合肥老城街區(qū)功能密度與多樣性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-02 20:35
老城區(qū)作為城市的立城之根,在城市更新發(fā)展中占據(jù)重要的地位。隨著城市的發(fā)展,老城區(qū)的發(fā)展也面臨著一系列的新問(wèn)題。由于對(duì)老城盲目的改造和開(kāi)發(fā),所呈現(xiàn)的結(jié)果并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期,出現(xiàn)了老城面貌千城一面、街區(qū)環(huán)境品質(zhì)日益下降,局部城市活力快速下降等各方面問(wèn)題。同樣,目前合肥市老城區(qū)面臨有限的空間內(nèi),多樣化功能相互高度疊加,舊功能不去,新功能不斷填充,空間發(fā)展失衡等城市功能問(wèn)題,為老城區(qū)下一步的發(fā)展帶來(lái)了沉重的壓力,必須對(duì)合肥老城街區(qū)功能密度和多樣性現(xiàn)狀進(jìn)行清晰的梳理,科學(xué)診斷老城所存在的問(wèn)題,這樣才能在今后發(fā)展建設(shè)中有的放矢,F(xiàn)如今,我國(guó)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,大量的城市數(shù)據(jù)產(chǎn)生為利用數(shù)據(jù)對(duì)城市問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)的研究分析提供了可能。因此,運(yùn)用大數(shù)據(jù)高效率的對(duì)功能密度與多樣性進(jìn)行梳理研究成為現(xiàn)階段對(duì)合肥老城區(qū)進(jìn)行研究的重點(diǎn)。本論文以合肥市老城街區(qū)為研究基礎(chǔ),闡述了街區(qū)功能密度與多樣性與老城區(qū)城市活力的息息相關(guān)。進(jìn)一步考慮到研究街區(qū)空間的組成要素對(duì)街區(qū)研究十分必要,因此,對(duì)合肥老城街區(qū)空間組成要素進(jìn)行了分析。首先,在相關(guān)理論研究中,街區(qū)空間形態(tài)、功能密度與多樣性的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理;進(jìn)一步,通過(guò)對(duì)合肥市老城區(qū)...
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
合肥老城區(qū)區(qū)域圖
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章數(shù)據(jù)采集與處理173.2.2OSM地圖獲取將通過(guò)https://www.openstreetmap.org/網(wǎng)頁(yè)下載得到的OSM數(shù)據(jù),導(dǎo)入QGIS軟件處理后將其轉(zhuǎn)化為shapefile格式的矢量數(shù)據(jù),再將處理結(jié)果加載到GIS(地理信息系統(tǒng))平臺(tái),獲得城市街區(qū)單元基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)。3.2.3老城區(qū)建筑輪廓建筑物的輪廓及樓層的數(shù)據(jù)同樣也是合肥老城街區(qū)研究中一個(gè)不可缺少的重要信息數(shù)據(jù)。在對(duì)城市較大區(qū)域進(jìn)行研究時(shí),依賴(lài)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法獲取需要的建筑輪廓及樓層數(shù)據(jù)不但需要耗費(fèi)大量的時(shí)間技術(shù)成本及人力物力,而且其所得資料的質(zhì)量及數(shù)據(jù)分析精度都會(huì)有所欠缺,因此如何快速便捷地獲取到這些數(shù)據(jù)就顯得更加重要。因此,受益于信息采集技術(shù)的快速發(fā)展,運(yùn)用信息技術(shù)采集了開(kāi)放平臺(tái)所提供的開(kāi)源建筑物的數(shù)據(jù),為本次的研究提供數(shù)據(jù)支撐。3.2.4老城區(qū)街區(qū)劃分選定合肥市老城區(qū)為研究對(duì)象后,需要對(duì)具體的研究單元進(jìn)行細(xì)分,因此對(duì)合肥老城區(qū)的所有街區(qū)在平面上進(jìn)行了詳細(xì)劃分。