本文關(guān)鍵詞：基于基尼系數(shù)的傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)已分割出的建筑物立面,提出了以基尼系數(shù)作為損毀指數(shù)對(duì)傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)的方法。該方法首先通過改進(jìn)的k-means算法分割出建筑物立面的門窗和墻面,然后利用Canny算法對(duì)分割影像進(jìn)行邊緣檢測(cè)提取統(tǒng)計(jì)特征,最后利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)來判斷建筑物立面是否損毀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法在沒有先驗(yàn)信息的情況下僅利用單時(shí)相傾斜航空影像就能簡(jiǎn)單高效地判定建筑物立面損毀。
[Abstract]:For the facade of a divided building. Gini coefficient is used as damage index to detect building facade damage in inclined aerial image. Firstly, the window and wall of building facade are separated by improved k-means algorithm. Then the Canny algorithm is used to extract the statistical features of the segmented image. Finally, the Gini coefficient in economics is used to judge whether the building facade is damaged or not. The experimental results show that. In this paper, without prior information, only monochronous tilt aerial images can be used to determine the facade damage of buildings in a simple and efficient manner.
【作者單位】： 長(zhǎng)江大學(xué)電信學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重大專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃(2016YFB0502603) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41471354)~~
【分類號(hào)】：TU198
【正文快照】： 自然災(zāi)害是人類生命財(cái)產(chǎn)蒙受巨大損失的最重要原因之一。建筑物是人類生產(chǎn)生活的核心要素,在自然災(zāi)害發(fā)生后,對(duì)其損毀信息的檢測(cè)和提取具有重要意義,可為災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與災(zāi)后恢復(fù)重建提供重要決策依據(jù)。鑒于建筑物損毀檢測(cè)的復(fù)雜性,不僅僅要判定建筑物高程和面積等信息的變化,

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2 劉少創(chuàng),林宗堅(jiān);基于可變模板的航空影像中建筑物提取[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

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5 張渝慶,黃麗梅,康延,高秋華;多時(shí)相航空影像在城市規(guī)劃中的應(yīng)用[J];巖土工程技術(shù);1997年02期

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本文編號(hào)：1435533