【摘要】：提出一種基于PCA-Logistic模型算法,并對邊坡的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測分析。先用PCA對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,有效控制穩(wěn)定性因素的計(jì)算數(shù)量。選出邊坡重度、內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角、邊坡角4個(gè)主成成分進(jìn)行Logistic建模分析。得出其Logistic回歸模型,并運(yùn)用于邊坡穩(wěn)定性實(shí)例分析,與用Logistic回歸模型確定權(quán)重的模糊綜合法進(jìn)行對比。研究結(jié)果表明:PCA-Logistic模型能有效地處理樣本數(shù)據(jù),減少不必要的分析過程,計(jì)算得出的邊坡穩(wěn)定性狀態(tài)與實(shí)際情況相符;并與Logistic回歸模型確定權(quán)重的模糊綜合法進(jìn)行對比,驗(yàn)證其計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性,高效性。該方法可在工程地質(zhì)、采礦工程、經(jīng)濟(jì)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用與推廣。
[Abstract]:An algorithm based on PCA-Logistic model is proposed, and the stability of slope is predicted and analyzed. First, PCA is used to process the sample data to effectively control the number of stability factors. The four main components of slope gravity, cohesion, internal friction angle and slope angle are selected for Logistic modeling analysis. The Logistic regression model is obtained and applied to the practical analysis of slope stability. It is compared with the fuzzy synthesis method using Logistic regression model to determine the weight. The results show that the PCA-Logistic model can deal with the sample data effectively and reduce the unnecessary analysis process. The calculated slope stability state is consistent with the actual situation. Compared with the fuzzy synthesis method to determine the weight of the Logistic regression model, the accuracy and efficiency of the calculation results are verified. This method can be applied and extended in many fields such as engineering geology, mining engineering, economy and so on.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(10872044,10972051,11672068)資助
【分類號】：TU43

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本文編號：2444493