本文選題：自動(dòng)識(shí)別　切入點(diǎn)：模糊聚類　出處：《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種迭代的基于遺傳算法和模糊聚類(IG-FC)技術(shù)的穩(wěn)定圖自動(dòng)分析方法.該算法通過任意給定一個(gè)初始聚類數(shù)目,迭代使用遺傳算法和模糊聚類技術(shù)搜索出代表真實(shí)模態(tài)的聚類中心,最終自動(dòng)剔除穩(wěn)定圖中的虛假模態(tài).一旦程序參數(shù)給定后,可在沒有任何人為主觀干擾的情況下自動(dòng)識(shí)別出結(jié)構(gòu)的真實(shí)模態(tài).使用一個(gè)七自由度的彈簧質(zhì)量數(shù)值模型以及加拿大某座鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)大樓、瑞士Z24橋的加速度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提出算法的準(zhǔn)確性.算例模態(tài)頻率的識(shí)別結(jié)果表明:該算法可以自動(dòng)且較準(zhǔn)確地剔除穩(wěn)定圖上的虛假模態(tài);可以自動(dòng)判別并識(shí)別出相鄰模態(tài)以及弱激勵(lì)模態(tài).
[Abstract]:An iterative automatic stability graph analysis method based on genetic algorithm (GA) and fuzzy clustering (IG-FC) technique is proposed. Genetic algorithm and fuzzy clustering technique are used to search the clustering center representing the real modal, and the false modal in the stability graph is eliminated automatically. Once the program parameters are given, The real mode of the structure can be automatically identified without any human interference. Using a seven-degree-of-freedom spring mass numerical model and a reinforced concrete frame structure building in Canada, The measured acceleration data of Z24 bridge in Switzerland verify the accuracy of the proposed algorithm. The results of modal frequency identification show that the proposed algorithm can automatically and accurately eliminate the false modes on the stability map. The adjacent modes and weak excitation modes can be identified and identified automatically.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAJ07B03)
【分類號(hào)】：TU317

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本文編號(hào)：1578582