本文選題：變頻調(diào)速 + 模糊控制��； 參考：《西安科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前水廠通過變頻技術(shù)來調(diào)控水泵機(jī)組來達(dá)到高效節(jié)能的目的,但多數(shù)廠家在控制策略上缺乏先進(jìn)的智能算法,并存在著水廠之間信息共享不暢,戶外數(shù)據(jù)綜合采集能力低下等問題。本文所設(shè)計(jì)的智能供水系統(tǒng)是應(yīng)用于襄陽市某一分水廠,并在傳統(tǒng)的PID控制策略上引入模糊控制思想,在應(yīng)對滯后、時(shí)變的非線性系統(tǒng)時(shí),具有較強(qiáng)的復(fù)雜工況適應(yīng)性和優(yōu)良的魯棒性。而在數(shù)據(jù)的綜合管控能力上,系統(tǒng)通過云平臺(tái)提高了管網(wǎng)數(shù)據(jù)采集效率,并實(shí)現(xiàn)了信息資源高度共享功能。文中在MATLAB中對供水對進(jìn)行建模與仿真,驗(yàn)證了模糊PLD控制器在供水應(yīng)用中的可行性,并重點(diǎn)分析了 P、I初始參數(shù)及4個(gè)比例因子對控制器品質(zhì)的影響,確定出較佳的控制參數(shù)。在上位機(jī)監(jiān)控設(shè)計(jì)上,系統(tǒng)選用組態(tài)軟件MCGS。詳細(xì)羅列出各個(gè)環(huán)節(jié)的開發(fā)流程,并通過模擬報(bào)警事件驗(yàn)證了供水系統(tǒng)監(jiān)控界面的可靠性。在硬件設(shè)計(jì)上,系統(tǒng)以PLC作為條件控制和數(shù)據(jù)處理的核心,分別對供水控制主電路,自動(dòng)控制電路、手動(dòng)控制電路進(jìn)行重點(diǎn)說明。在云監(jiān)控設(shè)計(jì),系統(tǒng)采用GPRS技術(shù)把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)向云端遠(yuǎn)傳,在實(shí)地中校驗(yàn)、測試并運(yùn)行。最后,本文以0.30MPa作為恒定水壓設(shè)計(jì)指標(biāo),規(guī)定控制精度在5%以內(nèi),通過多次在現(xiàn)場中對所安裝的設(shè)備進(jìn)行調(diào)試和完善后,整個(gè)供水過程水壓變化平穩(wěn),調(diào)整時(shí)間短,沒有過大的超調(diào)量且系統(tǒng)抗干擾能力增強(qiáng)。經(jīng)過對水壓曲線的整理及分析,其控制精度在1.25%,符合了工程規(guī)定要求。
[Abstract]:At present, water plants use frequency conversion technology to control pump units to achieve the purpose of high efficiency and energy saving. However, most factories lack advanced intelligent algorithms in control strategies, and there is a lack of information sharing among water plants. Outdoor data collection ability is low and so on. The intelligent water supply system designed in this paper is applied to a sub-water plant in Xiangyang city, and the fuzzy control idea is introduced into the traditional pid control strategy. It has strong adaptability to complex working conditions and excellent robustness. The system improves the efficiency of data collection through cloud platform and realizes the function of sharing information resource highly. This paper models and simulates the water supply pair in MATLAB, verifies the feasibility of the fuzzy PLD controller in the application of water supply, and emphatically analyzes the influence of the initial parameters and the four proportion factors of PUI on the quality of the controller, and determines the better control parameters. In the upper computer monitoring design, the system selected configuration software MCGS. The development flow of each link is listed in detail, and the reliability of the monitoring interface of water supply system is verified by simulating alarm events. In hardware design, PLC is used as the core of condition control and data processing. The main circuit of water supply control, automatic control circuit and manual control circuit are emphasized. In the cloud monitoring design, the system uses GPRS technology to transmit real-time data to the cloud, verify, test and run in the field. Finally, this paper takes 0.30MPa as the constant water pressure design index, prescribes the control precision to be less than 5%. After debugging and perfecting the installed equipment many times in the field, the water pressure changes steadily and the adjustment time is short during the whole water supply process. There is no overshoot and the anti-jamming ability of the system is enhanced. Through the analysis of the water pressure curve, the control precision is 1.25, which accords with the requirements of the project.
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP273;TU991.62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2044980