(huán)境特性研究[D]. 劉錚.西安建筑科技大學(xué) 2001



本文編號：3344329