本文關(guān)鍵詞：基于泰勒級數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的我國居住建筑面積數(shù)據(jù)分析　出處：《暖通空調(diào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：通過對我國建筑統(tǒng)計年鑒居住建筑面積相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍、統(tǒng)計口徑、有效年份分析,確定居住建筑面積數(shù)據(jù)中年末實(shí)有面積、竣工面積、人均住宅面積等主要指標(biāo)的相關(guān)性,分別采用泰勒級數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和指數(shù)線性趨勢外推法分析計算了2001—2014年時間序列下城鎮(zhèn)和農(nóng)村居住建筑面積。在此基礎(chǔ)上,分析了GDP對居住建筑面積的影響。
[Abstract]:The area of our country construction statistical yearbook of residential building related data statistics, statistical analysis, effective year, determine the living area of the building at the end of a middle-aged data area, the completion area, the main index of residential area per capita and correlation, using Taylor series neural network method and the exponential linear trend extrapolation of time series analysis of 2001 - 2014 urban and rural residential construction area is calculated. Based on the analysis of the effect of GDP on residential construction area.

【作者單位】： 北京建筑大學(xué);北京交通大學(xué);中國建筑節(jié)能協(xié)會;
【基金】：華南理工大學(xué)亞熱帶建筑科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(編號:2012KB14) “十二五”國家科技支撐計劃項(xiàng)目(編號:2013BAJ15B01)
【分類號】：TU111.195
【正文快照】： ★Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing,China(010)61209434E-mail:nawei@bucea.edu.cn0引言根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2014年報告,建筑業(yè)占全球總能源使用量的31%,占有關(guān)的溫室氣體排放量的19%,占電力消耗總量的51%,黑炭溶膠排

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本文編號：1395656