典型收縮型城市的熱環(huán)境變化分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 02:12
全球城市化迅猛發(fā)展的背景下,一些大中城市的人口和建筑區(qū)仍將以增長(zhǎng)為主,但受人口減少影響,部分城市開始收縮。鶴崗市與東莞市作為典型結(jié)構(gòu)性危機(jī)型收縮城市的代表,其城市轉(zhuǎn)型備受政府關(guān)注。本文不以人口變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度研究收縮城市,而是關(guān)注由此引發(fā)的土地利用以及生態(tài)系統(tǒng)變化帶來(lái)的城市熱環(huán)境變化特征,研究鶴崗市收縮后與東莞市收縮后再擴(kuò)張兩種不同階段的城市熱環(huán)境的變化情況。本文以鶴崗市行政區(qū)和東莞市作為研究區(qū),結(jié)合GIS與RS研究了兩市2009-2019年的熱島效應(yīng)時(shí)空演變特征。從整體上探究了城市熱島強(qiáng)度的空間分布,分析了熱島強(qiáng)度的轉(zhuǎn)移與來(lái)源狀況,指出了地表溫度與下墊面參數(shù)的相關(guān)關(guān)系,同時(shí)引入熱力景觀格局指數(shù)說(shuō)明總體空間配置特征,得到的主要結(jié)論為:(1)鶴崗市城市熱島范圍由零星分布向成片聚集,自南向北從興安區(qū)向工農(nóng)區(qū)、向陽(yáng)區(qū)轉(zhuǎn)移靠攏,也是中心城區(qū)。城市熱環(huán)境整體未表現(xiàn)出強(qiáng)熱島現(xiàn)象并伴有減緩,這與近年鶴崗政府控制建筑用地,增加綠地面積,側(cè)重發(fā)展生態(tài)城市,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢等有關(guān)。東莞市熱島分布特征錯(cuò)落有致,以菀城街道、東城街道、南城街道為主的城區(qū)片區(qū)熱島強(qiáng)度有所減緩,以麻涌鎮(zhèn)、洪梅鎮(zhèn)為主的水鄉(xiāng)新城片區(qū)和以...
【文章來(lái)源】:哈爾濱師范大學(xué)黑龍江省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
鶴崗市研究區(qū)示意圖
東莞市研究區(qū)示意圖
哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文-24-統(tǒng)計(jì)了鶴崗市不同年份各溫級(jí)像元數(shù)及百分比,見表4-2。表4-2不同年份各溫度等級(jí)分布統(tǒng)計(jì)Table4-2Statisticsonthedistributionofdifferenttemperaturegradesindifferentyears2009年2015年2019年像元數(shù)百分比像元數(shù)百分比像元數(shù)百分比強(qiáng)綠島區(qū)4157934.593561429.634141334.45綠島區(qū)1536112.781695814.11770614.73中間區(qū)1970916.42486920.692210818.39熱島區(qū)3720730.953793231.563031325.22強(qiáng)熱島區(qū)63535.2948354.0286687.21鶴崗市城市熱島比例指數(shù),2009年、2015年和2019年的值分別為0.30、0.29、0.27,見圖4-2。圖4-2鶴崗市城市熱島比例指數(shù)Fig4-2urbanheatislandratioindexforHegang綜上所述,其具體變化為:2009年2015年2019年圖4-1鶴崗市熱島強(qiáng)度等級(jí)分布Fig4-1intensitydistributionofheatislandinHegangCity
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源枯竭型城市的經(jīng)濟(jì)—人口收縮治理研究——基于黑龍江省資源枯竭型城市的現(xiàn)實(shí)分析[J]. 王常君,曲陽(yáng)陽(yáng),吳相利. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]微觀尺度城市熱環(huán)境影響因素分析研究——以深圳市羅湖區(qū)為例[J]. 李洪忠,陳勁松,韓宇,張彥南. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(08)
[3]中小城市地表溫度變化與下墊面關(guān)系[J]. 魏雪梅,馬衛(wèi)春,孔麗. 遙感信息. 2019(03)
[4]收縮情境下城市土地利用及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究進(jìn)展[J]. 吳康,李耀川. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]改革開放40年中國(guó)城市化進(jìn)程研究[J]. 任杲,宋迎昌,蔣金星. 寧夏社會(huì)科學(xué). 2019(01)
[6]基于Landsat的沈陽(yáng)城市熱島效應(yīng)與地表參數(shù)變化分析[J]. 王植,董斌,陳炟君. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(10)
[7]城市空地:城市化熱潮的冷思考[J]. 宋小青,麻戰(zhàn)洪,趙國(guó)松,吳志峰. 地理學(xué)報(bào). 2018(06)
[8]蘭西城市群熱環(huán)境格局多尺度研究[J]. 潘竟虎,董磊磊,王娜云,楊紫金. 國(guó)土資源遙感. 2018(02)
[9]競(jìng)爭(zhēng)型收縮城市:現(xiàn)象、機(jī)制及對(duì)策——以江蘇省射陽(yáng)縣為例[J]. 趙丹,張京祥. 城市問(wèn)題. 2018(03)
[10]城市收縮的機(jī)制與類型[J]. 羅小龍. 城市規(guī)劃. 2018(03)
