大型建筑中,冷水機(jī)組的運(yùn)行能耗占整個(gè)建筑能耗的絕大部分,對(duì)其進(jìn)行節(jié)能研究是構(gòu)建綠色建筑的重要途徑。冷水機(jī)組運(yùn)行狀況的惡化及其故障會(huì)帶來(lái)大量的附加能耗、降低室內(nèi)空氣質(zhì)量甚至?xí)s短設(shè)備的使用壽命。因此對(duì)冷水機(jī)組的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷具有極其重要的意義,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),海量的數(shù)據(jù)使故障檢測(cè)與診斷技術(shù)得到了迅速的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外很多專(zhuān)家學(xué)者在這方面進(jìn)行了廣泛而深入的研究和探索,并取得了顯著成果。隨著技術(shù)的進(jìn)步,一些研究者將主元分析、專(zhuān)家規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等應(yīng)用于冷水機(jī)組故障檢測(cè)與診斷領(lǐng)域。利用這些算法進(jìn)行故障診斷的結(jié)果幾乎均以布爾值的形式呈現(xiàn),但由于冷水機(jī)組故障情況復(fù)雜、傳感器測(cè)量精度不足等原因所帶來(lái)的不確定性因素,此時(shí)若仍以布爾值呈現(xiàn)故障診斷結(jié)果則會(huì)產(chǎn)生一定的偏差,因此以概率值呈現(xiàn)故障診斷結(jié)果是更可靠且合理的�；诟怕收摰呢惾~斯網(wǎng)絡(luò)模型,具有很強(qiáng)的不確定信息處理能力。本文首先介紹了冷水機(jī)組的系統(tǒng)及其典型故障,并對(duì)典型故障進(jìn)行了熱力學(xué)分析。然后開(kāi)始構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型:1)根據(jù)專(zhuān)家知識(shí)和對(duì)故障的熱力學(xué)分析確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);2)利用EWMA控制圖的控制限將定性規(guī)則量化,統(tǒng)計(jì)殘... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的FDD流程圖

典型冷水機(jī)組換熱循環(huán)

2.2 冷水機(jī)組的典型故障除機(jī)械故障外，制冷空調(diào)系統(tǒng)的典型故障主要包括傳感器故障和熱力故障，具體分類(lèi)如圖2-2所示。常見(jiàn)的傳感器故障包括精度下降、漂移、固定偏差和失效4種。熱力故障是空調(diào)系統(tǒng)故障的另一大類(lèi)，包括系統(tǒng)故障和設(shè)備故障。不同空調(diào)系統(tǒng)，傳感器的故障類(lèi)型基本為上述4種，但熱力故障因系統(tǒng)而異。本文主要研究冷水機(jī)組的熱力故障，即系統(tǒng)故障和設(shè)備故障[27]。圖2-2 制冷系統(tǒng)典型故障分類(lèi)2002年，Comostock與Braun[28]為了確定冷水機(jī)組的典型故障對(duì)美國(guó)5家冷水機(jī)組廠商進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括故障發(fā)生的頻率、故障發(fā)生的原因和維修故障的成本等，共收集到509份調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果。據(jù)統(tǒng)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EWMA控制圖的斜拉橋健康診斷研究[J]. 唐朝霞,梁宗保.  公路與汽運(yùn). 2014(04)
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博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的制冷空調(diào)系統(tǒng)故障診斷與用能模式識(shí)別[D]. 李冠男.華中科技大學(xué) 2017
[2]冷水機(jī)組故障檢測(cè)與診斷方法研究[D]. 王占偉.西安建筑科技大學(xué) 2017
[3]基于主元分析的冷水機(jī)組傳感器故障檢測(cè)效率研究[D]. 胡云鵬.華中科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心式冷水機(jī)組故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究[D]. 張小兵.南昌大學(xué) 2014
[2]基于敏感性的正則RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在特征選擇上的應(yīng)用[D]. 馮春雨.河北大學(xué) 2008
[3]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法和算法研究[D]. 張劍飛.東北師范大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3052072