本文選題：管網(wǎng) + 閥門�。� 參考：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近幾十年來,水資源總量逐漸下降,人均供水量更是嚴(yán)重不足,因而提高水資源利用率,減少淡水資源的浪費,是一項迫在眉睫的工作。而相關(guān)調(diào)查顯示,地下管道漏水量約占水資源損失總量的50%-60%,是造成水資源損失量較大的主要原因之一。因此管道泄漏監(jiān)測已引起了廣泛的關(guān)注和研究,但以往研究大多采用單一的檢測方法,導(dǎo)致結(jié)果不夠準(zhǔn)確,存在漏報、誤報等情況。為了解決這一問題,本課題將多源信息融合技術(shù)應(yīng)用于管道監(jiān)測系統(tǒng)中進(jìn)行研究,主要完成以下工作:(1)研究了目前常用的管網(wǎng)監(jiān)測技術(shù),以管網(wǎng)閥門為監(jiān)測節(jié)點,構(gòu)建分布式的系統(tǒng)框架,采取多種檢測方式監(jiān)測閥門節(jié)點的聲波、負(fù)壓波、濕度等多種信號,利用小波變換和周期圖法對原始信號進(jìn)行濾波、功率譜估計等處理和特征提取。(2)研究了多源信息融合技術(shù),采用基于D-S證據(jù)理論的多源信息融合算法對多種預(yù)判結(jié)果進(jìn)行決策級融合。經(jīng)實驗驗證,D-S證據(jù)理論算法的應(yīng)用有效改善了單一檢測方式的誤檢、漏檢等情況,提高了監(jiān)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和全面性。(3)采用B/S架構(gòu)設(shè)計和目前較為成熟的SSH2開發(fā)框架為用戶提供服務(wù),開發(fā)完成了監(jiān)測系統(tǒng)終端和遠(yuǎn)程系統(tǒng)的軟硬件詳細(xì)設(shè)計,實現(xiàn)了園區(qū)管網(wǎng)閥門遠(yuǎn)程監(jiān)測與預(yù)警功能。本課題研究的園區(qū)管網(wǎng)閥門遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)了在保證正常供水的情況下,較為高效、便捷、準(zhǔn)確的檢測出園區(qū)管網(wǎng)閥門的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)故障點的位置并發(fā)出預(yù)警信號,具有較高的參考價值和實用性。
[Abstract]:In recent decades, the total amount of water resources has gradually decreased, and the per capita water supply is seriously insufficient. Therefore, it is an urgent task to improve the utilization rate of water resources and reduce the waste of fresh water resources.The related investigation shows that the leakage amount of underground pipeline accounts for about 50-60% of the total water resources loss, which is one of the main reasons for the large amount of water resources loss.Therefore, pipeline leakage monitoring has attracted extensive attention and research, but most of the previous studies used a single detection method, resulting in inaccurate results, false reports and other situations.In order to solve this problem, the multi-source information fusion technology is applied to the pipeline monitoring system. The main work is as follows: 1) the commonly used pipe network monitoring technology is studied, and the valve of the pipe network is used as the monitoring node.A distributed system framework is constructed to monitor the acoustic wave, negative pressure wave, humidity and other signals of the valve node by a variety of detection methods. The original signal is filtered by wavelet transform and periodic chart method.Power spectrum estimation and feature extraction. (2) Multi-source information fusion technology is studied. The multi-source information fusion algorithm based on D-S evidence theory is used to perform decision level fusion of multiple pre-judgment results.It has been proved by experiments that the application of D-S evidence theory algorithm can effectively improve the situation of single detection method, such as false detection, missing detection, etc.The accuracy and comprehensiveness of the monitoring system are improved. The design of B / S architecture and the mature SSH2 development framework are adopted to provide service to users. The detailed design of software and hardware of the monitoring system terminal and remote system is completed.The remote monitoring and warning function of the valve in the park pipe network is realized.The remote monitoring system of the park pipe network valve is studied in this paper. Under the condition of ensuring the normal water supply, the system is more efficient, convenient and accurate to detect the working condition of the park pipe network valve.It has high reference value and practicability to find the location of fault point and send out early warning signal in time.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TU991.62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1759911