本文關(guān)鍵詞： 分布式城市需水預(yù)測(cè)模型 城市建設(shè)用地 土地利用單元 PEST 需水強(qiáng)度　出處：《科學(xué)通報(bào)》2017年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：城市需水過(guò)程和城市土地利用單元的類型密切相關(guān),不同建設(shè)用地類型對(duì)水資源的需求強(qiáng)度具有顯著差異.本研究基于8類城市建設(shè)用地與3類主要城市需水過(guò)程的空間關(guān)系建立了分布式城市需水預(yù)測(cè)模型.以廈門(mén)市為對(duì)象進(jìn)行模型的應(yīng)用研究,通過(guò)PEST軟件(parameter estimation)率定了建設(shè)用地單元上的需水參數(shù),分析了參數(shù)的合理性,預(yù)測(cè)了廈門(mén)市2020年城市的需水總量及其空間分布.結(jié)果表明廈門(mén)市2020年的城市需水總量將達(dá)到36657萬(wàn)噸,比2014年增長(zhǎng)24.17%;居民用地和工業(yè)用地的需水強(qiáng)度大于其他建設(shè)用地類型,廈門(mén)島內(nèi)居民用地的需水強(qiáng)度遠(yuǎn)大于廈門(mén)市其他行政區(qū)居民用地的需水強(qiáng)度.廈門(mén)市城市建成區(qū)需水量的空間分布與人口密度具有很好的相關(guān)性,不同用地類型上需水強(qiáng)度差異明顯.
[Abstract]:The process of urban water demand is closely related to the types of urban land use units. There are significant differences in the demand intensity of water resources among different types of land for construction. Based on the spatial relationship between 8 types of urban construction land and the process of water demand of three major cities, a distributed model of urban water demand prediction is established. The application of the model is studied. The water demand parameters on the construction land unit are determined by the PEST parameter estimation rate, and the rationality of the parameters is analyzed. The total water demand of Xiamen city in 2020 and its spatial distribution are forecasted. The results show that the total water demand of Xiamen city on 2020 will reach 366.57 million tons, which is 24.17% more than 2014. The water demand intensity of residential land and industrial land is higher than that of other construction land types. The water demand intensity of residential land in Xiamen Island is much higher than that of other administrative districts in Xiamen. The spatial distribution of water demand in urban built-up areas of Xiamen has a good correlation with population density. There are obvious differences in water demand intensity among different land types.
【作者單位】： 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;水利部水資源與水生態(tài)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)優(yōu)秀青年科學(xué)基金(51522907);國(guó)家自然科學(xué)基金(51279208)資助
【分類號(hào)】：TU991.31
【正文快照】： 城市需水量預(yù)測(cè)在城市供排水系統(tǒng)規(guī)劃及城市綜合發(fā)展規(guī)劃中具有重要意義[1].城市需水量的預(yù)測(cè)受到諸多不確定性因素的影響[2],根據(jù)不同的預(yù)測(cè)模型得到的預(yù)測(cè)結(jié)果相差較大.目前,國(guó)內(nèi)常用的需水預(yù)測(cè)方法較多[3],主要可以分為水量指標(biāo)法、概率統(tǒng)計(jì)法及系統(tǒng)工程模型等方法,其中系

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2 劉俊萍;暢明琦;;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需水預(yù)測(cè)研究[J];水文;2007年05期

3 牛慧恩;需水預(yù)測(cè)研究評(píng)述[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1996年01期

4 吳躍紅,苗艷紅,趙琪;在需水預(yù)測(cè)中如何處理日變化系數(shù)[J];黑龍江水利科技;2004年01期

5 鞏琳琳;黃強(qiáng);王光社;薛曉杰;王新奇;;陜西省2020年需水預(yù)測(cè)研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2008年05期

6 崔東文;;基于相空間重構(gòu)原理的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在城市需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];水利水電科技進(jìn)展;2014年01期

7 劉淑明;;基于灰色系統(tǒng)理論的城市需水預(yù)測(cè)[J];可編程控制器與工廠自動(dòng)化;2005年01期

8 劉東升;;界首市城市發(fā)展供需水預(yù)測(cè)[J];治淮;2012年06期

9 耿曙萍;姜卉芳;何英;;交互式城市需水預(yù)測(cè)模型的建立及其應(yīng)用[J];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

10 林潤(rùn)仙;;大同市南郊區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及需水預(yù)測(cè)[J];科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì);2009年25期

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本文編號(hào)：1470257