發(fā)布時間：2018-01-12 22:39

  本文關鍵詞：工程尺度下微震信號及P波初至自動識別AB算法　出處：《巖石力學與工程學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為提高工程噪音環(huán)境中低信噪比微震信號的自動識別率及其P波自動拾取準確率,結(jié)合Allen算法能快速自動拾取震動信號的優(yōu)點及Bear算法善于拾取低信噪比震動信號P波初至的優(yōu)勢,在Allen算法的基礎上,引入Bear算法的加權因子和特征函數(shù),對Allen算法進行改進,提出適用于工程尺度的微震信號及P波初至自動識別的AB(Allen coupled with Bear algorithm)算法。分析AB算法對信號振幅或頻率變化的敏感性以及拾取效果,結(jié)果表明:(1)AB算法能準確識別微震信號也能同時準確自動拾取信號的P波初至;(2)AB算法的加權因子K、特征函數(shù)CF,ε值對頻率和振幅變化的敏感性高于Allen算法;(3)AB算法對振幅變化比對頻率變化敏感;(4)工程尺度下AB算法微震信號的拾取率高于Allen算法,且P波自動拾取準確率也高于Allen算法。將AB算法用于分析錦屏深部地下實驗室實測微震信號:對于弱信號,基于AB算法拾取結(jié)果進行微震源定位,定位結(jié)果具有更高的可靠性與穩(wěn)定性;AB算法是一種行之有效,計算簡單,適合實時監(jiān)測微震信號識別及其P波初至拾取。
[Abstract]:In order to improve the automatic recognition rate of low signal-to-noise ratio (SNR) microseismic signals and the accuracy of P-wave automatic pickup in engineering noise environment. Combining the advantages of Allen algorithm which can pick up vibration signal quickly and automatically, and the advantage that Bear algorithm is good at picking up P wave first arrival of low signal-to-noise ratio vibration signal, based on Allen algorithm. The weighting factor and characteristic function of Bear algorithm are introduced to improve the Allen algorithm. A AB(Allen coupled with Bear algorithm for automatic recognition of microseismic signal and P wave first arrival in engineering scale is presented. The sensitivity of AB algorithm to the variation of signal amplitude or frequency and the effect of picking up are analyzed. The results show that the first arrival of P wave can be automatically picked up by the small motion signal and the microseismic signal can be identified accurately by using the one-to-one AB algorithm. The sensitivity of weighting factor K, characteristic function CFS, 蔚 value to frequency and amplitude change is higher than that of Allen algorithm. The algorithm is sensitive to the variation of amplitude and frequency. 4) the picking rate of microseismic signals in AB algorithm is higher than that in Allen algorithm in engineering scale. The accuracy of P-wave automatic pickup is also higher than that of Allen algorithm. AB algorithm is used to analyze the measured microseismic signals in deep underground laboratory of Jinping. For weak signals, micro-source location is carried out based on the results of AB algorithm. The positioning results have higher reliability and stability. AB algorithm is an effective and simple calculation, which is suitable for real-time monitoring of microseismic signal identification and P wave first arrival pickup.
【作者單位】： 武漢科技大學資源與環(huán)境工程學院;中國科學院武漢巖土力學研究所巖土力學與工程國家重點實驗室;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2013BAB02B01) 國家自然科學基金資助項目(51479192,41272347)~~
【分類號】：TU45
【正文快照】： 1 引言 利用微震監(jiān)測技術實時監(jiān)測工程尺度下巖體開挖等因素引發(fā)的巖爆、礦震等工程災害,掌控其孕育過程及規(guī)律,預警其發(fā)生的位置和概率,對于巖石工程災害的防控具有重要意義。微震源定位是微震監(jiān)測與災害預警的重要組成部分,而微震信號的識別及P波初至拾取是微震源定位的關

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2 ;文摘[J];世界地震工程;1985年03期

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4 魯振華,張連城;門頭溝礦微震的近場監(jiān)測效能評估[J];地震;1989年05期

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3 高峰;呂進國;;基于HHT方法的微震信號時頻分析[A];北京力學會第18屆學術年會論文集[C];2012年

4 王鵬;常旭;王一博;王璐琛;;水力壓裂誘發(fā)微震事件的頻譜特征統(tǒng)計分析[A];中國地球物理2013——第二十三專題論文集[C];2013年

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6 周勝健;劉超;;采動下新莊孜礦62113工作面地質(zhì)預警微震實踐[A];2010年度淮南礦業(yè)集團煤炭學會學術交流會論文匯編（一）·地質(zhì)專業(yè)[C];2010年

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10 閆憲磊;東灘煤礦深井綜放工作面微震發(fā)生規(guī)律研究[D];遼寧工程技術大學;2012年

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本文編號：1416333