【摘要】：邊坡的變形與破壞是巖土工程領(lǐng)域研究的重點(diǎn)課題,邊坡工程的可靠性分析則可為工程項(xiàng)目提供理論依據(jù)。由于邊坡地質(zhì)條件的高度非線性,難以用顯示函數(shù)描述其安全系數(shù)與各影響因素之間的關(guān)系,因此,本文將支持向量機(jī)與Monte Carlo法相結(jié)合,并進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對邊坡的可靠性分析。主要研究成果如下:(1)針對原始人工蜂群算法在搜索時(shí)容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)的人工蜂群算法(MABC),該方法先將原始蜜源的適應(yīng)度進(jìn)行排序,找出適應(yīng)度最高的蜜源,再在其周圍搜索更優(yōu)解。MABC算法較原始ABC算法收斂速度快、全局性好。(2)在改進(jìn)的人工蜂群算法優(yōu)化支持向量機(jī)(MABC-SVR)的基礎(chǔ)上,建立了80個(gè)邊坡實(shí)例的安全系數(shù)預(yù)測模型,該預(yù)測模型誤差較小,準(zhǔn)確度較高,預(yù)測值與實(shí)際值達(dá)到了高度擬合。(3)將Monte Carlo模擬法與MABC-SVR映射模型結(jié)合,對典型邊坡和治理前后的青化寺滑坡進(jìn)行可靠性分析,將所得可靠指標(biāo)與失穩(wěn)概率與其他方法進(jìn)行對比,結(jié)果基本一致,證明本文建立的預(yù)測模型及可靠性計(jì)算方法合理可行,且精度更高。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TU43;TP18;P642.22
【圖文】：

穩(wěn)定性分析法①極限平衡法

技術(shù)路線圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2723290