本文選題：風(fēng)速 + Weibull分布參數(shù)�。� 參考：《科學(xué)通報(bào)》2017年Z2期

【摘要】：利用北京、哈爾濱、廣州等8個(gè)大型城市氣象站1985~2014年地面風(fēng)速定時(shí)觀測(cè)資料、同期再分析資料(NCEP1)以及城市規(guī)模指標(biāo),每5年為一時(shí)間段,分析不同時(shí)段風(fēng)速Weibull分布各參數(shù)(k,c,r)的變化及其與城市擴(kuò)展規(guī)模之間的關(guān)系.結(jié)果表明:(1)風(fēng)速概率分布參數(shù)變化程度與城市規(guī)模擴(kuò)展速度有關(guān);城市化效應(yīng)使得位置參數(shù)r變化最大,尺度參數(shù)c次之,而形狀參數(shù)k變化趨勢(shì)不明顯.(2)尺度參數(shù)c隨城市建成區(qū)面積的增加呈現(xiàn)線性遞減趨勢(shì),7個(gè)站的回歸方程通過檢驗(yàn),變化率在-0.0203~-0.0016 km~(-2)之間,意味著隨城市規(guī)模擴(kuò)大,風(fēng)速概率密度曲線分布幅度收窄.(3)位置參數(shù)r隨建成區(qū)面積的增加表現(xiàn)為線性上升趨勢(shì),數(shù)值由負(fù)到正變化,6個(gè)站回歸方程通過檢驗(yàn),變化率在0.0014~0.0171 km~(-2)之間,意味著城市規(guī)模擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致靜風(fēng)、微風(fēng)頻率減小.分析還顯示r的變化率與緯度相關(guān)良好.(4)以再分析資料擬合參數(shù)c_x和r_x,取相對(duì)變量c/c_x和r/r_x以表征城市化效應(yīng)對(duì)風(fēng)參數(shù)的影響部分,分析的結(jié)果與c,r相似.(5)形狀參數(shù)k與城市規(guī)模指標(biāo)的相關(guān)不顯著.
[Abstract]:Using the regular observation data of surface wind speed from 1985 to 2014 at eight large urban meteorological stations such as Beijing, Harbin and Guangzhou, and the simultaneous reanalysis data NCEP1) and the index of urban scale, every five years is a time period. This paper analyzes the variation of Weibull distribution parameters of wind speed in different periods and its relationship with the scale of urban expansion. The results show that the variation degree of probability distribution parameter of wind speed is related to the speed of city scale expansion, the urbanization effect makes the change of position parameter r the biggest, and the scale parameter c is the second. But the change trend of shape parameter k is not obvious.) the scale parameter c shows a linear decreasing trend with the increase of the area of the urban built-up area. The regression equation of 7 stations passes the test, and the change rate is between -0.0203 ~ 0.0016 km2 ~ 2), which means that the change rate increases with the city scale. The distribution amplitude of the wind speed probability density curve is narrowed. The position parameter r shows a linear upward trend with the increase of the area of the built area, and the value varies from negative to positive. The regression equation of 6 stations passes the test, and the change rate is between 0.0014 and 0.0171 km2). This means that the expansion of the size of the city will lead to calm winds and a decrease in the frequency of the breeze. The analysis also showed that the rate of change of r was well correlated with latitude. 4) to reanalyze the data fitting parameters CX and rsp x, the relative variables c/c_x and r/r_x were taken to characterize the effect of urbanization on wind parameters. The correlation between the shape parameter k and the urban scale index is not significant.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)電力建設(shè)集團(tuán)四川電力設(shè)計(jì)咨詢有限責(zé)任公司;新疆維吾爾自治區(qū)氣象臺(tái);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2010CB428505) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41230528)資助
【分類號(hào)】：TU984.113

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本文編號(hào)：1835898