本文關鍵詞：云南省不同氣候分區(qū)住宅建筑能耗限額研究　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 建筑節(jié)能 能耗統(tǒng)計 建筑能耗限額 住宅建筑

【摘要】：20世紀70年代能源危機之后,各國開始重視建筑節(jié)能工作,很多發(fā)達國家都建立了符合本國國情的建筑能耗定額體系,用于限制建筑能耗的增長。中國的建筑能耗研究工作落后于發(fā)達國家,且研究對象多針對公共建筑,直至1986年我國才開始對居住建筑開展建筑能耗研究。云南省由于氣候舒適,建筑節(jié)能工作起步較晚,關于我省居住建筑能耗定額的研究也較少。隨著經濟水平和居民生活水平的不斷提高,居住建筑的能耗正逐漸增長,考慮到能源消耗總量的控制要求和建筑業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,因此本文對居住建筑能耗限額進行了研究。。首先,本文在對國內外文獻總結的基礎上,對云南省居住建筑能耗限額進行了理論研究,提出了使用統(tǒng)計分析和計算(包括模擬)確定能耗限額的兩種方法并對兩種方法的使用進行了闡述。然后,在云南省的溫和中區(qū)昆明、溫和北區(qū)昭通、寒冷地區(qū)香格里拉、夏熱冬暖地區(qū)景洪四個典型城市中各選取50戶城鎮(zhèn)住戶進行能耗統(tǒng)計和調研,并在其中選擇一戶典型家庭進行全年室內溫濕度的測試。對居住建筑能耗數據的影響因素進行偏相關分析和線性回歸,以人均年能耗為目標函數,確定了四個地區(qū)的人均年能耗影響因素和人均年能耗回歸方程,并計算出四個城市的人均年能耗定額水平表。根據定額水平表確定了各地區(qū)城鎮(zhèn)住宅建筑的平均合理定額水平為0.5,平均高定額水平為0.75-0.8,平均低定額水平為0.2。其次,在調研資料的基礎上,結合統(tǒng)計年鑒和相關節(jié)能設計規(guī)范,進行家電、生活熱水和烹飪能耗的計算。同時,建立各氣候區(qū)的標準化建筑模型,對四個典型城市和夏熱冬暖、溫和北區(qū)、溫和中區(qū)、溫和南區(qū)、寒冷地區(qū)五個氣候區(qū)的若干代表城市進行能耗模擬,在驗證模型可用性的基礎上確定各地的照明能耗和采暖空調能耗。將各分項能耗匯總得到了四個典型城市和五個氣候區(qū)的建筑能耗技術定額。結合統(tǒng)計定額的平均合理定額水平和技術定額,確定了四個典型城市的能耗實施限額區(qū)間和五個氣候區(qū)的能耗實施限額上限值。最后,采用PMV熱舒適模型對四個調研地區(qū)進行了室內熱舒適性分析,論證了實施限額的合理性,并針對能耗限額的實施給出了相應的節(jié)能政策建議。
[Abstract]:In 1970s after the energy crisis, countries began to pay attention to the construction of energy-saving work, many developed countries have established accord with the national conditions of building energy consumption quota system to limit the growth of building energy consumption. Building energy consumption of the China behind the developed countries, and the researches on public buildings, until 1986 China began to carry out research on building energy consumption residential buildings in Yunnan province. Because the climate is comfortable, energy-efficient construction work started late, I research on residential building energy consumption quota is also less. With the economic level and the continuous improvement of people's living standard, the energy consumption of residential buildings is growing, considering the sustainable development requirements to control total energy consumption and the construction of the residential building energy consumption quota is discussed. Firstly, based on literature at home and abroad on the summary of living in Yunnan Province Building energy consumption quota is studied and proposed the use of statistical analysis and calculation (including simulation) two kinds of methods to determine the quota for energy consumption and use of the two methods are discussed. Then, in the Yunnan province of central Kunming North Zhaotong, mild, moderate, cold region of Shangri-La, in the hot summer and warm winter area of Jinghong four typical city in the selection of 50 households in urban household energy statistics and research, and the indoor temperature and humidity to choose a typical family in the test. The partial correlation analysis and linear regression on the factors affecting the energy consumption data of residential buildings, the per capita energy consumption as objective function, the factors to determine the effect of four regions per capita energy consumption the per capita energy consumption and the regression equation, and calculate the per capita energy consumption quota level table four city. According to the quota level table to determine the urban residential building area are reasonable The quota level is 0.5, the average high quota level is 0.75-0.8, the average low quota level is 0.2. secondly, based on survey data, combined with the statistical yearbook and the related design specifications for household appliances, energy saving, energy consumption calculation of living hot water and cooking. At the same time, the establishment of standardized building model in each climate zone, the four typical city and in the hot summer and warm winter, mild moderate north, central, south temperate, some representative city five climate regions in cold regions were determined and Simulation of energy consumption, lighting energy consumption of heating and air conditioning energy consumption around based on the availability of the verification model. The respective energy consumption quota of building energy technology get a summary of the four typical city and five climate zone. Based on the statistical quota quota quota and reasonable average level, to determine the energy consumption of four typical city implementquota interval and five climate regions of the implementation of limit value Finally, the PMV thermal comfort model is used to analyze the indoor thermal comfort of four research areas. The rationality of the implementation quota is demonstrated, and the corresponding energy saving policy recommendations are given for the implementation of the energy consumption quota.