博士論文
[1]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于地表組分溫度的南京市城市熱島特征研究[D]. 史恒暢.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
[3]基于RS的西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究[D]. 王樂(lè).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]浙江省不透水面時(shí)空演變及與城市熱環(huán)境的相關(guān)分析[D]. 姜洋.南京大學(xué) 2014
[5]基于TM影像數(shù)據(jù)的重慶市主城區(qū)熱力場(chǎng)分布特征研究[D]. 蘭敬松.重慶師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):2942939
【文章來(lái)源】:哈爾濱師范大學(xué)黑龍江省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
鶴崗市研究區(qū)示意圖
東莞市研究區(qū)示意圖
哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文-24-統(tǒng)計(jì)了鶴崗市不同年份各溫級(jí)像元數(shù)及百分比,見表4-2。表4-2不同年份各溫度等級(jí)分布統(tǒng)計(jì)Table4-2Statisticsonthedistributionofdifferenttemperaturegradesindifferentyears2009年2015年2019年像元數(shù)百分比像元數(shù)百分比像元數(shù)百分比強(qiáng)綠島區(qū)4157934.593561429.634141334.45綠島區(qū)1536112.781695814.11770614.73中間區(qū)1970916.42486920.692210818.39熱島區(qū)3720730.953793231.563031325.22強(qiáng)熱島區(qū)63535.2948354.0286687.21鶴崗市城市熱島比例指數(shù),2009年、2015年和2019年的值分別為0.30、0.29、0.27,見圖4-2。圖4-2鶴崗市城市熱島比例指數(shù)Fig4-2urbanheatislandratioindexforHegang綜上所述,其具體變化為:2009年2015年2019年圖4-1鶴崗市熱島強(qiáng)度等級(jí)分布Fig4-1intensitydistributionofheatislandinHegangCity
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源枯竭型城市的經(jīng)濟(jì)—人口收縮治理研究——基于黑龍江省資源枯竭型城市的現(xiàn)實(shí)分析[J]. 王常君,曲陽(yáng)陽(yáng),吳相利. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]微觀尺度城市熱環(huán)境影響因素分析研究——以深圳市羅湖區(qū)為例[J]. 李洪忠,陳勁松,韓宇,張彥南. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(08)
[3]中小城市地表溫度變化與下墊面關(guān)系[J]. 魏雪梅,馬衛(wèi)春,孔麗. 遙感信息. 2019(03)
[4]收縮情境下城市土地利用及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究進(jìn)展[J]. 吳康,李耀川. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]改革開放40年中國(guó)城市化進(jìn)程研究[J]. 任杲,宋迎昌,蔣金星. 寧夏社會(huì)科學(xué). 2019(01)
[6]基于Landsat的沈陽(yáng)城市熱島效應(yīng)與地表參數(shù)變化分析[J]. 王植,董斌,陳炟君. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(10)
[7]城市空地:城市化熱潮的冷思考[J]. 宋小青,麻戰(zhàn)洪,趙國(guó)松,吳志峰. 地理學(xué)報(bào). 2018(06)
[8]蘭西城市群熱環(huán)境格局多尺度研究[J]. 潘竟虎,董磊磊,王娜云,楊紫金. 國(guó)土資源遙感. 2018(02)
[9]競(jìng)爭(zhēng)型收縮城市:現(xiàn)象、機(jī)制及對(duì)策——以江蘇省射陽(yáng)縣為例[J]. 趙丹,張京祥. 城市問(wèn)題. 2018(03)
[10]城市收縮的機(jī)制與類型[J]. 羅小龍. 城市規(guī)劃. 2018(03)
博士論文
[1]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于地表組分溫度的南京市城市熱島特征研究[D]. 史恒暢.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
[3]基于RS的西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究[D]. 王樂(lè).長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[4]浙江省不透水面時(shí)空演變及與城市熱環(huán)境的相關(guān)分析[D]. 姜洋.南京大學(xué) 2014
[5]基于TM影像數(shù)據(jù)的重慶市主城區(qū)熱力場(chǎng)分布特征研究[D]. 蘭敬松.重慶師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):2942939
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