本文選題：巨子型有控結(jié)構(gòu)體系 + 磁流變阻尼器　； 參考：《地震工程與工程振動(dòng)》2017年05期

【摘要】：巨子有控結(jié)構(gòu)體系(MSCSS)是一種具有自控能力的新型結(jié)構(gòu)體系。本研究將磁流變(MR)阻尼器與MSCSS的工作機(jī)理相結(jié)合,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立MR阻尼器的控制規(guī)則,利用遺傳算法對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,在考慮構(gòu)件發(fā)生非線性變形的情況下,研究了不同場(chǎng)地地震作用時(shí)的MSCSS非線性振動(dòng)響應(yīng)控制效果。通過(guò)與被動(dòng)控制工況和以LQR算法為基礎(chǔ)的半主動(dòng)控制工況進(jìn)行時(shí)域、頻域范圍內(nèi)的對(duì)比研究,結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以有效減小MSCSS的地震響應(yīng),并且在結(jié)構(gòu)構(gòu)件進(jìn)入非線性狀態(tài)以后仍然保持良好的穩(wěn)定性,大大提高了結(jié)構(gòu)的抗震性能。
[Abstract]:MSCSS is a new structure system with self-control ability. In this study, Mr damper is combined with the working mechanism of MSCSS, the control rule of Mr damper is established by fuzzy neural network, and the fuzzy neural network structure is optimized by genetic algorithm. Considering the nonlinear deformation of the member, the control effect of MSCSS nonlinear vibration response under the earthquake action at different sites is studied. Compared with passive control and semi-active control based on LQR algorithm, the results show that the fuzzy neural network algorithm designed in this paper can effectively reduce the seismic response of MSCSS. And the stability of the structure is still good after the nonlinear state, which greatly improves the seismic performance of the structure.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)土木建筑工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)力學(xué)與土木建筑學(xué)院;
【基金】：陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(16JK1547) 西安理工大學(xué)科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(2014CX017) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2017JQ5062)~~
【分類號(hào)】：TU352.1

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