街區(qū),在廣義上泛指由多個(gè)城市的街道(或者多條城市道路)共同圍合而成的一個(gè)局部城市用地的集合,內(nèi)部環(huán)境主要包含各種建筑物、綠化、設(shè)施等,即多個(gè)城市街坊共同圍合而構(gòu)成的一個(gè)局部城市區(qū)域[71]。因此在劃分街區(qū)時(shí)需要對(duì)老城區(qū)的街道、水系、綠地等進(jìn)行梳理。在操作過(guò)程中借助《合肥市城市總體規(guī)劃(2011-2022)及高德衛(wèi)星地圖來(lái)辨識(shí)街道的區(qū)域邊間。老城區(qū)由于建設(shè)時(shí)間比較早,路網(wǎng)系統(tǒng)也比較的繁雜,在本文中將采用對(duì)街區(qū)有明顯切割的道路作為街區(qū)劃分的依據(jù),一些延伸進(jìn)入街區(qū)但是沒(méi)有對(duì)該區(qū)域形成明顯切割的道路則不作為劃分依據(jù)。另外,在研圖3-1合肥老城區(qū)街區(qū)劃分(作者自繪)
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章合肥市老城區(qū)街區(qū)空間形態(tài)分析研究25能設(shè)施的布局以及便捷程度造成影響;街區(qū)平面的大孝輪廓尺度以及適用程度對(duì)城市功能的聚集產(chǎn)生影響[91];另外街區(qū)在平面上位平面幾何圖像,街區(qū)平面幾何面積也是衡量街區(qū)尺度的重要屬性。因此本文選取街區(qū)面積、街區(qū)短邊尺度、街區(qū)適宜程度作為參量,對(duì)街區(qū)尺度特征進(jìn)行分析。a.街區(qū)面積面積反映街區(qū)的大小,即尺度,街區(qū)的尺度既與街道網(wǎng)格排布方式息息相關(guān)[92]。本次對(duì)老城區(qū)街區(qū)劃分共統(tǒng)計(jì)出79個(gè)街區(qū),通過(guò)自然間斷法對(duì)老城區(qū)街區(qū)面積分為6個(gè)級(jí)別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。分級(jí)后將面積分為0.720-1.833公頃、1.834-3.131公頃、3.132-4.585公頃、4.586-6.840公頃、6.841-11.362公頃、11.363-28.209公頃。如圖4-1所示,面積小于1.8公頃的有16個(gè),占街區(qū)總數(shù)的20.51%;3.132-4.585公頃有21個(gè),占街區(qū)總數(shù)的26.92%;3.132-4.585公頃有16個(gè),占街區(qū)總數(shù)的20.51%;4.586-6.840公頃有12個(gè),占街區(qū)總數(shù)的15.38%;6.841-11.362公頃有8個(gè),占街區(qū)總數(shù)的10.26%;11.363-28.209公頃有5個(gè),占街區(qū)總數(shù)的6.41%。通過(guò)街區(qū)面積波動(dòng)率(某一街區(qū)面積減去研究范圍中街區(qū)面積平均數(shù)的差除以街區(qū)面積平均數(shù))來(lái)描述老城區(qū)街區(qū)面積波動(dòng)特征,從而確定合肥老城區(qū)街區(qū)面積波動(dòng)較大的街區(qū)。圖4-1街區(qū)面積分布個(gè)數(shù)(作者自繪)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上海中心城街區(qū)形態(tài)及其密度指標(biāo)的量化研究[J]. 莊宇,周玲娟. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(08)
[2]城市“文化自信”戰(zhàn)略下的城市總體規(guī)劃編制研究——以長(zhǎng)沙市為例[J]. 劉貝,鄧凌云. 中外建筑. 2018(10)
[3]基于GIS的城市公園綠地可達(dá)性時(shí)空變化分析[J]. 劉正綱,李玲. 測(cè)繪工程. 2018(09)
[4]基于興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的伊春城市功能區(qū)定量識(shí)別研究[J]. 朱建成,唐翀,馮玉蓉. 城市建筑. 2018(20)
[5]我國(guó)大城市空間結(jié)構(gòu)與功能協(xié)調(diào)性分析——以上海市為例[J]. 紀(jì)愛(ài)華,陳玉光. 江淮論壇. 2018(03)
[6]北京地鐵站域活力影響因素探討[J]. 徐婉庭,馬宏濤,程藝,陳知雨,胡昱坤,馬爽. 北京規(guī)劃建設(shè). 2018(03)
