本文選題：沉降預(yù)測(cè) + 優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型�。� 參考：《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年11期

【摘要】：基于傳統(tǒng)的灰色Verhulst模型在基坑沉降預(yù)測(cè)中精度較低的問題,提出優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型。在基坑沉降監(jiān)測(cè)中,由于有新的監(jiān)測(cè)沉降值不斷補(bǔ)充到原始數(shù)據(jù)序列中,各種因素會(huì)帶來新的擾動(dòng),原來的模型精度降低,為避免由此產(chǎn)生的誤差,用新陳代謝方法建立優(yōu)化灰色離散Verhulst一維、二維新陳代謝模型。將傳統(tǒng)Verhulst模型、優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型及優(yōu)化灰色離散Verhulst一維、二維新陳代謝模型進(jìn)行比較。研究結(jié)果表明:該模型通過采用離散化思維對(duì)原數(shù)據(jù)序列進(jìn)行倒數(shù)變換,從連續(xù)形式向離散形式變化,減小了傳統(tǒng)Verhulst模型建模過程中從微分方程到差分方程帶來的誤差;采用新陳代謝方法的優(yōu)化灰色離散Verhulst模型精度更高,可選用該模型對(duì)基坑進(jìn)行沉降預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Based on the low precision of traditional grey Verhulst model in foundation pit settlement prediction, an optimized grey discrete Verhulst model is proposed. In foundation pit settlement monitoring, new monitoring settlement values are added to the original data series, various factors will bring new disturbances, the accuracy of the original model will be reduced, in order to avoid the resulting errors, An optimal grey discrete Verhulst model of one and two dimensional metabolism was established by metabolic method. The traditional Verhulst model, the optimized grey discrete Verhulst model and the optimized grey discrete Verhulst model are compared. The results show that the model changes from continuous form to discrete form by the reciprocal transformation of the original data sequence with discrete thinking, which reduces the error from differential equation to difference equation in the modeling process of traditional Verhulst model. The optimal grey discrete Verhulst model with metabolic method is more accurate and can be used to predict the settlement of foundation pit.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50878212) 中南大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016zzts435)~~
【分類號(hào)】：TU433;TU753

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳紹祝;吳葦琳;;灰色理論在軟基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];河南水利與南水北調(diào);2013年04期

2 鄭鵬;;某基礎(chǔ)沉降預(yù)測(cè)的泊松曲線模型[J];河南科技;2010年08期

3 楊晶;樓曉明;黃江楓;吳昊;;常見沉降預(yù)測(cè)方法在軟基堆載預(yù)壓實(shí)例中的應(yīng)用比較[J];工程勘察;2011年03期

4 張儀萍,張土喬,龔曉南;沉降的灰色預(yù)測(cè)[J];工業(yè)建筑;1999年04期

5 歐陽輝;;基于曲線擬合法的軟基沉降預(yù)測(cè)研究[J];路基工程;2009年02期

6 俞炯奇;張儀萍;;基于參數(shù)收斂的時(shí)變參數(shù)沉降預(yù)測(cè)模型[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年11期

7 吳雄偉;徐斌;;分級(jí)加載下的全過程沉降預(yù)測(cè)方法[J];浙江水利科技;2007年03期

8 李治朋;張宇亭;;沉降預(yù)測(cè)方法在軟基處理過程中的應(yīng)用[J];勘察科學(xué)技術(shù);2012年02期

9 吳清海;;非等間距灰色模型在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

10 莊助民;;基于不等時(shí)距模型的煙囪基礎(chǔ)沉降預(yù)測(cè)[J];工程建設(shè);2008年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 劉宏;李攀峰;張倬元;;九寨黃龍機(jī)場(chǎng)高填方地基工后沉降預(yù)測(cè)[A];貴州省巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 王鳴宇;衡水地區(qū)地面沉降機(jī)理及地面沉降預(yù)測(cè)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年

2 印鵬;考慮實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)新舊程度的軟基工后沉降預(yù)測(cè)方法[D];湖南大學(xué);2015年

3 王明磊;濱海相沉積軟土地基處理及沉降預(yù)測(cè)研究[D];北京交通大學(xué);2017年

4 高艷平;某發(fā)電廠地基基礎(chǔ)沉降預(yù)測(cè)組合模型研究[D];河北工程大學(xué);2016年

5 李天降;軟土地基處理方法對(duì)沉降的影響因素分析與沉降預(yù)測(cè)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2006年

6 伍紹浩;基于穩(wěn)健估計(jì)的高速鐵路沉降預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)處理方法研究[D];中南大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1950036