本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑工程造價預(yù)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑工程造價預(yù)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用姓名:胡秦申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):結(jié)構(gòu)工程指導(dǎo)教師:吳子燕20060301兩此r業(yè)人學(xué)壩i.學(xué)位論.安= 摘要摘要在工程建設(shè)項目投資管理中,對工程投資影響最大的是項目的前期階段,而陔階段中可行性研究階段的工程投資估算更是項目的決策依據(jù)和工程造價的控制依據(jù)。因此,探尋一套快速、簡捷、實(shí)用的工程造價估算方法已成為建筑行業(yè)的迫切需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模擬人腦或自然的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特性,具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、聯(lián)想、容錯、自適應(yīng)、自組織及抗干擾能力,其強(qiáng)大的功能為快速、準(zhǔn)確、方便地考慮多因素預(yù)測建筑設(shè)計方案造價提供了可能。本文在研究多種傳統(tǒng)建筑造價預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地分析了建筑規(guī)劃方案造價的影響因素。針對西安地區(qū)高校的建筑規(guī)劃方案,確定了建筑工程分類特征集、訓(xùn)練集及學(xué)習(xí)模型。采用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于建筑工程造價預(yù)測,并~比較了這些模型,最終實(shí)現(xiàn)了這些算法。本文混合運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想,進(jìn)行高校建筑工程造價估算軟件系統(tǒng)的分析與沒計,具體工作包括:1.確定了高校建筑工程造價的構(gòu)成和影響因素在研究傳統(tǒng)確定建筑造價的常見方法的基礎(chǔ)上,研究了建筑工程造價... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑工程造價預(yù)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。