[7]基于空間數(shù)據(jù)的北京老城街道多樣性對(duì)街道活力的影響[J]. 張轟,徐玉,張富成. 北京規(guī)劃建設(shè). 2018(03)
[8]Road2vec:一種基于出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的城市道路可視分析方法[J]. 羅月童,丁鐵成,朱閩峰. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識(shí)別方法研究[J]. 蔣云良,董墨萱,范婧,高少文,劉勇,馬新強(qiáng). 浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]基于OpenStreetMap的地圖匹配算法研究[J]. 蔣宗禮,李娟. 軟件導(dǎo)刊. 2017(07)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市軌道交通需求時(shí)空分布分析及預(yù)測(cè)方法研究[D]. 朱亞迪.北京交通大學(xué) 2019
[2]城市公共交通系統(tǒng)可達(dá)性評(píng)價(jià)與優(yōu)化方法[D]. 江世雄.北京交通大學(xué) 2019
[3]廣州市華僑新村地區(qū)城市形態(tài)演變及動(dòng)因研究[D]. 王敏.華南理工大學(xué) 2012
[4]城市空間形態(tài)維度的復(fù)雜循環(huán)研究[D]. 于英.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]佛山蓮花南歷史文化街區(qū)空間形態(tài)特點(diǎn)研究[D]. 林新德.華南理工大學(xué) 2019
[2]基于多源數(shù)據(jù)的青島市東岸城區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)解析[D]. 張景國(guó).青島理工大學(xué) 2019
[3]中小城市街區(qū)功能性質(zhì)與人群集聚特征研究[D]. 呂文睿.安徽建筑大學(xué) 2019
[4]基于多源POI數(shù)據(jù)的天津市城市功能區(qū)識(shí)別與分析[D]. 黃亮東.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于多源數(shù)據(jù)的公交通勤出行特征挖掘與分析[D]. 呂攀龍.華南理工大學(xué) 2019
[6]小街區(qū)街頭交往場(chǎng)所的空間品質(zhì)營(yíng)造設(shè)計(jì)研究[D]. 甘洛書(shū).西南交通大學(xué) 2018
[7]基于POI大數(shù)據(jù)的鄭州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間分布特征研究[D]. 梁燕.河南大學(xué) 2018
[8]基于多元數(shù)據(jù)的街道活力影響因素研究[D]. 夏健華.山東建筑大學(xué) 2018
[9]基于多源興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)劃分方法研究[D]. 鄧悅.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2018
[10]天津近代歷史街區(qū)城市肌理演變研究[D]. 劉曉宇.天津大學(xué) 2018
本文編號(hào):2953600
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
合肥老城區(qū)區(qū)域圖
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章數(shù)據(jù)采集與處理173.2.2OSM地圖獲取將通過(guò)https://www.openstreetmap.org/網(wǎng)頁(yè)下載得到的OSM數(shù)據(jù),導(dǎo)入QGIS軟件處理后將其轉(zhuǎn)化為shapefile格式的矢量數(shù)據(jù),再將處理結(jié)果加載到GIS(地理信息系統(tǒng))平臺(tái),獲得城市街區(qū)單元基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)。3.2.3老城區(qū)建筑輪廓建筑物的輪廓及樓層的數(shù)據(jù)同樣也是合肥老城街區(qū)研究中一個(gè)不可缺少的重要信息數(shù)據(jù)。