本文關(guān)鍵詞：基于人工智能技術(shù)的建筑工程造價(jià)估算研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集》2007年

基于樣本差異性的關(guān)聯(lián)文本分類

林堃  白清源  謝麗聰  謝伙生  張瑩  

【摘要】：在關(guān)聯(lián)文本分類算法 ARC-BC 中,往往采用人工收集訓(xùn)練樣本的方法,由于人工方法的主觀不確定性使得收集到的訓(xùn)練樣本的質(zhì)量有差異,使得分類器的分類效果受到影響。本文提出了一種根據(jù)訓(xùn)練樣本偏離“真實(shí)類中心”的程度——離心度,給訓(xùn)練樣本賦予權(quán)值的算法 WS-ARC-BC(Weighted Sample ARC-BC),提高分類器的穩(wěn)定性,從而提高分類器的分類效果。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能夠有效提高分類效果。

【作者單位】：
【關(guān)鍵詞】：
【基金】：福州大學(xué)科技發(fā)展基金(2005-XQ-13、2006-XQ-22、XRC-0511) 福建省教育廳(JB06023)
【分類號(hào)】：TP18;TP391.1
【正文快照】：

1引言 文本分類是根據(jù)一個(gè)文本的內(nèi)容將它分到一個(gè)或者多個(gè)預(yù)定義好的類，應(yīng)用于郵件分類、垃圾郵件 的過(guò)濾，以及網(wǎng)頁(yè)的分類和搜索。最早的關(guān)聯(lián)規(guī)則la]文本分類是由Liu，Hsu和Ma在1998年提出的關(guān)聯(lián) 第三局全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議 分類方法CBA川。cBAI’!將關(guān)聯(lián)規(guī)則

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