本文選題：管網(wǎng) + 閥門�。� 參考：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近幾十年來,水資源總量逐漸下降,人均供水量更是嚴(yán)重不足,因而提高水資源利用率,減少淡水資源的浪費(fèi),是一項(xiàng)迫在眉睫的工作。而相關(guān)調(diào)查顯示,地下管道漏水量約占水資源損失總量的50%-60%,是造成水資源損失量較大的主要原因之一。因此管道泄漏監(jiān)測(cè)已引起了廣泛的關(guān)注和研究,但以往研究大多采用單一的檢測(cè)方法,導(dǎo)致結(jié)果不夠準(zhǔn)確,存在漏報(bào)、誤報(bào)等情況。為了解決這一問題,本課題將多源信息融合技術(shù)應(yīng)用于管道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中進(jìn)行研究,主要完成以下工作:(1)研究了目前常用的管網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù),以管網(wǎng)閥門為監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn),構(gòu)建分布式的系統(tǒng)框架,采取多種檢測(cè)方式監(jiān)測(cè)閥門節(jié)點(diǎn)的聲波、負(fù)壓波、濕度等多種信號(hào),利用小波變換和周期圖法對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波、功率譜估計(jì)等處理和特征提取。(2)研究了多源信息融合技術(shù),采用基于D-S證據(jù)理論的多源信息融合算法對(duì)多種預(yù)判結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)融合。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,D-S證據(jù)理論算法的應(yīng)用有效改善了單一檢測(cè)方式的誤檢、漏檢等情況,提高了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和全面性。(3)采用B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)和目前較為成熟的SSH2開發(fā)框架為用戶提供服務(wù),開發(fā)完成了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)終端和遠(yuǎn)程系統(tǒng)的軟硬件詳細(xì)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了園區(qū)管網(wǎng)閥門遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與預(yù)警功能。本課題研究的園區(qū)管網(wǎng)閥門遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了在保證正常供水的情況下,較為高效、便捷、準(zhǔn)確的檢測(cè)出園區(qū)管網(wǎng)閥門的工作狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障點(diǎn)的位置并發(fā)出預(yù)警信號(hào),具有較高的參考價(jià)值和實(shí)用性。
[Abstract]:In recent decades, the total amount of water resources has gradually decreased, and the per capita water supply is seriously insufficient. Therefore, it is an urgent task to improve the utilization rate of water resources and reduce the waste of fresh water resources.The related investigation shows that the leakage amount of underground pipeline accounts for about 50-60% of the total water resources loss, which is one of the main reasons for the large amount of water resources loss.Therefore, pipeline leakage monitoring has attracted extensive attention and research, but most of the previous studies used a single detection method, resulting in inaccurate results, false reports and other situations.In order to solve this problem, the multi-source information fusion technology is applied to the pipeline monitoring system. The main work is as follows: 1) the commonly used pipe network monitoring technology is studied, and the valve of the pipe network is used as the monitoring node.A distributed system framework is constructed to monitor the acoustic wave, negative pressure wave, humidity and other signals of the valve node by a variety of detection methods. The original signal is filtered by wavelet transform and periodic chart method.Power spectrum estimation and feature extraction. (2) Multi-source information fusion technology is studied. The multi-source information fusion algorithm based on D-S evidence theory is used to perform decision level fusion of multiple pre-judgment results.It has been proved by experiments that the application of D-S evidence theory algorithm can effectively improve the situation of single detection method, such as false detection, missing detection, etc.The accuracy and comprehensiveness of the monitoring system are improved. The design of B / S architecture and the mature SSH2 development framework are adopted to provide service to users. The detailed design of software and hardware of the monitoring system terminal and remote system is completed.The remote monitoring and warning function of the valve in the park pipe network is realized.The remote monitoring system of the park pipe network valve is studied in this paper. Under the condition of ensuring the normal water supply, the system is more efficient, convenient and accurate to detect the working condition of the park pipe network valve.It has high reference value and practicability to find the location of fault point and send out early warning signal in time.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TU991.62

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 代朵;盧才武;顧清華;周麗靜;;露天礦邊坡北斗衛(wèi)星位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];金屬礦山;2015年09期

2 郭劍虹;王慧霞;侍必勝;徐紅濤;;基于智慧城市的園區(qū)綜合管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電氣自動(dòng)化;2015年03期

3 劉乘;張麗娜;劉勛;;礦用振動(dòng)篩在線監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

4 姚朝龍;劉立龍;;基于改進(jìn)閾值法的小波去噪研究[J];測(cè)繪工程;2012年03期

5 楊正才;張慶永;鄧召文;;基于LabVIEW的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)[J];儀表技術(shù)與傳感器;2012年01期

6 張純;楊俊安;葉豐;;基于小波分量奇異值分解的單通道盲分離算法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2011年11期

7 季文獻(xiàn);厲小潤;王晶;;基于傳感器信息融合技術(shù)的智能隧道監(jiān)控系統(tǒng)[J];有色冶金設(shè)計(jì)與研究;2011年Z1期

8 李忠虎;郭卓芳;;供水管道泄漏檢測(cè)與定位技術(shù)應(yīng)用研究[J];化工自動(dòng)化及儀表;2011年04期

9 易飛;曹源文;;小波去噪在振動(dòng)壓路機(jī)振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

10 蔣玲莉;劉義倫;李學(xué)軍;陳安華;;基于SVM與多振動(dòng)信息融合的齒輪故障診斷[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 楊進(jìn);供水管道泄漏檢測(cè)定位中的信號(hào)分析及處理研究[D];重慶大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳勝;振動(dòng)篩在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安建筑科技大學(xué);2016年

2 田靜;基于聲波特征的管道泄漏信息融合故障診斷方法研究[D];河北科技大學(xué);2015年

3 孫凱杰;基于TMS320VC5402的供水管道泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2014年

4 段樂崢;基于HHT的供水管道泄漏檢測(cè)研究[D];廈門大學(xué);2014年

5 王嬌;基于多傳感器信息融合的管道泄漏智能診斷與定位方法的研究[D];河北科技大學(xué);2013年

6 唐路;基于單片機(jī)和DSP的漏水檢測(cè)定位系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2013年

7 陳樊;管道泄漏遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

8 劉乾;基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的嵌入式隧道監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2012年

9 石小琳;信息融合技術(shù)在輸水管道泄漏檢測(cè)與定位中的應(yīng)用研究[D];太原科技大學(xué);2011年

10 郭卓芳;供水管道泄漏檢測(cè)與定位技術(shù)研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1759911