在對(duì)城市較大區(qū)域進(jìn)行研究時(shí),依賴(lài)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法獲取需要的建筑輪廓及樓層數(shù)據(jù)不但需要耗費(fèi)大量的時(shí)間技術(shù)成本及人力物力,而且其所得資料的質(zhì)量及數(shù)據(jù)分析精度都會(huì)有所欠缺,因此如何快速便捷地獲取到這些數(shù)據(jù)就顯得更加重要。因此,受益于信息采集技術(shù)的快速發(fā)展,運(yùn)用信息技術(shù)采集了開(kāi)放平臺(tái)所提供的開(kāi)源建筑物的數(shù)據(jù),為本次的研究提供數(shù)據(jù)支撐。3.2.4老城區(qū)街區(qū)劃分選定合肥市老城區(qū)為研究對(duì)象后,需要對(duì)具體的研究單元進(jìn)行細(xì)分,因此對(duì)合肥老城區(qū)的所有街區(qū)在平面上進(jìn)行了詳細(xì)劃分。街區(qū),在廣義上泛指由多個(gè)城市的街道(或者多條城市道路)共同圍合而成的一個(gè)局部城市用地的集合,內(nèi)部環(huán)境主要包含各種建筑物、綠化、設(shè)施等,即多個(gè)城市街坊共同圍合而構(gòu)成的一個(gè)局部城市區(qū)域[71]。因此在劃分街區(qū)時(shí)需要對(duì)老城區(qū)的街道、水系、綠地等進(jìn)行梳理。在操作過(guò)程中借助《合肥市城市總體規(guī)劃(2011-2022)及高德衛(wèi)星地圖來(lái)辨識(shí)街道的區(qū)域邊間。老城區(qū)由于建設(shè)時(shí)間比較早,路網(wǎng)系統(tǒng)也比較的繁雜,在本文中將采用對(duì)街區(qū)有明顯切割的道路作為街區(qū)劃分的依據(jù),一些延伸進(jìn)入街區(qū)但是沒(méi)有對(duì)該區(qū)域形成明顯切割的道路則不作為劃分依據(jù)。另外,在研圖3-1合肥老城區(qū)街區(qū)劃分(作者自繪)
安徽建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文第四章合肥市老城區(qū)街區(qū)空間形態(tài)分析研究25能設(shè)施的布局以及便捷程度造成影響;街區(qū)平面的大孝輪廓尺度以及適用程度對(duì)城市功能的聚集產(chǎn)生影響[91];另外街區(qū)在平面上位平面幾何圖像,街區(qū)平面幾何面積也是衡量街區(qū)尺度的重要屬性。因此本文選取街區(qū)面積、街區(qū)短邊尺度、街區(qū)適宜程度作為參量,對(duì)街區(qū)尺度特征進(jìn)行分析。a.街區(qū)面積面積反映街區(qū)的大小,即尺度,街區(qū)的尺度既與街道網(wǎng)格排布方式息息相關(guān)[92]。本次對(duì)老城區(qū)街區(qū)劃分共統(tǒng)計(jì)出79個(gè)街區(qū),通過(guò)自然間斷法對(duì)老城區(qū)街區(qū)面積分為6個(gè)級(jí)別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。分級(jí)后將面積分為0.720-1.833公頃、1.834-3.131公頃、3.132-4.585公頃、4.586-6.840公頃、6.841-11.362公頃、11.363-28.209公頃。如圖4-1所示,面積小于1.8公頃的有16個(gè),占街區(qū)總數(shù)的20.51%;3.132-4.585公頃有21個(gè),占街區(qū)總數(shù)的26.92%;3.132-4.585公頃有16個(gè),占街區(qū)總數(shù)的20.51%;4.586-6.840公頃有12個(gè),占街區(qū)總數(shù)的15.38%;6.841-11.362公頃有8個(gè),占街區(qū)總數(shù)的10.26%;11.363-28.209公頃有5個(gè),占街區(qū)總數(shù)的6.41%。通過(guò)街區(qū)面積波動(dòng)率(某一街區(qū)面積減去研究范圍中街區(qū)面積平均數(shù)的差除以街區(qū)面積平均數(shù))來(lái)描述老城區(qū)街區(qū)面積波動(dòng)特征,從而確定合肥老城區(qū)街區(qū)面積波動(dòng)較大的街區(qū)。圖4-1街區(qū)面積分布個(gè)數(shù)(作者自繪)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上海中心城街區(qū)形態(tài)及其密度指標(biāo)的量化研究[J]. 莊宇,周玲娟. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(08)
