本文關(guān)鍵詞： 振動(dòng)監(jiān)測 結(jié)構(gòu)位移 機(jī)器視覺技術(shù) 模板匹配算法 模態(tài)參數(shù)識(shí)別　出處：《振動(dòng)與沖擊》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)振動(dòng)監(jiān)測中存在的弊端,比如傳感器和線纜布設(shè)困難、干擾交通等,提出了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的非接觸式結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性識(shí)別方法。發(fā)展了基于模板匹配算法的多點(diǎn)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)位移計(jì)算方法,利用多點(diǎn)結(jié)構(gòu)位移時(shí)程信號(hào)識(shí)別結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性。制作模擬橋塔的鋼豎桿并安裝LED燈和加速度傳感器,同時(shí)采用機(jī)器視覺位移測量系統(tǒng)和加速度測量系統(tǒng)進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測及動(dòng)力特性識(shí)別比較研究,試驗(yàn)結(jié)果表明本文方法和加速度測量方法計(jì)算得到的結(jié)構(gòu)動(dòng)力指標(biāo)相當(dāng)吻合,驗(yàn)證了該方法在結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性識(shí)別方面的可行性。
[Abstract]:In view of the disadvantages of traditional structural vibration monitoring, such as the difficulty of installing sensors and cables, interfering with traffic and so on, A non-contact structure dynamic characteristic recognition method based on machine vision technology is proposed, and a multi-point structure dynamic displacement calculation method based on template matching algorithm is developed. The dynamic characteristics of the structure are identified by multi-point structural displacement time history signal. The steel vertical rod is made to simulate the bridge tower and the LED lamp and acceleration sensor are installed. At the same time, the machine vision displacement measurement system and the acceleration measurement system are used to carry out vibration monitoring and dynamic characteristic identification. The experimental results show that the dynamic parameters of the structure calculated by this method and the acceleration measurement method are in good agreement with each other. The feasibility of the method in identifying the dynamic characteristics of structures is verified.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51308493) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130101120080)
【分類號(hào)】：TU317;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1534843