本文關鍵詞： 概念語義 概念屬性 相似性 空間數(shù)據(jù)匹配　出處：《計算機輔助設計與圖形學學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正針對城市地下綜合管線和專業(yè)管線空間數(shù)據(jù)匹配中語義表達不足、語義相似性計算方法簡單及匹配質(zhì)量不高等問題,提出一種顧及管線空間特征的概念語義相似性方法.首先列舉管線概念屬性項以表達概念語義,分析管線實體拓撲特征確定實體空間關聯(lián)情況,融合其他特征建立管線本體;然后從管線信息概念內(nèi)涵出發(fā),提出基于概念語義的管線空間數(shù)據(jù)匹配模型,其中利用概念屬性、空間特征及本體層次結構匹配指標,結合權重信息計算管線實體相似度大小確定匹配實體.實驗結果表明,該方法能更合理地計算管線實體間的相似度,明顯提升管線空間數(shù)據(jù)匹配的質(zhì)量.
[Abstract]:Aiming at the problems of insufficient semantic representation in spatial data matching of urban comprehensive pipelines and specialized pipelines, simple methods of calculating semantic similarity and poor matching quality, etc. This paper presents a conceptual semantic similarity method which takes into account the spatial features of pipelines. Firstly, the conceptual attributes of pipelines are listed to express the concept semantics, and the topological features of pipeline entities are analyzed to determine the entity spatial association, and the pipeline ontology is established by merging other features. Then, based on the concept connotation of pipeline information, a pipeline spatial data matching model based on conceptual semantics is proposed, in which conceptual attributes, spatial features and ontology hierarchy matching indexes are used. The experimental results show that this method can calculate the similarity between pipeline entities more reasonably and improve the quality of pipeline spatial data matching.
【作者單位】： 南京師范大學虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;河南大學計算機與信息工程學院;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金(41171301)
【分類號】：TU990.3

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本文編號：1551492