[2]城市“文化自信”戰(zhàn)略下的城市總體規(guī)劃編制研究——以長(zhǎng)沙市為例[J]. 劉貝,鄧凌云. 中外建筑. 2018(10)
[3]基于GIS的城市公園綠地可達(dá)性時(shí)空變化分析[J]. 劉正綱,李玲. 測(cè)繪工程. 2018(09)
[4]基于興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的伊春城市功能區(qū)定量識(shí)別研究[J]. 朱建成,唐翀,馮玉蓉. 城市建筑. 2018(20)
[5]我國(guó)大城市空間結(jié)構(gòu)與功能協(xié)調(diào)性分析——以上海市為例[J]. 紀(jì)愛(ài)華,陳玉光. 江淮論壇. 2018(03)
[6]北京地鐵站域活力影響因素探討[J]. 徐婉庭,馬宏濤,程藝,陳知雨,胡昱坤,馬爽. 北京規(guī)劃建設(shè). 2018(03)
[7]基于空間數(shù)據(jù)的北京老城街道多樣性對(duì)街道活力的影響[J]. 張轟,徐玉,張富成. 北京規(guī)劃建設(shè). 2018(03)
[8]Road2vec:一種基于出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的城市道路可視分析方法[J]. 羅月童,丁鐵成,朱閩峰. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識(shí)別方法研究[J]. 蔣云良,董墨萱,范婧,高少文,劉勇,馬新強(qiáng). 浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]基于OpenStreetMap的地圖匹配算法研究[J]. 蔣宗禮,李娟. 軟件導(dǎo)刊. 2017(07)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市軌道交通需求時(shí)空分布分析及預(yù)測(cè)方法研究[D]. 朱亞迪.北京交通大學(xué) 2019
[2]城市公共交通系統(tǒng)可達(dá)性評(píng)價(jià)與優(yōu)化方法[D]. 江世雄.北京交通大學(xué) 2019
[3]廣州市華僑新村地區(qū)城市形態(tài)演變及動(dòng)因研究[D]. 王敏.華南理工大學(xué) 2012
[4]城市空間形態(tài)維度的復(fù)雜循環(huán)研究[D]. 于英.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]佛山蓮花南歷史文化街區(qū)空間形態(tài)特點(diǎn)研究[D]. 林新德.華南理工大學(xué) 2019
[2]基于多源數(shù)據(jù)的青島市東岸城區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)解析[D]. 張景國(guó).青島理工大學(xué) 2019
[3]中小城市街區(qū)功能性質(zhì)與人群集聚特征研究[D]. 呂文睿.安徽建筑大學(xué) 2019
[4]基于多源POI數(shù)據(jù)的天津市城市功能區(qū)識(shí)別與分析[D]. 黃亮東.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于多源數(shù)據(jù)的公交通勤出行特征挖掘與分析[D]. 呂攀龍.華南理工大學(xué) 2019
[6]小街區(qū)街頭交往場(chǎng)所的空間品質(zhì)營(yíng)造設(shè)計(jì)研究[D]. 甘洛書(shū).西南交通大學(xué) 2018
[7]基于POI大數(shù)據(jù)的鄭州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間分布特征研究[D]. 梁燕.河南大學(xué) 2018
[8]基于多元數(shù)據(jù)的街道活力影響因素研究[D]. 夏健華.山東建筑大學(xué) 2018
[9]基于多源興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)劃分方法研究[D]. 鄧悅.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2018
[10]天津近代歷史街區(qū)城市肌理演變研究[D]. 劉曉宇.天津大學(xué) 2018
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