【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TU241;TU111.195

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李郡;俞準;劉政軒;張國強;;住宅建筑能耗基準確定及用能評價新方法[J];土木建筑與環(huán)境工程;2016年02期

2 陳榕;;利用SPSO-BP模型制定建筑能耗定額的方法研究[J];建筑節(jié)能;2016年03期

3 劉永麗;吳丹;李紅;林娟;唐雷;崔躍;;云南省民用建筑能耗統(tǒng)計初步分析[J];暖通空調;2016年01期

4 朱能;朱天利;仝丁丁;丁研;;我國建筑能耗基準線確定方法探討[J];暖通空調;2015年03期

5 馮亞娟;楊楠;;城市居住建筑能耗預測模型[J];資源開發(fā)與市場;2015年01期

6 余意;李玉云;項定先;蔣修英;;武漢民用建筑能耗定額的研究[J];建筑科學;2014年08期

7 江億;;南方不適合集中供暖[J];中國經濟和信息化;2013年Z1期

8 劉大龍;劉加平;楊柳;;建筑能耗計算方法綜述[J];暖通空調;2013年01期

9 黃志鋒;;建筑能耗定額編制中數據樣本的時效性分析[J];廣東土木與建筑;2012年07期

10 曹勇;劉益民;于丹;魏崢;劉輝;宋業(yè)輝;;德國與美國能耗基準確定方法在北京地區(qū)辦公建筑空調系統(tǒng)能耗定額確定方面的應用及對比[J];建筑科學;2012年04期

相關博士學位論文 前7條

1 王闖;有關建筑用能的人行為模擬研究[D];清華大學;2014年

2 張衛(wèi)華;城鎮(zhèn)住宅建筑能耗指標分級標準體系的基礎研究[D];西安建筑科技大學;2013年

3 曾荻;我國民用建筑運行能耗預測方法及其應用研究[D];北京交通大學;2012年

4 蒲清平;城市居住建筑能耗影響因素與預測模型構建研究[D];重慶大學;2012年

5 李楠;夏熱冬冷地區(qū)人員行為對住宅建筑能耗的影響研究[D];重慶大學;2011年

6 蔡偉光;中國建筑能耗影響因素分析模型與實證研究[D];重慶大學;2011年

7 周智勇;建筑能耗定額的理論與實證研究[D];重慶大學;2010年

相關碩士學位論文 前8條

1 張源;海南省城市居住建筑能耗基礎數據調查研究[D];西安建筑科技大學;2013年

2 李成;延安地區(qū)居住建筑能耗分析及節(jié)能對策研究[D];西安建筑科技大學;2013年

3 胡姍;中國城鎮(zhèn)住宅建筑能耗及與發(fā)達國家的對比研究[D];清華大學;2013年

4 朱理;杭州市住宅用能與行為模式分析[D];浙江大學;2014年

5 雷婭蓉;重慶市居住建筑能耗預測方法研究[D];重慶大學;2008年

6 彭先見;居住建筑用能終端約束模型研究[D];重慶大學;2009年

7 王立雷;衡量建筑節(jié)能成效的相關指標研究[D];山東建筑大學;2010年

8 孫紅艷;基于能源統(tǒng)計的山東省城鎮(zhèn)住宅建筑能耗的研究[D];重慶大學;2015年

，

本文編號：1388714